Как найти товарные остатки с помощью Big Data и Machine Learning: пример Леруа Мерлен

Автор Категория , , , ,
Как найти товарные остатки с помощью Big Data и Machine Learning: пример Леруа Мерлен

Чтобы наглядно показать, как аналитика больших данных и машинное обучение помогают быстро решить актуальные бизнес-проблемы, сегодня мы рассмотрим кейс компании Леруа Мерлен. Читайте в нашей статье про нахождение аномалий в…

4 крупных примера внедрения Tarantool, 3 достоинства и 2 главных недостатка IMDB

Автор Категория , ,
4 крупных примера внедрения Tarantool, 3 достоинства и 2 главных недостатка IMDB

Сегодня рассмотрим ключевые достоинства и недостатки резидентных СУБД для больших данных на примере Tarantool. Читайте в нашей статье про основные сценарии использования In-Memory Database (IMDB) в области Big Data с…

Интеграция Big Data или как связать Tarantool c Apache Kafka на примере Arenadata Grid

Автор Категория ,
Интеграция Big Data или как связать Tarantool c Apache Kafka на примере Arenadata Grid

Продолжая разбираться с In-Memory СУБД Tarantool и Arenadata Grid, сегодня рассмотрим, как эти резидентные базы данных интегрируются с Apache Kafka. Читайте в нашей статье, что такое коннекторы и процессоры, а…

Arenadata Grid vs Tarantool для Big Data: сходства и различия отечественных In-Memory СУБД

Автор Категория , ,
Arenadata Grid vs Tarantool для Big Data: сходства и различия отечественных In-Memory СУБД

Вчера мы разбирали In-Memory СУБД на примере Tarantool. Сегодня поговорим про Arenadata Grid: что это такое, чем хороша эта база данных, каким образом она связана с Тарантул и чем от…

Зачем вам Tarantool: разгоняем большие данные с помощью In-Memory database

Автор Категория , , ,
Зачем вам Tarantool: разгоняем большие данные с помощью In-Memory database

В этой статье мы рассмотрим резидентные (In-Memory) базы данных на примере Tarantool и Arenadata Grid: что это, как они работают и где используются. Еще поговорим, каким образом эти Big Data…