Метка: HR

В продолжение темы, от чего большие данные, машинное обучение и другие методы искусственного интеллекта смогут защитить человечество, сегодня мы поговорим, почему эти технологии не заменят человека везде и полностью. В этой статье мы собрали доводы против абсолютной автоматизации принятия управленческих решений с помощью Big Data и Machine Learning. Когда Big Data, Machine Learning и прочие средства искусственного интеллекта заменят человека и почему это случится далеко не везде Мы уже рассказывали, что наиболее сложный уровень аналитики больших данных – это даже не построение вероятных прогнозов ближайшего или отдаленного будущего, а выработка подробных рекомендаций. Ожидается, что повсеместное внедрение Big Data и Machine Learning в различные прикладные процессы автоматизируют выполнение менеджерских функций, от поддержки управленческих решений, до их полного выполнения. Достичь такого уровня Далее …

Чтобы повысить мотивацию студентов к обучению, преподаватели активно применяют различные подходы к организации образовательного процесса, в т.ч. используемые в HR. Сегодня мы покажем, как, по аналогии с управлением человеческими ресурсами, аналитика больших данных (Big Data) и методы машинного обучения (Machine Learning) помогают увеличить вовлеченность учеников и улучшить качество образования. От описаний к предписаниям: 3 примера Big Data аналитики в ВУЗах В 2013 году английский Университет Ноттингем Трент внедрил интерактивную систему дескриптивной аналитики студенческих результатов в виде панели мониторинга, которая показывала данные о вовлеченности студентов в учебный процесс. Дэшборд был разработан с целью снизить показатели отсева студентов, улучшить посещаемость и увеличить чувство принадлежности к университетскому сообществу. На панели, доступной студентам, преподавателям и кураторам (тьюторам), выводятся показатели вовлеченности каждого учащегося в сравнении с его одногруппниками: частота работы с библиотекой, сведения Далее …

Вчера мы рассматривали, как аналитика больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) помогают снизить текучесть кадров и предупредить увольнение ключевых сотрудников. Сегодня поговорим о том, как эти технологии позволяют выявить главные компетенции успешного сотрудника, обнаружить неявную зависимость прибыли компании от вовлеченности персонала, а также получить другие полезные HR-инсайты. Как вовлеченность персонала влияет на инновационность и прибыль компании Best Buy, один из крупнейших ритейлеров США, владеющий крупной сетью магазинов бытовой электроники и сопутствующих товаров, активно использует предиктивную аналитику в управлении персоналом. Внутренние HR-исследования этой компании показали, что увеличение вовлеченности сотрудников всего на 0,1% приводит к росту годового дохода на $100 000. Благодаря этому была пересмотрена периодичность внутреннего аудита: теперь вовлеченность сотрудников оценивают раз каждый квартал, а не раз в Далее …

Мы уже рассказывали про цифровизацию HR-процессов на примере IBM и еще других компаний, в которых активно применяются технологии больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) для оптимизации управления людьми. В этой статье мы собрали еще 5 интересных кейсов по использованию аналитики Big Data в рекрутинге. Big Data и Machine Learning в HR-службе: как привлечь талантливых соискателей На рынке труда конкурируют не только соискатели. Корпорации тратят массу денег на привлечение перспективных сотрудников. Сегодня выигрывать в борьбе за внимание кандидатов помогают технологии Big Data и алгоритмы Machine Learning. Пожалуй, самый популярный пример в этой сфере – соцсеть LinkedIn – сайт, который рекомендует работу и часто используется как онлайн-витрина актуальных резюме. Другие HR-площадки, например, Glassdoor и Seek, также применяют машинное обучение Далее …

Недавно мы рассказывали, зачем HR-специалисту большие данные, как быстро и эффективно внедрить Big Data в управление персоналом, а также описывали случаи интеллектуального рекрутинга с помощью машинного обучения. В продолжение этой темы сегодня мы приготовили для вас 5 интересных кейсов от отечественных и зарубежных компаний по 3 HR-направлениям: управление талантами, повышение лояльности и удержание сотрудников, а также оптимизация штатного расписания. Управление талантами в корпорации IBM с помощью Big Data и Machine Learning Big Data и Machine Learning в компании IBM помогают сотрудникам определить, какие навыки им необходимо развить. По каждому работнику ведется непрерывный сбор данных о выполненных им задачах, пройденных образовательных курсах и полученных оценках. Далее модель машинного обучения делает выводы относительно предпочтительного развития определенных компетенций, а HR-специалист формирует для сотрудника Далее …