Зачем вам Apache Livy или как скрестить Spark с Airflow для эффективных Big Data pipeline’ов

Автор Категория , , , ,
Зачем вам Apache Livy или как скрестить Spark с Airflow для эффективных Big Data pipeline’ов

Сегодня поговорим про построение конвейеров обработки данных (data pipeline) на примере совместного использования Apache Spark с Airflow и рассмотрим типовые проблемы этой комбинации. Читайте в нашей статье, как автоматизировать задачи…

Цифровизация рабочего пространства: ТОП-3 тенденции 2020

Автор Категория , , ,
Цифровизация рабочего пространства: ТОП-3 тенденции 2020

Вчера мы говорили про наиболее перспективные технологии 2020 с точки зрения исследовательского агентства Gartner и их влияние на цифровую трансформацию. Сегодня продолжим разбирать современные тенденции изменения рабочего пространства с учетом…

Успехи Industry 4.0 на российских заводах: 5 примеров СИБУРа

Автор Категория , , ,
Успехи Industry 4.0 на российских заводах: 5 примеров СИБУРа

В этой статье рассмотрим, как технологии Industry 4.0 помогают российскому нефтехимическому холдингу СИБУР повысить операционную эффективность производства и обеспечить безопасность труда. Сегодня мы собрали для вас 5 примеров практического использования…

От косметики до машиностроения: 3 кейса внедрения технологий Big Data на примере Data Lake

Автор Категория , , , ,
От косметики до машиностроения: 3 кейса внедрения технологий Big Data на примере Data Lake

В продолжение темы про озера данных (Data Lake) и Apache Hadoop, сегодня мы рассмотрим еще 3 примера использования этих технологий Big Data для аналитики больших данных в промышленности. Читайте в…

Как связать Greenplum и Kafka: 2 способа интеграции и коннектор Arenadata DB

Автор Категория , , ,
Как связать Greenplum и Kafka: 2 способа интеграции и коннектор Arenadata DB

Мы уже рассказывали про интеграцию Tarantool с Apache Kafka на примере Arenadata Grid. Сегодня рассмотрим, как интегрировать Кафка с MPP-СУБД Greenplum и каковы ограничения каждого из существующих способов. Читайте в…

Зачем вам Tarantool: разгоняем большие данные с помощью In-Memory database

Автор Категория , , ,
Зачем вам Tarantool: разгоняем большие данные с помощью In-Memory database

В этой статье мы рассмотрим резидентные (In-Memory) базы данных на примере Tarantool и Arenadata Grid: что это, как они работают и где используются. Еще поговорим, каким образом эти Big Data…

Видеоаналитика с Machine Learning в ритейле: персональный маркетинг vs 152-ФЗ

Автор Категория , , ,
Видеоаналитика с Machine Learning в ритейле: персональный маркетинг vs 152-ФЗ

В продолжение темы про использование технологий Big Data и Machine Learning в FMCG-бизнесе, сегодня мы поговорим, как распознавание лиц помогает сформировать персональные маркетинговые предложения и насколько это законно. Разбираемся с…

Как видеоаналитика Big Data с Machine Learning приносит деньги: 7 примеров FMCG

Автор Категория , , ,
Как видеоаналитика Big Data с Machine Learning приносит деньги: 7 примеров FMCG

Современное видеонаблюдение в ритейле – это не только обнаружение магазинных воришек, а полноценная аналитика Big Data с мощными алгоритмами Machine Learning для оперативного и стратегического управления. В этой статье мы…

Коботы в ритейле: 3 причины взглянуть на робототехнику по-новому

Автор Категория , , ,
Коботы в ритейле: 3 причины взглянуть на робототехнику по-новому

Цифровизация ритейла – это не только внедрение Apache Hadoop, Spark, Kafka и Machine Learning для аналитики больших данных, прогнозирования спроса и оптимизации складской логистики. Сегодня мы расскажем, что такое коботы…

Big Data, Machine Learning и Internet of Things в складской логистике: 7 FMCG-кейсов

Автор Категория , , , ,
Big Data, Machine Learning и Internet of Things в складской логистике: 7 FMCG-кейсов

Вчера мы затрагивали тему управления поставками в ритейле с помощью технологий Big Data и Machine Learning. Теперь разберем подробнее, как большие данные, машинное обучение и интернет вещей меняют складскую логистику…