Расписание ближайших курсов Big Data
| Название курса | Цена | Дней | Дата начала курса | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Курсы для руководителей | |||||
| BDAM: Аналитика больших данных для руководителей | 54000 | 3 | 5 декабря | 19 февраля | 10 марта |
| BDSM: Как продавать «Большие данные» | 54000 | 3 | под заказ | ||
| BAHU: Основы Hadoop для пользователей | 36000 | 2 | 3 декабря | 18 марта | под заказ |
| Курсы для архитекторов | |||||
| ARMG: Архитектура Модели Данных | 54000 | 3 | 11 февраля | 9 апреля | под заказ |
| Курсы для администраторов Hadoop, Spark | |||||
| INTR: Основы Hadoop | 54000 | 3 | 10 декабря | 28 января | 25 марта |
| HADM: Администрирование кластера Hadoop | 90000 | 5 | 10 декабря | 28 января | 25 марта |
| DSEC: Безопасность озера данных Hadoop | 54000 | 3 | 20 марта | 13 июня | под заказ |
| HDDE: Hadoop для инженеров данных | 90000 | 5 | 17 декабря | 4 февраля | 22 апреля |
| SPARK: Администратор кластера Apache Spark | 54000 | 3 | 24 января | 20 мая | |
| Курсы администраторов Data Flow | |||||
| AIRF: Apache AirFlow | 36000 | 2 | 8 декабря | 25 января | 26 апреля |
| NIFI: Кластер Apache NiFi | 36000 | 2 | 14 декабря | 14 февраля | |
| KAFKA: Kafka кластер администратор | 54000 | 3 | 21 января | 15 мая | под заказ |
| HDDE: Hadoop для инженеров данных | 90000 | 5 | 17 декабря | 4 февраля | 22 апреля |
| Курсы администраторов NoSQL | |||||
| HBASE: Администрирование кластера HBase | 72000 | 4 | 12 марта | 4 июня | |
| GREPL: Администратор NoSQL Greenplum | 90000 | 5 | 28 января | 13 мая | |
| Курсы Data Scienсe | |||||
| DSML: Машинное обучение в R | 90000 | 5 | в 2019 | 15 апреля | |
| DSAV: Анализ данных и визуализация в R | 90000 | 5 | в 2019 | 15 апреля | |
Если Вы зашли на наш сайт значит тема Больших данных (Big Data) для вас интересна. Мы предлагаем уникальные практические курсы по Big Data (большие данные) а также материалы, новости, документы по следующим направлениям: Большие данные, Data Mining, Internet of Things, Industrial Internet of Things, цифровая трансформация, компоненты экосистемы Hadoop, Apache Spark, NoSQL, HBase, построение распределенных кластерных систем хранения больших данных и озер данных (Data Lakes) на платформах Cloudera Distributed Hadoop и HortonWorks Data Platform и многое другое.
Новые специализации позволяют получить и расширить необходимые практические навыки и теоретические знания для работы в области анализа больших данных, машинного обучения, администрирования распределенных систем хранения и процессинга данных Hadoop, NoSQL, Spark как для специалистов, имеющих опыт, так и для начинающих за счет детально проработанных программ курсов Big Data предлагаемых в нашем учебном центре.
Специализация Big Data Science предполагает наличие знания статистических методов и инструментария аналитики, умение работать с большими структурированными и не структурированными данными и обладание практическими навыками использования компонент экосистемы Hadoop, Apache Spark, Kafka, HBase, NoSQL; принципов построения и наполнения данными(data pipelines) озера данных (Data Lake), организация распределенной потоковой обработки событий в реальном времени Event Streaming Processing с помощью кластеров Kafka, Spark streaming , Apache NiFi, Apache AirFlow, Flume, Storm, Cassandra, настройка защищенного и безопасного озера данных (Data Lake).
В рамках специализации Big Data мы предлагаем Вам подготовку по следующим направлениям:
- Архитектор Моделей данных
- Data Scientist — это специалист в области исследовании данных (Data Mining) и машинного обучения (Machine Learning), который разбирается в статистике лучше, чем любой инженер-программист и намного лучше в программировании, чем любой статистик:
- Направление по R, R-studio ( курсы по Машинному обучению, анализу больших данных и визуализации в R)
- Направление Python ( 2019 — программа Машинного обучения)
- Направление Scala ( 2019 — программа Машинного обучения)
- Руководитель проекта больших данных — менеджер отвечающий за вопросы инициации, контроля и управления проектами аналитики больших данных на протяжении всех процессов жизненного цикла аналитики больших данных, имеющий знания и навыки для успешного руководства проектами больших данных в организации.
- Data Engineer — специалист в области настройки и администрирования потоков данных (pipelines) для формирования и наполнения озера данных (Data Lakes) организации на базе кластеров Hadoop
- платформа дистрибутива HortonWorks
- платформа дистрибутива Cloudera
- курсы по управлению потоковыми данными (AirFlow, Kafka, Spark Streaming, Apache NiFi)
- Administrator — специалист отвечающий за развертывание, настройку и сопровождение кластера Hadoop, Apache Spark, KAFKA, HBase и его компонент, а также направление кибербезопасности Data Lake (озера данных) для кластера Hadoop:
- администратор платформы дистрибутива Cloudera
- администратор платформы дистрибутива HortonWorks
- администратор NoSQL, HBase ,Greenplum
- Sales manager — специалист имеющий необходимые навыки и знания для подготовки и продажи решений на базе распределенных вычислительных кластеров Hadoop, Apache Spark и систем аналитики больших данных и машинного обучения
- Новая специализация пользователь Hadoop — основы Hadoop и аналитики больших данных для пользователей корпоративных систем. Подготовка пользователей по коллективной работе в кластерной системе с использованием протокола Kerberos, управление параметрами запуска задач MapReduce, Spark, Hive, Cloudera Impala через клиента HDFS и графическую консоль HUE, Zeppelin , работа с очередями и приоритетами.
Для корпоративных заказчиков предусмотрены варианты расширенных или специализированных программ.
Каждый курс Big Data предусматривает практические лабораторные работы на локальных системах или удаленном выделенном кластере Hadoop в облаке AWS. В качестве дистрибутивов платформы Hadoop могут использоваться дистрибутивы компаний Cloudera Distributed Hadoop и HortonWorks Data Platform.
Расписание курсов на первое полугодие 2019 года
Условия обучения
Все курсы обучения по направлению Big Data Science проводятся на базе ведущего специализированного учебного центра г. Москвы по технологиям больших данных, машинному обучению и кластерам Hadoop и NoSQL. Каждый слушатель обеспечивается в процессе обучения отдельной рабочей станцией, электронной версией пособия и лабораторных работ, доступом к виртуальной лаборатории на облачном сервисе AWS в течении всего срока обучения.
Условия оплаты
Кто мы: сертифицированные преподаватели учебного центра «Школа Больших Данных» оказывающие услуги обучения и консалтинга для наших клиентов — физических лиц, компаний, учебных центров России и ближнего зарубежья. Мы готовы к сотрудничеству.
Что мы предлагаем: гибкие условия оплаты для компаний и организаций при проведении корпоративных тренингов и обучения сотрудников, а именно:
- обучение на территории собственного учебного центра
- обучение напрямую (без посредников, потому что мы являемся авторами и тренерами курсов) для корпоративных курсов по большим данным на территории заказчика или удаленно (online)
- накопительные скидки и акции для партнеров
Стоимость обучения в день составляет — 18,000 рублей (НДС не предусмотрен)
Возможна оплата по кредитным картам
Выберите свой размер скидки на курсы Big Data 5% 10% 15% 20% 25% и мы раскажем вам, как её можно получить
тел: +7(985) 162-29-63 — технические вопросы связанные с содержанием курсов, программ, возможной адаптации программы курсов для корпоративного обучения под заказчика
тел: +7(915) 307-00-74 — организационные вопросы по расписанию, проведению корпоративных и выездных курсов, заключению договоров и согласованию формы оплаты
(если телефон занят, мы на обучении. Оставьте сообщение и мы перезвоним вам)
Курсы Big Data в нашем учебном центре «Школа Больших Данных» — грамотные инвестиции в свое будущее
