Ошибка распознавания

Ошибка распознавания — это отношение объектов, неправильно классифицированных в процессе обучения, к общему количеству объектов набора данных, которые принимали участие в обучении. Ошибка распознавания — это важная метрика в алгоритмах машинного обучения (Machine Learning). На практике ошибка распознавания используется как мера эффективности биометрических Big Data систем. Чтобы оценить ее в количественном и качественном выражении, составляется матрица ошибок (confusion matrix). Подробнее об этом мы рассказываем здесь.

Related Entries