Версия сайта для слабовидящих
Рассмотрим, как дата-инженеры Airbnb делятся своим опытом перевода корпоративного Data Lake на Apache HDFS в облачное объектное хранилище AWS S3. Почему пришлось переводить аналитические нагрузки...
Apache Hadoop 3.3.4: краткий обзор главных обновлений
8 августа 2022 года вышел очередной релиз главной технологии стека Big Data – Apache Hadoop 3.3.4. Разбираемся с ключевыми фичами этого выпуска и исправлениями ошибок,...
Сбалансированная изоляция данных в мультиарендном кластере Apache HBase: опыт Flipkart
Для практического обучения дата-инженеров и архитекторов Big Data систем сегодня рассмотрим трудности изоляции и распределения в кластере Apache HBase и способы их обхода. С какими...
Абсолютно безопасно: 3 security-кита в Apache Hive
В этой статье для обучения дата-инженеров и администраторов SQL-on-Hadoop рассмотрим способы обеспечения информационной безопасности и защиты данных от несанкционированного доступа в Apache Hive. Классический security-набор:...
Трудности перехода: миграция данных с HDFS на MinIO
Недавно мы рассматривали производительность ETL-конвейеров на Apache Spark с озером данных на MinIO. Сегодня разберем, чем это легковесное объектное хранилище отличается от распределенной файловой системы...
ETL с Apache Spark в озере данных на MinIO
При том, что большинство современных озер данных представляют собой облачные объектные хранилища типа AWS S3, многие предприятия хранят данные в собственном кластере HDFS или даже...
Быстрая индексация данных в HDFS, Hadoop и Spark с библиотекой Dione от PayPal
Чтобы добавить в наши курсы по Apache Hadoop и Spark еще больше интересных примеров, сегодня рассмотрим кейс компании PayPal, которой удалось ускорить работу Hive с...
Миграция с Apache HBase в TiDB: кейс Pinterest
Хотя Apache HBase обладает массой достоинств, такими как строгая согласованность на уровне строк при больших объемах запросов, гибкая схема, доступ к данным с малой задержкой...
Большая проблема маленьких файлов в Apache Hadoop HDFS
Мы уже писали, что технологии Big Data ориентированы на работу с большими данными, а не множеством маленьких. Сегодня рассмотрим подробнее, почему Apache Hadoop, Spark и...
Материализованные представления в Apache Hive
В рамках обучения аналитиков данных, дата-инженеров и разработчиков распределенных приложений, сегодня поговорим про материализованные представления в Apache Hive. Что это такое, зачем нужно и как...