Почему вам не нужен DevOps и как его внедрить, если очень хочется

Agile, DevOps, бизнес-процессы, управление, менеджмент, администрирование

При всех достоинствах DevOps, этот, особенно популярный сейчас, подход к организации процессов разработки и эксплуатации ПО, не лишен недостатков. Сегодня мы поговорим о том, когда лучше обойтись без девопс и как его внедрить, если он не очень подходит, а очень хочется. Также расскажем, почему DevOps – не панацея и какие проблемы поджидают вас после его внедрения. Когда не нужен девопс На первый взгляд может показаться, что безбарьерная организация процессов разработки и эксплуатации приложений подходит любой ИТ-компании. Однако, это не совсем так. Прежде всего, считается, что малый бизнес и стартапы могут вполне обойтись без DevOps, т.к. тестирование, развертывание и поддержку небольших проектов можно выполнять и вручную, без использования сложных инструментов автоматизации (а также дорогих специалистов, которые умеют с ними работать). Кроме Далее …

Как Big Data с Machine Learning борются с пробками и улучшают дороги

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, транспорт, интернет вещей, IoT, Internet of Things, город, дороги, автомобили

Продолжая тему «умного» города (data-driven city), сегодня мы собрали для вас 5 практических примеров, как в крупнейших мегаполисах по всему миру интернет вещей и большие данные с датчиков, проездных билетов и дорожных камер помогают бороться с пробками и улучшать состояние дорог, повышая уровень их безопасности и удобства использования. Internet of Things и Big Data на дорогах Для решения проблемы с дорожными неровностями и сильно вдавленными в асфальт канализационными люками американская компания The New Urban Mechanics разработала мобильное приложение. С ним каждый житель Бостона может сообщить о недостатках дорожного полотна с помощью своего смартфона. Фото- и видеоматериалы автоматически отправляются на сервер коммунальных служб. В частности, в 2010 году городская администрация устранила более 7 000 неровностей. Благодаря оперативному сбору данных о дорожных проблемах, они исправляются на ранних стадиях. Так интернет Далее …

Не бойся падать – большие данные подстелят соломку: умное страхование

Большие данные, Big Data, Machine Learning, Internet of Things, IoT, машинное обучение, интернет вещей, предиктивная аналитика, страхование, цифровизация, цифровая трансформация, маркетинг

Big Data – это основа бизнеса страховых компаний, работа которых полностью основана на информации: статистике, сведениях о клиентах, страховых случаях и вероятностях их наступления, а также финансовой оценке всех этих данных. Читайте в нашей сегодняшней статье, как «большая тройка» современных информационных технологий (большие данные, машинное обучение и интернет вещей) увеличивают прибыль страховщиков, прогнозируя потребности текущих и находя новых клиентов, а также уменьшают их затраты, сокращая выплаты по мошенническим операциям. Зачем страховщикам Big Data, Machine Learning и Internet of Things Цифровизация захватила и сектор страхования. Широкая продуктовая линейка и обилие информации обусловливают использование страховщиками технологий Big Data, Machine Learning и Internet of Things в следующих направлениях: персонализация страховых полисов; оценка рисков при формировании страховых тарифов; предупреждение страховых случаев; борьба с мошенничеством Далее …

Быстрее, гибче, самостоятельней: 3 принципа Agile в Big Data системах

Большие данные, Big Data, Agile, цифровая трансформация, цифровая экономика, цифровизация, бизнес-процессы, банки, нефтегазовая отрасль

Пока Agile (эджайл) из методологии разработки программного обеспечения становится настоящей философией ведения бизнеса, мы разберем, какие именно принципы этого подхода используются в каждой системе больших данных и почему любой Big Data проект успешно реализуется с помощью этих идей. Что такое Agile: краткий ликбез Изначально термин Agile относился к подходам и практикам гибкой разработки программного обеспечения, нацеленной на сокращение сроков вывода на рынок готового продукта и минимизацию рисков с помощью сведения разработки к серии коротких циклов (итераций). Ключевые идеи Agile, изложенные в Agile Manifesto, сосредоточены на командном взаимодействии, скорости реагирования, готовности к изменениям и ценности работающего продукта [1]. Такое видение отражает требования современного бизнеса к организации работы и, поскольку основные принципы Agile не связаны ИТ-спецификой, подход становится популярной практикой выстраивания процессов Далее …

Насколько безопасен ваш Hadoop: главные уязвимости экосистемы Big Data

Большие данные, Big Data, Hadoop, Apache, администрирование, инфраструктура, безопасность, security, защита

Мы уже рассказывали о наиболее крупных утечках персональных данных за последние несколько лет и о том, как эту проблему пытаются решить разные страны на законодательном уровне. Сегодня, продолжая тему информационной безопасности Big Data, поговорим об основных уязвимостях главного инфраструктурного решения для больших данных — Apache Hadoop. Некоторые инциденты нарушения безопасности Hadoop Осень 2018 года оказалась богатой на урожай обнаруженных и активно используемых злоумышленниками уязвимостей Apache Hadoop. В частности, в ноябре 2018 вредоносный ботнет Mirai использовал сервера хадуп в качестве средства своего распространения. Для этого эксплуатировалась уязвимость YARN, одного из основных модулей Hadoop, которая позволяет осуществить внедрение команд и выполнить произвольные команды shell [1]. Месяцем ранее эта же уязвимость использовалась ботнетом DemonBot для осуществления массивных DDoS-атак. При этом атакующим удалось получить Далее …

Большие данные – большие потери: крупнейшие утечки Big Data за 3 года

Большие данные, Big Data, безопасность, security, персональные данные, утечки данных, защита информации

Среди угроз несанкционированного использования Big Data наиболее опасны утечки персональных данных. Когда сведения о личностях сотен тысяч людей по всему миру в очередной раз «утекли» в открытый доступ, компании снова задумываются о защите информации. В этой статье мы расскажем о наиболее крупных утечках персональных данных за последние несколько лет, а также о том, как законы различных стран пытаются предупредить нелегитимное использование Big Data и насколько хорошо у них это получается (спойлер: пока не очень). Большие данные – большие потери Среди наиболее известных утечек информации за последние несколько лет стоит отметить следующие: в мае 2019 года персональные данные 900 тысяч клиентов 3-х крупных российских банков («ОТП Банк», «Альфа-банк» и «Хоум кредит») оказались в открытом доступе: ФИО, телефоны, паспортные данные и сведения о месте Далее …

Умная недвижимость: Big Data, Machine Learning и IoT в девелопменте

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, бизнес, интернет вещей, Internet Of Things, Wi-Fi, IoT, город

Цифровизация различных прикладных отраслей продолжается — сегодня мы нашли для вас интересные кейсы, как большие данные, машинное обучение и интернет вещей используется в жилой и коммерческой недвижимости. Чем Big Data, Machine Learning и Internet Of Things (IoT) полезны строителям и риелторам, и каким образом внедрение этих технологий поможет потребителям. Big Data для прогнозирования спроса на недвижимость Собрав данные о взаимодействии пользователей с сайтами агентств недвижимости и строительных компаний, результаты соцопросов, статистику о городском населении, экономические обзоры, планы развития городских территорий и транспортной системы, можно предсказать потребности клиентов в различных видах недвижимости на будущем [1]. Например, чтобы определить в каких районах Москвы будет востребована жилая недвижимость через 10–20 лет, специалисты компании Smartis с помощью анализа больших данных прогнозируют наибольший спрос в Химках, Долгопрудном, Люберцах и Бутово. Далее …

Эко-Big Data в большом городе: как технологии делают мегаполис чище

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, город, IoT, Internet Of Things, интернет вещей

Цифровизация возможна не только на предприятиях. Цифровая трансформация настигает даже города, чтобы сделать их более удобными для жителей и менее вредными для планеты. Сегодня мы подготовили для вас 8 интересных примеров по 4 разным направлениям об использовании больших данных (Big Data), машинного обучения (Machine Learning) и интернета вещей (Internet of Things) в улучшении городской инфраструктуры. Читайте в нашем материале, как оперативно следить за мусорными баками, состоянием лесопарков, велотранспортом и чистотой воздуха с помощью больших данных, машинного обучения и интернета вещей. Интернет вещей для управления мусором В Барселоне, которая считается одним из наиболее продвинутых мегаполисов в плане технического оснащения и удобства городской инфраструктуры, использование технологий Big Data и Internet Of Things в мусорных контейнерах существенно улучшило экологическую обстановку. Специальные ультразвуковые сенсоры, Далее …

Логистика высокой частоты: 5 примеров успешного использования RFID-технологий – интернет вещей (IoT) в России и за рубежом

логистика, ритейл, бизнес, интернет вещей, Internet Of Things, IoT, RFID

Мы уже писали, как радиочастотные метки применяются в машиностроении, нефтегазовой отрасли, сельском хозяйстве и сфере безопасности. Продолжая серию публикаций об интернете вещей(IoT), мы представляем вам 5 кейсов отечественных и зарубежных компаний по использованию RFID-технологий в логистике и складском учете. RFID в легкой промышленности: международная логистика Немецкий производитель и продавец одежды, компания Gerry Weber развернула RFID-систему из портальных считывателей и меток на упакованной в коробки одежде. Считыватели собирают информацию о товарах перед их уходом со склада. Идентификаторы продукта автоматически передаются в корпоративную систему управления поставками и становятся доступны внешним контрагентам: оператору складов и международной логистической фирме. Когда товары приходят на склад, их идентификаторы автоматически сравниваются с кодами в системе управления поставками. Коробки отправляются на один склад, одежда на вешалках – на Далее …

Радиочастотный интернет вещей в промышленности: как, где и зачем используются RFID-метки – 5 практических кейсов российских и зарубежных компаний

бизнес, интернет вещей, Internet Of Things, IoT, RFID, нефтянка, нефтегазовая промышленность, промышленность, производство, машиностроение

Продолжая тему интернета вещей, мы нашли еще 5 примеров успешного применения RFID-меток в промышленности: машиностроении, нефтегазовой отрасли, сельском хозяйстве и для обеспечения безопасности на массовых мероприятиях. Сегодня в нашем материале отечественные и зарубежные компании делятся своим опытом использования этих технологий Internet Of Things. RFID на производстве реактивных двигателей Зарубежное предприятие по производству реактивных двигателей внедрило RFID-технологии для оптимизации использования инструментов станками с числовым программным управлением (ЧПУ), чтобы вовремя определить момент замены режущего инструмента. До внедрения RFID-системы операторы вручную для каждого инструмента записывали в журнал его стартовые данные (пресеты), вводя информацию с клавиатуры. Пресеты позволяют судить о том, как долго инструмент можно будет использовать, не опасаясь за качество обработки материалов. Ручной ввод занимал время оператора и являлся причиной ошибок. Теперь данные Далее …