Большие данные

Большие данные (Big Data)  Большие данные — данные большого объема, высокой скорости накопления или изменения и/или разновариантные информационные активы, которые требуют экономически эффективных, инновационных формы обработки данных, которые позволяют получить расширенное  понимание информации, способствующее принятию решений и автоматизации процессов. Для каждой организации или компании существует предел объема данных (Volume) которые компания или организация способна обрабатывать одновременно для целей аналитики, как правило этот объем ограничен объемами оперативной памяти серверов корпоративных приложений и баз данных и необходимостью партиционирования (Partitioning)  хранимых данных. Для каждой организации или компании существуют физические ограничения на количество транзакций/ объем данных (Velocity) , которая корпоративныя система может обработать или передать за единицу времени вследствии ограничений scale in архитектуры.  Традиционные корпоративные системы (реляционные) могут использовать эффективно только структурированные источники поступления Далее …

Естественная классификация

Естественная классификация — производится по существенным признакам, характеризующим внутреннюю общность предметов и явлений.

Интернет вещей

Интернет вещей (Internet of Things) — Интернет вещей означает сеть физических или виртуальных предметов (вещей) подключенных напрямую или опосредованно к интернету и взаимодействующие между собой и/или с внешней средой посредством сбора данных и обмена данных поступающих со встроенных сервисов. Интернет вещей (IoT) дает компаниям и организациям возможность контролировать удаленно расположенные «дешевые» вещи /объекты  получая с них информацию и выполняя мониторинг удаленно исполняемых операций. Учитывая огромное количество «умных» устройств в промышленности и повседневной жизни мы получаем колоссальную базу источников поступления информации (больших данных) в реальном времени. Источники https://ru.wikipedia.org/https://ru.wikipedia.org/wiki/Интернет вещей Узнайте больше про интернет вещей и Промышленный интернет вещей на наших курсах для руководителей по основам больших данных Big Data: общее описание и примеры использования

Искусственная классификация

Искусственная классификация — производится по внешнему признаку и служит для придания множеству предметов (процессов, явлений) нужного порядка

Классификация

отнесение объектов (наблюдений, событий) к одному из заранее известных классов

Машинное обучение

Машинное обучение (Machine Learning) — класс методов искусственного интеллекта, изучающий методы построения алгоритмов, способных обучаться

Ошибка распознавания

отношение объектов, неправильно классифицированных в процессе обучения, к общему количеству объектов набора данных, которые принимали участие в обучении

Прогнозирование

установление функциональной зависимости между зависимыми и независимыми переменными

Точность распознавания

отношение объектов, правильно классифицированных в процессе обучения, к общему количеству объектов набора данных, которые принимали участие в обучении

Цифровая трансформация

Цифровая трансформация (Digital Transformation) —  переход компании к Цифровому Бизнесу через изменение Культуры организации и внедрение новых информационных технологий, расширяющих границы организации и позволяющих формировать свою экосистему.