Точность распознавания — это отношение объектов, правильно классифицированных в процессе обучения, к общему количеству объектов набора данных, которые принимали участие в обучении. Точность распознавания может оцениваться с помощью матрицы ошибок (confusion matrix), о которой мы рассказываем здесь на примере оценки эффективности прогнозирования спроса с помощью Machine Learning.
Курсы Big Data, Hadoop, Arenadata, Kafka и Spark
Специализированный авторизованный Учебный центр для корпоративного обучения по Большим Данным
