
В рамках обучения инженеров больших данных, вчера мы рассказывали о новой версии Apache AirFlow 2.0, вышедшей в декабре 2020 года. Сегодня рассмотрим особенности перехода на этот релиз: в чем сложности миграции и как их решить. Читайте далее про сохранение кастомизированных настроек, тонкости работы с базой метаданных и конфигурацию для развертывания тестовой среды. Нельзя просто так взять и перейти на Apache AirFlow 2.0 Рассмотрим кейс американской ИТ-компании Lirio, которая специализируется на применении методов искусственного интеллекта для облегчения коммуникаций с людьми, имеющих проблемы (особенности) физического или ментального здоровья [1]. Разумеется, когда речь идет о машинном обучении и обработке больших объемов информации, в работу вступают технологии Big Data. Оставив за рамкой этой статьи интересную архитектуру и принципы работы приложений Lirio, погрузимся в инженерию Далее …