A B C D F H I K L M N O P R S Z Б Е И К М О П Т Ц

Естественная классификация

Январь 1, 2018Июнь 27, 2018 Nikolay Komissarenko

Естественная классификация — производится по существенным признакам, характеризующим внутреннюю общность предметов и явлений.

Related Entries

Case Based Reasoning
Искусственная классификация
Ошибка распознавания
Точность распознавания
Data Mining

Post Views: 20

Навигация по записям

Ошибка распознавания

Машинное обучение

Расписание курсов

Дек

Ср

весь день Курс «Apache Spark Администратор» @ «Школа Больших Данных»

Курс «Apache Spark Администратор» @ «Школа Больших Данных»

Дек 11 – Дек 13 весь день

3-дневный практический курс администрирования кластера Apache Spark, использование SparkSQL, организация потоковой обработки Spark Streaming, библиотеки машинного обучения SparkML, построение графов Spark GraphX Аудитория: Специалисты, желающие научиться приемам администрирования кластера Apache Spark с использованием практических примеров реализации методов Потоковой обработки данных с использованием Spark Streaming, применения встроенных библиотек Машинного обучения Spark MLlib, работа с графами и доступ к данным с Spark SQL. Предварительный уровень подготовки: Начальный опыт работы в Unix Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа. Стоимость обучения: 54.000 рублей 3-дневный интенсивный практический тренинг по знакомству с платформой для распределенной обработки больших данных Apache Spark. В ходе лекций и лабораторных работы вы научитесь: настраивать кластер Apache Spark для запуска задач на Scala и R при обработке больших массивов неструктурированных данных, применяя алгоритмы машинного обучения встроенных библиотек Spark MLLib; понимать разницу использования различных форматов хранения данных и использования RDD, dataframes и datasets; обращаться к данным с использование Spark SQL или Hive QL; настраивать и анализировать данные Далее ...

Янв

Пн

весь день Курс «Администратор Hadoop класт... @ Учебный Центр "Школа Больших Данных"

Курс «Администратор Hadoop класт... @ Учебный Центр "Школа Больших Данных"

Янв 20 – Янв 24 весь день

5 дней практического обучения установке, настройке и администрированию кластера Hadoop, безопасность Kerberos, Apache Sentry, Cloudera Navigator, мониторинг, репликация и резервное копирование, взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop: Spark, Hive, sqoop, HDFS, MapReduce. Аудитория: Системные администраторы, системные архитекторы, разработчики Hadoop, желающие получить практические навыки по установке, конфигурированию, обслуживанию и управлению кластером Hadoop с использованием дистрибутива Cloudera и Cloudera Manager. Предварительный уровень подготовки: Начальный опыт работы в Unix, опыт работы с текстовым редактором vi (желателен) Продолжительность: 5 дней, 40 академических часов. Стоимость обучения: 90.000 рублей Программа курса «Администрирование кластера Hadoop» Скачать программу курса «Администрирование кластера Hadoop» в формате pdf

Фев

Ср

весь день Курс «Аналитика больших данных д... @ BigDataSchool - Учебный центр «Школа Больших Данных»

Курс «Аналитика больших данных д... @ BigDataSchool - Учебный центр «Школа Больших Данных»

Фев 12 – Фев 14 весь день

Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, основы и функционал компонентов экосистемы Hadoop, безопасность в Data Lake, Интернет Вещей и GDRP Аудитория: руководители, менеджеры и специалисты, желающие получить дополнительные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах больших данных. Предварительный уровень подготовки: Предварительный опыт не требуется Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа Курс «Аналитика больших данных для менеджеров» предоставляет необходимые знания для участия в проектах по анализу больших данных. Включает информацию о фазах жизненного цикла процессов аналитики больших данных при переходе бизнеса к использованию Big Data. На курсе вы узнаете базовые и расширенные методы аналитики и техники поиска и извлечения знаний из больших массивов разнородных данных. Курс включает сравнение Далее ...

Фев

Пн

весь день Курс «Hadoop для инженеров данных» @ Учебный Центр "Школа Больших Данных"

Курс «Hadoop для инженеров данных» @ Учебный Центр "Школа Больших Данных"

Фев 17 – Фев 21 весь день

5-дневный практический тренинг по настройке batch/streaming потоков данных средствами Apache Spark, Flume, Kafka, sqoop, Hive для организации озера данных (Data Lake) на кластере Hadoop и процессов ETL/ELT. Аудитория: Специалисты по работе с большими данными, ответственные за настройку и сопровождение ввода данных в Data Lake, а также желающие получить теоретические знания и практические навыки по подготовке больших данных, специфике использования процессов ETL/ELT в кластерах Hadoop, и организации pipelines в Hadoop, Batch, stream и real–time процессинга больших данных с использованием компонентов экосистемы Hadoop. Предварительный уровень подготовки: Начальный опыт работы в Unix Начальный опыт работы с SQL Продолжительность: 5 дней, 40 академических часа. Данный курс направлен на формирование практических и теоретических навыков планирования, формирования и сопровождения Data Lake (озеро данных). Рассматриваются примеры интеграции, настройки и обслуживания “pipelines” – традиционных источников поступления данных (корпоративные базы данных, web-логи, файловые системы, интернет данные, транзакции) для последующего анализа больших данных. Практические занятия выполняются в AWS и локальной кластерной системе с Далее ...

Мар

Ср

весь день Курс «Безопасность озера данных ... @ Учебный Центр "Школа Больших Данных"

Курс «Безопасность озера данных ... @ Учебный Центр "Школа Больших Данных"

Мар 11 – Мар 13 весь день

3 дня практического обучения по установке и конфигурированию интегрированной безопасности кластера Hadoop с использованием протоколов безопасности Kerberos, настройки аутентификации Active Directory с поддержкой механизмов авторизации и аудита событий безопасности Apache Ranger. Рассматривается вопрос настройки защищенного периметра сети с поддержкой Single-Sign-On средствами Apache Knox Gateway. Политики ограничения доступа Apache Ranger на уровне строк, колонок и значений с использованием Apache Atlas. Поддержка резервного копирования, репликации и восстановления. Создание и сопровождение защищенного озера данных (Data Lake) с использованием Apache Metron. Защищенное взаимодействие с компонентами экосистемы Hadoop: Spark, Hive, HBase, Kafka, HDFS, MapReduce. В рассмотрении курса используются дистрибутив Horton Works Hadoop Data Platform. Аудитория: Системные администраторы, системные архитекторы, разработчики Hadoop, желающие получить практические навыки по установке, конфигурированию, обслуживанию и управлению защищенной средой кластера Hadoop с использованием дистрибутива HortonWorks Hadoop Data Platform Предварительный Далее ...

Новое на сайте

Что выбрать для SQL-аналитики Big Data в Hadoop: Apache Hive или Cloudera Impala
Как защитить Big Data в Hive и Impala: проблема безопасности в SQL-on-Hadoop
Что такое HiveQL: SQL для Big Data в Apache Hadoop — как работают Hive и Impala
Hive vs Impala: сходства и различия SQL-инструментов для Apache Hadoop
Hive и Impala: коллеги или конкуренты – обзор SQL-инструментов для Apache Hadoop

Отзывы на Google

BigDataSchool

4.8

Evgeny Kovalev

14:03 04 Oct 19

Обучался на курсе HADM администрирование кластера Arenadata Hadoop. Интересный курс, хорошая подача.

Ильдар М

20:16 10 Apr 19

Обучался на курсе по администрированию Apache Kafka. Хорошая подача материала, интересные практические задачи. Возникающие вопросы доходчиво и ясно объясняют. Остался очень доволен.read more

Юрий Филиппов

19:20 03 Apr 19

Был на курсе "Администрирование кластера Hadoop". Отличная подача материала. Очень много практики и технических подробностей. Подробный обзор стека технологий, платформы и инструментов. Рекомендую!read more

Демьян Н

07:08 01 Apr 19

Учился на курсе Администрирование Hadoop. Курс вёл Николай Комиссаренко. Отлично подготовленная, продуманная, системная программа курса. Практические занятия организованы так, что у студентов есть возможность познакомиться с реальными особенностями изучаемого продукта. Отключил голову и прощёлкал лабы по книжке - здесь не работает. Преподаватель легко и развёрнуто отвечает на возникающие вопросы не только по теме предмета, но и по смежным.read more

Alexandr Chesnokov

03:24 07 Feb 19

Прошёл курс по администрированию Apache Kafka. Очень понравилась как подача материала, так и структура курса. Только вот времени маловато оказалось... не всё успел доделать, но это уже не к курсу претензии :). Практики было довольно много, и это хорошоread more

Anton Kolobov

11:37 22 Dec 18

Прошёл курс "Hadoop для инженеров данных" у Николая Комиссаренко. Информация очень актуальна и полезна, заставляет задуматься о текущих методах работы с большими данными в нашей компании и, возможно, что-то поменять. Занятия с большим количеством практики, поэтому материал хорошо усваивается. Отдельное спасибо Николаю за то, что некоторые вещи объяснял простым языком, понятным даже для "чайников" в области Hadoop.read more

Viktor Bekker

17:23 21 Dec 18

I did not find any disadvantages in the course. Pluses: + A lot of practice (50% of the time). + The teacher can explain difficult topics easy way. + Announced topics were considered. Besides additional materials were studied.

Роман Бессчётнов

08:23 20 Dec 18

Посетил курс администрирование Hadoop. На курсе устанавливали кластер с нуля на виртуалках в облаке Amazon. Настраивали Kerberos, тестировали выполнение задач на кластере, управление ресурсами кластера. Т.к. кластер развернут в облаке, после завершения занятий можно самостоятельно работать с кластером из дома. Лекции вел Николай Комиссаренко, после обучения предоставил все материалы. На занятиях отвечал на дополнительные вопросы, рассмотрели как решить пару живых задач от студентов. Хороший курс для начала изучения BigData. Update Дополнительно прошел обучения по Airflow и NiFi. Курсы двух дневные упор на занятиях делался на использовании продуктов, администрированию уделялось меньше времени. Т.к. курсы короткие, то перед занятиями желательно почитать обзорные статьи по продуктам, чтобы не терять время на базовое погружение и задавать более предметные вопросы. Перед началом занятий желательно связаться с школой и запросить что больше интересуется на обучении. Может быть предложить свои кейсы, чтобы на лабораторных отработать не только общий функционал.read more

Дима Дима

05:51 14 Dec 18

Был на основах хадупа, все материалы описаны доступным языком. В частности хочу отметить преподавателя Николая Комисаренко, как очень квалифицированного преподавателя и специалиста.read more

Evgeny Lyankin

16:40 12 Oct 18

Отличные курсы по "Администрированию Hadoop" и отличная организация проведения занятий, все по делу и понятно. Очень понравилось, знания получены основательные. Материал подаётся основательно. Постараюсь ещё попасть на другие курсы.read more

Dowran Kurbanow

05:25 11 Oct 18

Курс по Isilon у Николая Комиссаренко мне тоже понравился. Грамотный и отзывчивый. Возникали вопросы по курсу он отвечал на все вопросы. Спасибо. Успехов ему

Роман Бессчётнов

21:32 09 Oct 18

Timur Redzhepov

16:33 09 Oct 18

Эффективный практический курс. Прошел курс Администрирование Hadoop в октябре 2018. Хорошо наполненный материал, оптимальная длительность курса и все делалось своими руками. Местами было непросто, но преодолимо. Оправдал все ожидания, после курса появилось целостное понимание создания и работы кластера. Николай, большое спасибоread more

Pavel Nikolaev

10:22 05 Oct 18

Прошёл курс по администрированию Hadoop Cloudera. Отличная "живая" подача материала на "простом" языке. Как плюс работа с кластером построена на платформе AWS. На курсах не скучно, рекомендую!read more

Вадим Посконнов

04:34 04 Oct 18

Я узнал много нового посетив курс уважаемого Николая Комиссаренко по айзелону. Очень грамотный специалист обучение было очень полезным и грамотным. Спасибо вам большоеread more

Next Reviews Write a review

Yandex отзывы

Оставить отзыв

Вконтакте
Facebook
Linkedin
Twitter