Школа Больших Данных - специализированный учебный центр по Big Data, ML и AI с фокусом на российские и open source технологии.

Обучили 5000+ специалистов из 581 компании: Сбербанк, Газпром, МТС, ВТБ, Альфа-Банк. Все курсы с практикой на реальных кейсах - от анализа данных до production ML-моделей. Работаем с технологиями, которые доступны здесь и сейчас: GigaChat, ClickHouse, Kafka, Airflow, Trino.

Расписание ближайших практических курсов по Kafka, Airflow, MLOps, Clickhouse, AI-agent и другим технологиям Big Data
Код курсаНазвание курсаДата начала курсаЦенаАк.часовДней
Аналитика и архитектура
BDAMАналитика больших данных для руководителейLead07 Дек25 Янв76 800 руб.24 ак.часов5 дн.
ARMGАрхитектура ДанныхMiddle+21 Дек15 Фев76 800 руб.24 ак.часов6 дн.
PRARПрактическая архитектура данныхSenior30 Ноя01 Фев76 800 руб.24 ак.часов5 дн.
ARMLАрхитектура ML-системSenior30 Ноя01 Фев76 800 руб.24/32 ак.часов6/8 дн.
PRUSПрактическое применение Big Data аналитики для решения бизнес-задачJunior+30 Ноя24 Фев102 400 руб.32 ак.часов8 дн.
DAPLПлатформа данных: карта, компоненты, решенияMiddle30 Ноя01 Фев76 800 руб.24 ак.часов5 дн.
Data Flow / Потоковая обработка
AIRFApache Airflow для инженеров данныхMiddle09 Ноя18 Янв76 800 руб.24 ак.часов5 дн.
DEVKIApache Kafka для инженеров данныхMiddle07 Дек18 Янв76 800 руб.24 ак.часов5 дн.
KAFKAApache Kafka: администрирование кластераMiddle+14 Дек08 Фев76 800 руб.24 ак.часов5 дн.
CORSCore Spark - основы для разработчиковJunior+14 Дек22 Мар64 000 руб.20 ак.часов4 дн.
SPARKАнализ данных с помощью современного Apache SparkMiddle+14 Дек22 Мар102 400 руб.32 ак.часов6 дн.
NIFI3Эксплуатация Apache NIFIMiddle23 Ноя25 Янв76 800 руб.24 ак.часов3 дн.
HPPYВысокопроизводительная обработка данных на PythonMiddle+16 Ноя09 Мар76 800 руб.24 ак.часов5 дн.
Databases / Базы данных
CLICHПостроение DWH на ClickHouseMiddle30 Ноя15 Фев76 800 руб.24 ак.часов5 дн.
TRINOTrino для инженеров данныхMiddle+09 Ноя15 Фев51 200 руб.16 ак.часов4 дн.
GPDEGreenplum для инженеров данных и аналитиков данныхMiddle26 Окт11 Янв76 800 руб.24 ак.часов5 дн.
STARПроектирование Online-хранилищ данных на StarRocksMiddle+26 Окт21 Дек76 800 руб.24 ак.часов5 дн.
Data Science и Machine Learning
MLOPSРазработка и внедрение ML-решенийMiddle+09 Ноя25 Янв66 000 руб.24 ак.часов6 дн.
PYMLML Практикум: от теории к промышленному использованиюJunior+11 Янв66 000 руб.24 ак.часов6 дн.
PYNNНейронные сети на PythonJunior+14 Дек15 Мар66 000 руб.24 ак.часов6 дн.
AGENTИИ-агенты для оптимизации бизнес-процессовMiddle+26 Окт14 Дек66 000 руб.24 ак.часов6 дн.
Заочное обучение
BOKAОсновы Apache KafkaJunior+в любое время38 400 руб.16 ак.часов
INTRОсновы HadoopJunior+в любое время57 600 руб.24 ак.часов
HDDEHadoop для инженеров данныхMiddleв любое время89 600 руб.40 ак.часов
VIPВизуализация данных на языке PythonJunior+в любое время66 000 руб.32 ак.часов
GRADАдминистрирование Greenplum - Arenadata DBMiddle+в любое время76 800 руб.32 ак.часов

Специализации курсов по большим данным

Обучение data-инженеров, аналитиков, ML-специалистов и архитекторов данных. От основ работы с большими данными до production ML-систем и корпоративной архитектуры данных.

Руководители и владельцы
Управляйте data-проектами осознанно. Разберетесь в современном российском стеке: GigaChat и Kandinsky для AI-задач, ClickHouse для аналитики, Yandex Cloud и Selectel для инфраструктуры. Поймете, сколько стоит внедрение ML-моделей, как собрать команду дата-инженеров и оценивать их работу. Научитесь считать ROI от Big Data проектов. Только конкретика и реальные кейсы.
ML инженеры и Data Scientists
Создавайте AI-решения от классического ML до генеративных моделей. Работайте с GigaChat и Kandinsky через API, обучайте open source LLM (LLaMA, Mistral, Saiga) для русского языка, стройте RAG-системы на Qdrant - российской векторной БД. Разворачивайте модели в production с MLflow и DVC, настраивайте inference через Ollama и vLLM. От файнтюнинга до мониторинга качества - полный цикл ML-разработки.
Архитекторы данных и ML систем
Проектируйте корпоративную архитектуру данных по DAMA DMBOK. Выстраивайте data governance: политики управления, качество данных, metadata management, data lineage. Разрабатывайте концептуальные и логические модели данных для аналитических систем и ML. Создавайте архитектурные паттерны для ML pipeline - от сбора данных до production моделей.
Аналитики данных
Извлекайте инсайты из больших объемов данных для бизнес-решений. Пишите сложные SQL-запросы к ClickHouse и Trino, анализируйте данные в Python с помощью AI, проводите A/B тесты и проверяйте статистические гипотезы. Проектируйте витрины данных, стройте realtime дашборды на FineBI и SuperSet, находите аномалии и тренды. От сырых цифр до готовых отчетов для руководства.
Дата инженеры
Стройте надежные data pipelines от источников до витрин данных. Разрабатывайте ETL/ELT процессы с Apache Airflow и dbt, настраивайте потоковую обработку через Kafka и Flink, работайте с ClickHouse и объектными хранилищами. Проектируйте data lake архитектуры, обеспечивайте качество данных на каждом этапе. Разворачивайте решения в облаках и on-premises с автоматизацией через CI/CD.
DEVOPS-инженеры
Разворачивайте микросервисные приложения для data-платформ и ML-систем. Пишите код на Python для автоматизации инфраструктуры и интеграции сервисов. Автоматизируйте deployment с CI/CD pipelines на базе Docker и Kubernetes. Обеспечивайте отказоустойчивость и масштабируемость систем обработки данных в облаках и on-premises.

Изучайте технологии Big Data самостоятельно

Статьи Big Data и ML
Читайте интересные статьи про практическое применение Apache Hadoop, Spark, Kafka, и прочие технологии Big Data в проектах цифровизации и системах аналитики больших данных
Подробнее
Проверь свои навыки в Big Data и ИИ
Проверьте свои знания онлайн, бесплатно и без регистрации выполняя увлекательные тесты и решая практические задачи для дата-инженеров, администраторов, разработчиков распределенных приложений и администраторов кластеров
Подробнее
Новости технологий ИИ и ML
Будьте в курсе последних тенденций и актуальных событий мира Big Data
Подробнее

Наши клиенты

Обучили 4000+ специалистов из 477 компаний. Работаем с крупнейшими российскими корпорациями: Сбербанк, Газпром, МТС, ВТБ, Альфа-Банк, Магнит, X5 Retail Group, Северсталь, Газпромнефть. Готовим data-команды для банков, телекомов, ритейла, промышленности и государственных структур, включая МВД и ФНС.

Курсы по исскуственному интеллекту
курсы по Машинному обучению
курсы Apache Spark
курсы ml инженеров
курсы по Apache Kafka
курсы архитектура данных
курсы для Data scientists
курсы инженеров данных