Продолжая разбирать особенности разработки потоковых приложений Apache Flink, сегодня рассмотрим проблему падения пропускной способности задания из-за встроенного хранилища состояний RocksDB и ее зависимость от производительности дисков. Вас ждет настоящая детективная…
Метка: Flink
RocksDB как хранилище состояний для stateful-приложений Apache Flink
Автор Анна ВичуговаКатегория Flink, Статьи
Мы уже рассказывали, что приложения Kafka Streams используют RocksDB в качестве хранилища состояний. Сегодня рассмотрим, как это key-value NoSQL-СУБД используется для разработки stateful-приложений Apache Flink. Читайте далее о преимуществах и…
Кейс потоковой аналитики больших данных с Apache Kafka, Spark (Flink) и BI-системами
Автор Анна ВичуговаКатегория Flink, Greenplum, Kafka, Machine Learning, Spark, Use Cases, Статьи
Сегодня рассмотрим пример построения системы потоковой аналитики больших данных на базе Apache Kafka, Spark, Flink, NoSQL-СУБД, BI-системой Tableau или визуализацией в Kibana. Читайте далее, кому и зачем исследовать Twitter-посты в…
От пакетов к потокам с Kafka и Flink: аналитика больших данных по пользовательским сеансам в Spotify
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Spark, Use Cases, Статьи
Сегодня рассмотрим преимущества потоковой обработки данных с Apache Kafka и Flink над пакетными Big Data технологиями в виде Hadoop, Spark и Oozie. В качестве примера разберем реальный кейс аналитики больших…
Apache Flink vs Spark: что и когда выбрать для потоковой обработки Big Data
Автор Анна ВичуговаКатегория Flink, Spark, Use Cases, Статьи
Flink часто сравнивают с Apache Spark, другим популярным инструментом потоковой обработки данных. Оба этих распределенных отказоустойчивых фреймворка с открытым исходным кодом используются в высоконагруженных Big Data приложениях для анализа данных, хранящихся в…
