Февральская новинка-2021: Apache Spark премиум-класса в Delta Lake Databricks на Google Cloud

Автор Категория ,
Февральская новинка-2021: Apache Spark премиум-класса в Delta Lake Databricks на Google Cloud

Продолжая вчерашний разговор про Delta Lake на базе Apache Spark от Databricks, сегодня мы расскажем одну из последних новостей о запуске этого решения на Google Cloud с середины февраля 2021…

Как вести мониторинг финансовых транзакций в реальном времени с Apache Kafka и Spark в Delta Lake: пример аналитики больших данных

Автор Категория , , ,
Как вести мониторинг финансовых транзакций в реальном времени с Apache Kafka и Spark в Delta Lake: пример аналитики больших данных

Сегодня рассмотрим пример построения системы аналитики больших данных для мониторинга финансовых транзакций в реальном времени на базе облачного Delta Lake и конвейера распределенных приложений Apache Kafka, Spark Structured Streaming и…

Быстрая OLAP-аналитика больших данных в Delta Lake c Apache Spark SQL и Presto

Автор Категория , , ,
Быстрая OLAP-аналитика больших данных в Delta Lake c Apache Spark SQL и Presto

В этой статье рассмотрим, как сделать SQL-запросы к колоночному хранилищу больших данных с поддержкой ACID-транзакций Delta Lake еще быстрее с помощью Apache Presto. Читайте далее про синергию совместного использования Apache…

Безопасность + надежность: чем хорош транзакционный протокол фиксации Spark-заданий от Databricks

Автор Категория ,
Безопасность + надежность: чем хорош транзакционный протокол фиксации Spark-заданий от Databricks

Продолжая разговор про фиксацию заданий Apache Spark при работе с облачными хранилищами больших данных, сегодня подробнее рассмотрим, насколько эффективны commit-протоколы экосистемы Hadoop, предоставляемые по умолчанию, и почему известный разработчик Big…

Сложности перехода: от локальных Hadoop-кластеров к облачным объектным хранилищам для приложений Apache Spark

Автор Категория ,
Сложности перехода: от локальных Hadoop-кластеров к облачным объектным хранилищам для приложений Apache Spark

Сегодня поговорим про особенности транзакций в Apache Spark, что такое фиксация заданий в этом Big Data фреймворке, как она связано с протоколами экосистемы Hadoop и чем это ограничивает переход в…

DataOps и инженерия больших данных: 10 лучших практик от корпорации DNB

Автор Категория , , ,
DataOps и инженерия больших данных: 10 лучших практик от корпорации DNB

Чтобы добавить в наши курсы для дата-инженеров еще больше реальных примеров и лучших DataOps-практик, сегодня мы расскажем, как специалисты крупной норвежской компании DNB обеспечивают надежный доступ к чистым и точным…

5 этапов продуктивной миграции в облачный Hadoop на базе Google Dataproc

Автор Категория , , , ,
5 этапов продуктивной миграции в облачный Hadoop на базе Google Dataproc

Сегодня поговорим про особенности перехода с локального Hadoop-кластера в облачное SaaS-решение от Google – платформу Dataproc. Читайте далее, какие 5 шагов нужно сделать, чтобы быстро развернуть и эффективно использовать облачную…

Как построить ETL-pipeline на Apache Spark или что под капотом StreamSets Transformer

Автор Категория , ,
Как построить ETL-pipeline на Apache Spark или что под капотом StreamSets Transformer

Однажды мы уже рассказывали про StreamSets Data Collector, сравнивая его с Apache NiFi. Сегодня рассмотрим, как устроен этот исполнительный движок для запуска конвейеров обработки больших данных, каким образом он связан…

Заменит ли Apache Kafka прочие СУБД в мире Big Data: за и против

Автор Категория ,
Заменит ли Apache Kafka прочие СУБД в мире Big Data: за и против

В этой статье мы поговорим про возможность нехарактерного использования Apache Kafka: не как распределенной стримминговой платформы или брокера сообщений, а в виде базы данных. Читайте далее, как Apache Kafka дополняет…

Что не так с Delta Lake на Apache Spark: 7 основных проблем и их решения

Автор Категория , ,
Что не так с Delta Lake на Apache Spark: 7 основных проблем и их решения

При всех своих достоинствах Delta Lake, включая коммерческую реализацию этой Big Data технологии от Databricks, оно обладает рядом особенностей, которые могут расцениваться как недостатки. Сегодня мы рассмотрим, чего не стоит…