Сегодня рассмотрим пример построения системы потоковой аналитики больших данных на базе Apache Kafka, Spark, Flink, NoSQL-СУБД, BI-системой Tableau или визуализацией в Kibana. Читайте далее, кому и зачем исследовать Twitter-посты в…
Метка: Machine Learning
Машинное обучение с Apache Spark: битва пакетов или отличия библиотек MLLib от ML
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Spark, Статьи
Сегодня рассмотрим Apache Spark с точки зрения Data Science специалиста: поговорим про сходства и отличия библиотек машинного обучения в этом фреймворке. Также ответим на вопрос «Spark ML vs MLLib», разберем,…
Масштабируемая видеоаналитика в реальном времени с нейросетями YOLO на Apache Kafka, Spark Structured Streaming и Cassandra
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Machine Learning, Spark, Use Cases, Статьи
В рамках обучения аналитиков Big Data и разработчиков Apache Spark и Kafka, сегодня рассмотрим кейс ИТ-компании Southworks по онлайн-обработке потокового видео как наглядный пример эффективного сочетания этих потоковых фреймворков с…
Как читать медицинские снимки с Apache Spark: Big Data библиотека для быстрой обработки DICOM-файлов
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Machine Learning, Spark, Use Cases, Статьи
Продвигая наши курсы для разработчиков Spark с примерами реальных систем аналитики больших данных, сегодня рассмотрим библиотеку для чтения файлов формата DICOM от индийской компании Abzooba. Читайте далее, как автоматизировать поиск…
3 примера использования Pulsar в production вместо Apache Kafka
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Use Cases, Статьи
Вчера мы опровергали мифы о превосходстве молодого Apache Pulsar над зрелой Kafka, наглядно показав, что именно второй Big Data фреймворк больше подходит для построения по-настоящему масштабных и высоконадежных распределенных масштабируемых…
Большие данные для малого бизнеса: 3 примера, которые подойдут каждому
Автор Анна ВичуговаКатегория Use Cases, Статьи, Цифровая трансформация
Отвечая на вопрос, что такое большие данные для чайников, сегодня мы рассмотрим 3 практических примера использования технологий Big Data в малом и среднем бизнесе. Никакой Rocket Science, только понятные кейсы,…
Как подготовить датасет к Machine Learning с PySpark и построить систему потоковой аналитики больших данных на Apache Kafka и ELK: пример прогнозирования CTR
Автор Анна ВичуговаКатегория Kafka, Machine Learning, Spark, Use Cases, Статьи
В продолжение разговора о применении технологий Big Data и Machine Learning в рекламе и маркетинге, сегодня рассмотрим архитектуру системы прогнозирования конверсии рекламных объявлений. Читайте далее, как организовать предиктивную аналитику больших…
Что под капотом ретаргетинга: прогнозирование намерений пользователя с Apache Hadoop и Spark Structured Streaming на сервисах Amazon
Автор Анна ВичуговаКатегория Hive, Spark, Use Cases, Статьи
Мы уже рассказывали о возможностях ретаргетинга и использовании Apache Spark Structured Streaming для реализации этого рекламного подхода на примере Outbrain. Такое применение технологий Big Data сегодня считается довольно распространенным. Чтобы…
Насколько ты знаешь Apache Spark: открытый тест на знание популярного Big Data фреймворка
Автор Анна ВичуговаКатегория Spark, Статьи, Тесты
Обучение Apache Spark, Kafka, Hadoop и прочим технологиям Big Data – это не только курсы, теоретические статьи и практические задания, но и проверка полученных знаний. Поэтому сегодня мы предлагаем вам…
Конвейрезируй это: как построить ML-pipeline в Apache Spark MLLib
Автор Анна ВичуговаКатегория Machine Learning, Spark, Статьи
Сегодня поговорим про особенности построения конвейеров машинного обучения в Apache Spark. Читайте далее, как Spark MLLib реализует идеи MLOps, что такое трансформеры и оценщики, из чего еще состоит Machine Learning…
