SEMMA (аббревиатура от английских слов Sample, Explore, Modify, Model и Assess) – общая методология и последовательность шагов интеллектуального анализа данных (Data Mining), предложенная американской компанией SAS, одним из крупнейших производителей программного обеспечения для статистики и бизнес-аналитики, для своих продуктов [1]. Зачем нужен стандарт SEMMA В отличие от другого широко используемого стандарта Data Mining, CRISP-DM, SEMMA фокусируется на задачах моделирования, не затрагивая бизнес-аспекты. Тем не менее, этот стандарт позиционируется как унифицированный межотраслевой подход к итеративному процессу интеллектуального анализа данных [1]. Эта методология не навязывает каких-либо жестких правил, однако, используя ее разработчик располагает научными методами построения концепции проекта, его реализации и оценки результатов проектирования [2].Подход SEMMA сочетает структурированность процесса Data Mining и логическую организацию инструментальных средств для поддержки каждой операции обработки и анализу Далее …