Логистика высокой частоты: 5 примеров успешного использования RFID-технологий – интернет вещей (IoT) в России и за рубежом

логистика, ритейл, бизнес, интернет вещей, Internet Of Things, IoT, RFID

Мы уже писали, как радиочастотные метки применяются в машиностроении, нефтегазовой отрасли, сельском хозяйстве и сфере безопасности. Продолжая серию публикаций об интернете вещей(IoT), мы представляем вам 5 кейсов отечественных и зарубежных компаний по использованию RFID-технологий в логистике и складском учете. RFID в легкой промышленности: международная логистика Немецкий производитель и продавец одежды, компания Gerry Weber развернула RFID-систему из портальных считывателей и меток на упакованной в коробки одежде. Считыватели собирают информацию о товарах перед их уходом со склада. Идентификаторы продукта автоматически передаются в корпоративную систему управления поставками и становятся доступны внешним контрагентам: оператору складов и международной логистической фирме. Когда товары приходят на склад, их идентификаторы автоматически сравниваются с кодами в системе управления поставками. Коробки отправляются на один склад, одежда на вешалках – на Далее …

Радиочастотный интернет вещей в промышленности: как, где и зачем используются RFID-метки – 5 практических кейсов российских и зарубежных компаний

бизнес, интернет вещей, Internet Of Things, IoT, RFID, нефтянка, нефтегазовая промышленность, промышленность, производство, машиностроение

Продолжая тему интернета вещей, мы нашли еще 5 примеров успешного применения RFID-меток в промышленности: машиностроении, нефтегазовой отрасли, сельском хозяйстве и для обеспечения безопасности на массовых мероприятиях. Сегодня в нашем материале отечественные и зарубежные компании делятся своим опытом использования этих технологий Internet Of Things. RFID на производстве реактивных двигателей Зарубежное предприятие по производству реактивных двигателей внедрило RFID-технологии для оптимизации использования инструментов станками с числовым программным управлением (ЧПУ), чтобы вовремя определить момент замены режущего инструмента. До внедрения RFID-системы операторы вручную для каждого инструмента записывали в журнал его стартовые данные (пресеты), вводя информацию с клавиатуры. Пресеты позволяют судить о том, как долго инструмент можно будет использовать, не опасаясь за качество обработки материалов. Ручной ввод занимал время оператора и являлся причиной ошибок. Теперь данные Далее …

Как интернет вещей и большие данные увеличивают прибыль оффлайн-магазинов: 5 практических кейсов

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, ритейл, бизнес, интернет вещей, Internet Of Things, Wi-Fi, IoT

Интернет вещей (Internet Of Things) считает покупателей торговых центров, а средства больших данных (Big Data) и машинного обучения (Machine Learning) превращают эти цифры в реальную выгоду для бизнеса. Мы нашли еще 5 примеров успешного использования этих технологий в ритейле и делимся с вами опытом отечественных и зарубежных компаний. Интернет вещей на витрине Аптечные сети Chambers’s Apothecary в США внедрили ценники с NFC-метками и QR-кодами. Считав эти метки своим смартфоном, покупатель автоматически получит подробную информацию о товаре: инструкцию, отзывы, описание показаний и противопоказаний к применению и т.д. В свою очередь, в корпоративную систему предприятия попадают данные о частоте считывания меток. Это позволяет сотрудникам компании выявить самые популярные места расположения товаров, чтобы поместить туда нужную продукцию [1]. Цифровые примерочные Американская сеть магазинов Далее …

И тебя посчитали: как интернет вещей и большие данные повышают офлайн-продажи, считая посетителей торговых центров

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, ритейл, бизнес, интернет вещей, Internet Of Things, Wi-Fi, распознавание лиц

Мы уже описывали, как американская торговая сеть Macy’s успешно использует интернет вещей (Internet Of Things) для персонализированного маркетинга. Bluetooth-маячок определяет местоположение посетителя в магазине с точностью до нескольких сантиметров и подает сигнал в корпоративную CRM-систему. CRM отправляет клиенту на смартфон предложение со скидкой на товар, ближайший к потребителю в данный момент [1]. Сегодня мы расскажем о принципах работы приборов учета посетителей и как большие данные (Big Data), машинное обучение (Machine Learning) и интернет вещей (Internet Of Things) повышают продажи и сокращают расходы оффлайн-магазинов. Зачем считать посетителей и раздавать бесплатный Wi-Fi? Shopping Index – индикатор, который отображает динамику посещаемости торговых центров (ТЦ) на еженедельной основе.  Этот показатель измеряется в количестве посетителей на 1 тысячу квадратных метров торговой площади. Данная метрика очень важна для собственников и Далее …

Big Data и Machine Learning в HR: еще 5 примеров успешного использования информационных технологий для управления человеческими ресурсами

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, HR, бизнес, люди

Недавно мы рассказывали, зачем HR-специалисту большие данные, как быстро и эффективно внедрить Big Data в управление персоналом, а также описывали случаи интеллектуального рекрутинга с помощью машинного обучения. В продолжение этой темы сегодня мы приготовили для вас 5 интересных кейсов от отечественных и зарубежных компаний по 3 HR-направлениям: управление талантами, повышение лояльности и удержание сотрудников, а также оптимизация штатного расписания. Управление талантами в корпорации IBM с помощью Big Data и Machine Learning Big Data и Machine Learning в компании IBM помогают сотрудникам определить, какие навыки им необходимо развить. По каждому работнику ведется непрерывный сбор данных о выполненных им задачах, пройденных образовательных курсах и полученных оценках. Далее модель машинного обучения делает выводы относительно предпочтительного развития определенных компетенций, а HR-специалист формирует для сотрудника Далее …

Интеллектуальный автоматизированный рекрутинг: Big Data и Machine Learning в HR

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, HR, бизнес, люди

Мы уже описывали, зачем HR-специалисту большие данные, а также как быстро и эффективно внедрить Big Data в управление персоналом на практике. Сегодня расскажем о конкретных случаях применения этих технологий в HR: успешные кейсы отечественных и зарубежных компаний. Роботы-рекрутеры Сервис автоматизированного рекрутинга, разработанный российской компанией Stafory, позволяет в 10 раз сократить время первичного отбора кандидатов на вакансии. Виртуальный робот Вера автоматически ищет подходящие резюме с тематических сайтов и обзванивает претендентов. В ходе телефонных переговоров и видео-интервью с кандидатами, встроенные алгоритмы машинного обучения отвечают на простые вопросы о будущей работе, распознают голосовых отклики и выделяют заинтересованных соискателей [1]. Этот HR-проект на основе технологий Big Data и Machine Learning уже оценили многие отечественные и международные компании [1, 2]: интервью с 1 500 кандидатами Далее …

Умный HR: как быстро внедрить Big Data и Machine Learning в управление человеческими ресурсами

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, CRISP-DM, PDCA, HR, бизнес, люди, внедрение

Как быстро и эффективно внедрить Big Data и Machine Learning в прикладную область бизнеса для решения практических задач, избежав популярных ошибок Data Scientist — разбираемся на примере HR-направления. Подготовка к внедрению Big Data в HR и не только Зачем HR-специалисту большие данные и какую пользу они принесут управленческим процессам и предприятию в целом, мы уже рассказывали в этой статье. Сегодня поговорим о непосредственном встраивании технологий Big Data в управление персоналом. Внедрение любой новой технологии и, тем более, методологии – процесс длительный и итеративный, состоящий из нескольких этапов, как это предписывает стандарт CRISP-DM, об особенностях работы с которым мы уже рассказывали здесь и здесь. Однако, CRISP-DM – это методическое руководство для Data Scientist, а с точки зрения бизнеса, в частности, для Далее …

Big Data и блокчейн: комбо или противостояние?

Big Data, Большие данные, блокчейн, обработка данных, blockchain, block chain, распределенный реестр

Сегодня большие данные и технологии распределенного реестра до сих пор являются самыми популярными ИТ-темами. Возможности их внедрения в каждую прикладную сферу, от банковской отрасли до медицины, обсуждаются на конференциях всех уровней, корпоративных совещаниях и государственных советах [1]. Принесет ли объединение Big Data и блокчейн дополнительные бонусы, в каких случаях не нужно комбинировать эти технологии и есть ли примеры их совместного использования на практике – анализируем мнения экспертов и прикладные кейсы. Почему блокчейн не нужен во всех проектах Big Data? Прежде всего следует подчеркнуть принципиальное различие технологий распределенного реестра и больших данных: Big Data предполагает интеграцию информации из различных источников, тогда как в блокчейне, наоборот, копии информационных цепочек хранятся на множестве разных компьютеров [2]. Децентрализованное хранение и последовательный характер записи данных Далее …

Большие данные и машинное обучение в аэропортах: 7 практических примеров в России и за рубежом

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, транспорт, авиация, самолеты, аэропорты

Как большие данные и машинное обучение меняют современные аэропорты, обеспечивая безопасность, повышая продажи, управляя движением пассажиропотоков и самолетов: какие технологии успешно используется и что нас ждет в будущем – смотрим кейсы внедрения Big Data и Machine Learning в отечественных и зарубежных аэровокзалах. 1. Большие данные и машинное обучение обеспечивают безопасность «Центр речевых технологий» внедрил в аэропорт Южно-Сахалинска систему распознавания лиц, которая сканирует входящий поток уезжающих и встречающих. Алгоритмы машинного обучения (Machine Learning) сравнивают лица с эталонами в базе данных. Если на объект заходят люди, находящиеся в розыске, система уведомляет об этом полицию и внутреннюю службу безопасности [1]. Подробности о том, как работает распознавание лиц, мы рассказывали здесь. 2. Большие данные и машинное обучение помогают зарегистрироваться на рейс Компания Recast.AI, специализирующая Далее …

Большие данные в авиации: 4 кейса применения Big Data в аэропортах и самолетах

Big Data, Большие данные, машинное обучение, Machine Learning, транспорт, авиация, самолеты, аэропорты

Как большие данные и машинное обучение используется авиакомпаниями и аэропортами для обеспечения безопасности полетов, технического обслуживания самолетов и изучения клиентских предпочтений: разбираемся на примерах внедрения технологий Big Data и Machine Learning в отечественную и зарубежную авиаиндустрию. 1. Большие данные для обеспечения безопасности полетов, взлетов и посадок Технологии Big Data позволяют объединить информацию о рейсе и его пассажирах со сведениями о фактической погоде, показаниями бортовых датчиков и данными о других самолетах для оптимизации полетного курса, сводя к минимуму расходы на топливо. При возникновении проблем в полете, авиакомпания может не только оптимизировать маршрут, но и изменить его на основе рейтинга, который присваивается каждому самолету. Например, если в аэропорту доступно только лишь 3 посадочные полосы, авиаперевозчик переносит некоторые рейсы в другие аэровокзалы с учетом их рейтинга [1]. 2. Большие данные для своевременного ремонта Далее …