«Школа Больших Данных» предлагает для корпоративных заказчиков специализированные, адаптированные, в соответствии с требованиями заказчиков, Big Data курсы по всем направлениям обучения. Курсы Big Data на территории заказчика, в удобные для вас сроки с гибкими условиями оплаты — единственный специализированный учебный центр по Big Data.
Ближайшие Big Data курсы
| Название курса | Цена | Дней | Дата начала курса | |
|---|---|---|---|---|
| Курсы Big Data для руководителей | ||||
| BDAM: Аналитика больших данных для руководителей | 54000 | 3 | 19 февраля | 11 марта (Казахстан) |
| Курсы Big Data по машинному обучению на Python | ||||
| PYML: Машинное обучение на Python | 72000 | 4 | 26 февраля | под заказ |
| Курсы Big Data для архитекторов | ||||
| ARMG: Архитектура Модели Данных | 54000 | 3 | 9 апреля | под заказ |
| Курсы Big Data для администраторов Hadoop, Spark | ||||
| INTR: Основы Hadoop | 54000 | 3 | 25 марта | 17 июня |
| HADM: Администрирование кластера Hadoop | 90000 | 5 | 25 марта | 17 июня |
| DSEC: Безопасность озера данных Hadoop | 54000 | 3 | 20 марта | 13 июня |
| HDDE: Hadoop для инженеров данных | 90000 | 5 | 22 апреля | 24 июня |
| SPARK: Администратор кластера Apache Spark | 54000 | 3 | 22 марта | 20 мая |
| SPARK2: Анализ данных с Apache Spark | 36000 | 2 | 19-20 апреля | под заказ |
| Big Data курсы для администраторов Data Flow | ||||
| AIRF: Apache AirFlow | 36000 | 2 | 26 апреля | под заказ |
| NIFI: Кластер Apache NiFi | 36000 | 2 | 21 февраля | 8 апреля |
| KAFKA: Kafka кластер администратор | 54000 | 3 | 18 марта | 15 мая |
| HDDE: Hadoop для инженеров данных | 90000 | 5 | 22 апреля | 24 июня |
| Big Data курсы для администраторов NoSQL | ||||
| HBASE: Администрирование кластера HBase | 72000 | 4 | 15 апреля | 12 июня |
| GREPL: Администратор NoSQL Greenplum | 90000 | 5 | 18 марта | 13 мая |
| Курсы Big Data Scienсe | ||||
| DSML: Машинное обучение в R | 90000 | 5 | 1 июля | под заказ |
| DSAV: Анализ данных и визуализация в R | 90000 | 5 | 1 апреля | под заказ |
| Курсы Big Data по машинному обучению (Machine learning) | ||||
| PYML: Машинное обучение на Python | 72000 | 4 | 26 февраля | под заказ |
| AZURE: Машинное обучение на Microsoft Azure | 90000 | 5 | 15 апреля | под заказ |
Если Вы зашли на наш сайт значит тема Больших данных (Big Data), Облачных вычислений и Машинного обучения для вас интересна. Мы предлагаем уникальные практические курсы Big Data (большие данные) а также материалы, новости, документы по следующим направлениям: Большие данные, Data Mining, Internet of Things, Industrial Internet of Things, цифровая трансформация, компоненты экосистемы Hadoop, Apache Spark, NoSQL, HBase, построение распределенных кластерных систем хранения больших данных и озер данных (Data Lakes) на платформах Cloudera Distributed Hadoop, HortonWorks Data Platform, Арена Дата и многое другое.
Новые специализации позволяют получить и расширить необходимые практические навыки и теоретические знания для работы в области анализа больших данных, машинного обучения, администрирования распределенных систем хранения и процессинга данных Hadoop, NoSQL, Apache Kafka, Apache Spark как для специалистов, имеющих опыт, так и для начинающих. Все наши курсы Big Data, предлагаемые в нашем учебном центре, постоянно обновляются для актуализации версий используемого программного обеспечения и для учета требований и пожеланий заказчиков.
Специализация Big Data Science предполагает наличие знания статистических методов и инструментария аналитики, умение работать с большими структурированными и не структурированными данными и обладание практическими навыками использования компонент экосистемы Hadoop, Apache Spark, Kafka, HBase, NoSQL; принципов построения и наполнения данными(data pipelines) озера данных (Data Lake), организация распределенной потоковой обработки событий в реальном времени Event Streaming Processing с помощью кластеров Kafka, Spark streaming , Apache NiFi, Apache AirFlow, Flume, Storm, Cassandra, настройка защищенного и безопасного озера данных (Data Lake).
В рамках специализации Big Data курсы мы предлагаем Вам подготовку по следующим направлениям:
-
- Руководители организаций и топ менеджеры компаний, руководители проектов больших данных — Руководитель или менеджер отвечающий за вопросы инициации, контроля и управления проектами аналитики больших данных и цифровизации на протяжении всех процессов жизненного цикла аналитики больших данных, имеющий знания и навыки для успешного руководства проектами больших данных и цифровизации в организации.
- Архитектор Моделей данных — построение моделей данных для компаний использующих большие данные с использованием существующих корпоративных хранилищ данных, процессов ETL/ELT, озер данных (Data Lakes)
-
- Data Scientist — это специалист в области исследовании данных (Data Mining) и машинного обучения (Machine Learning), который разбирается в статистике лучше, чем любой инженер-программист и намного лучше в программировании, чем любой статистик:
- Направление по R, R-studio ( курсы по Машинному обучению, анализу больших данных и визуализации в R)
- Направление Python (программа Машинного обучения)
- Направление Scala ( 2019 — программа Машинного обучения)
- Направление Машинное обучение с Microsoft Azure
- Data Scientist — это специалист в области исследовании данных (Data Mining) и машинного обучения (Machine Learning), который разбирается в статистике лучше, чем любой инженер-программист и намного лучше в программировании, чем любой статистик:
-
- Data Engineer — специалист в области настройки и администрирования потоков данных (pipelines), подготовки данных и формирования и наполнения корпоративного озера данных (Data Lakes) с использованием распределенных кластеров Hadoop, NoSQL
-
- Administrator — специалист отвечающий за развертывание, настройку и сопровождение кластера Hadoop, Apache Spark, KAFKA, HBase и его компонент, а также направление кибербезопасности Data Lake (озера данных) для кластера Hadoop:
- администратор платформы дистрибутива Cloudera
- администратор платформы дистрибутива HortonWorks
- администратор платформы дистрибутива ArenaData Hadoop
- администратор NoSQL, HBase ,Greenplum
- Administrator — специалист отвечающий за развертывание, настройку и сопровождение кластера Hadoop, Apache Spark, KAFKA, HBase и его компонент, а также направление кибербезопасности Data Lake (озера данных) для кластера Hadoop:
-
- Sales manager — специалист имеющий необходимые навыки и знания для подготовки и продажи решений на базе распределенных вычислительных кластеров Hadoop, Apache Spark и систем аналитики больших данных и машинного обучения
-
- Новая специализация пользователь Hadoop — основы Hadoop и аналитики больших данных для пользователей корпоративных систем. Подготовка пользователей по коллективной работе в кластерной системе с использованием протокола Kerberos, управление параметрами запуска задач MapReduce, Spark, Hive, Cloudera Impala через клиента HDFS и графическую консоль HUE, Zeppelin , работа с очередями и приоритетами.
Для корпоративных заказчиков предусмотрены варианты расширенных или специализированных программ с учетом используемых дистрибутивов и компонент.
Каждый курсы Big Data предусматривает практические лабораторные работы на локальных системах или удаленном выделенном кластере Hadoop в облаке AWS. В качестве дистрибутивов платформы Hadoop могут использоваться дистрибутивы компаний Cloudera Distributed Hadoop, HortonWorks Data Platform и ArenaData Hadoop.
Условия обучения
Все Big Data курсы по направлению Big Data Science, Hadoop, Машинное обучение проводятся на базе ведущего специализированного учебного центра г. Москвы по технологиям больших данных, машинному обучению и кластерам Hadoop, Apache Kafka и NoSQL. Каждый слушатель обеспечивается в процессе обучения отдельной современной рабочей станцией (32 GB RAM, 8-core CPU, SSD) с двумя 22 дюймовыми мониторами , электронной версией пособия и лабораторных работ, доступом к виртуальной лаборатории на облачном сервисе AWS в течении всего срока обучения.
Кто мы: сертифицированные преподаватели учебного центра «Школа Больших Данных» оказывающие услуги обучения и консалтинга для наших клиентов — корпоративных заказчиков, компаний и организаций , учебных центров России и ближнего зарубежья. Мы готовы к сотрудничеству.
Условия оплаты
Что мы предлагаем: гибкие условия оплаты для компаний и организаций (включая постоплату, счет-оферта) при проведении корпоративных тренингов и обучения сотрудников, а именно:
-
- обучение на территории собственного учебного центра
-
- обучение напрямую (без посредников, потому что мы являемся авторами и тренерами курсов) для корпоративных курсов по Big Data на территории заказчика или удаленно (online)
-
- Только мы можем гарантировать проведение курса по расписанию
- Минимальный размер группы для проведения корпоративного или выездного обучения 6 человек
Стоимость обучения в день составляет — 18,000 рублей (НДС не предусмотрен)
Возможна оплата по кредитным картам
Выберите свой размер скидки на Big Data курсы 5% 10% 15% 20% 25% и мы раскажем вам, как её можно получить
тел: +7(985) 162-29-63 — технические вопросы связанные с содержанием курсов, программ, возможной адаптации программы курсов для корпоративного обучения под заказчика
тел: +7(915) 307-00-74 — организационные вопросы по расписанию, проведению корпоративных и выездных курсов, заключению договоров и согласованию формы оплаты
(если телефон занят, мы на обучении. Оставьте сообщение и мы перезвоним вам)
