Проблема своевременного пополнения товарных запасов актуальна для любого ритейлера. Разбираемся, как торговый гигант США Walmart построил свою платформу планирования и пополнения продукции в реальном времени на базе Apache Kafka: ключевые…
Метка: e-commerce
Рекомендательные системы: продвинутые алгоритмы
Автор Dmitry ErmilovКатегория Machine Learning, Статьи
В прошлой статье мы разобрали методы построения рекомендательных систем: коллаборативная фильтрация; фильтрация на контенте; фильтрация на знаниях; гибридный подход. Мы намеренно не упомянули об одном важном подходе построения рекомендаций: об…
Рекомендательные системы: что под капотом?
Автор Dmitry ErmilovКатегория Machine Learning, Статьи
Практически на каждом маркетплейсе есть раздел с рекомендованными товарами, фильмами, объявлениями и т.д. Сервисы аудиокниг предлагают пользователям обратить внимание на определенные аудиокниги, которые выбираются исходя из предпочтений пользователя. Площадки с…
Вместо Tableau и Power BI: DataLens от Яндекса на примере внедрения в KazanExpress
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Use Cases, Статьи
Недавно мы писали про Yandex Managed Service for Apache Kafka. Продолжая тему импортозамещения, сегодня рассмотрим, как этот и другие полностью управляемые сервисы Яндекса помогли отечественному маркетплейсу KazanExpress построить эффективное BI-решение. Что…
Что не так с real-time обработкой транзакций в конвейере Apache Kafka-Spark Streaming: 3 проблемы и способы их решения
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Spark, Use Cases, Статьи
В этой статье рассмотрим особенности совместного использования Apache Kafka и Spark Streaming для обработки финансовых транзакций в режиме онлайн. Читайте далее про типовые кейсы практического применения конвейера аналитики больших данных…
Что под капотом ретаргетинга: прогнозирование намерений пользователя с Apache Hadoop и Spark Structured Streaming на сервисах Amazon
Автор Анна ВичуговаКатегория Hive, Spark, Use Cases, Статьи
Мы уже рассказывали о возможностях ретаргетинга и использовании Apache Spark Structured Streaming для реализации этого рекламного подхода на примере Outbrain. Такое применение технологий Big Data сегодня считается довольно распространенным. Чтобы…
Как большие данные (Big Data) убивают типичного клиента или почему вам срочно нужен персональный маркетинг
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Как меняется маркетинг в эпоху социальных сетей и больших данных (Big Data) и чем это поможет вашему бизнесу: рассматриваем практические примеры персонализации рекламных предложений. Новый маркетинг: почему вашего типичного клиента…
Реклама и маркетинг: как сократить расходы и повысить выручку с помощью Big Data - 5 практических кейсов от российских и зарубежных компаний
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Оптимизация расходов на маркетинг: как Big Data позволит вам повысить эффективность затрат на рекламу, наладить стабильную лидогенерацию, превратить посетителей в покупателей и увеличить выручку. Продуктивная реклама: 3 простых способа оптимизации…
Как снизить отток клиентов с помощью алгоритмов машинного обучения
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Как использование технологий Machine Learning в онлайн-маркетинге помогло снизить отток клиентов и повысить ROI лояльности покупателей Снижаем Churn Rate и повышаем ROI лояльности клиентов: российский гигант интернет-торговли Ozon.ru делится своим опытом успешного…
