«Школа Больших Данных» предлагает для корпоративных клиентов специализированные, адаптированные, в соответствии с требованиями заказчиков, Big Data курсы по всем направлениям обучения. Курсы Big Data на территории заказчика, в удобные для вас сроки с гибкими условиями оплаты — единственный специализированный учебный центр по Big Data.
Ближайшие Big Data курсы
| Название курса | Цена | Дней | Дата начала курса | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Курсы Big Data для руководителей | |||||
| BDAM: Аналитика больших данных для руководителей | 54000 | 3 | 5-7 июня | 11-13 сент | 6-8 ноября |
| Курсы Big Data для архитекторов | |||||
| DPREP: Подготовка данных для Data Mining | 72000 | 4 | 22-25 июля | 16-19 дек | |
| ARMG: Архитектура Модели Данных | 54000 | 3 | 3-5 июля | ||
| Курсы Big Data для администраторов Hadoop, Spark | |||||
| INTR: Основы Hadoop | 54000 | 3 | 20-22 мая | 08-10 июля | 23-25 сент |
| HADM: Администрирование кластера Hadoop | 90000 | 5 | 20-24 мая | 08-12 июля | 23-27 сент |
| DSEC: Безопасность озера данных Hadoop | 54000 | 3 | 17-19 июня | 30-02 окт | 23-25 окт |
| HDDE: Hadoop для инженеров данных | 90000 | 5 | 24-28 июня | 7-11 окт | 2-6 дек |
| SPARK: Администратор кластера Apache Spark | 54000 | 3 | 3-5 окт | 11-13 нояб | |
| SPARK2: Анализ данных с Apache Spark | 36000 | 2 | под заказ | ||
| Big Data курсы для администраторов Data Flow | |||||
| AIRF: Apache AirFlow | 36000 | 2 | 20-21 сент | 7-8 дек | |
| NIFI: Кластер Apache NiFi | 36000 | 2 | 1-2 июля | 21-22 окт | |
| KAFKA: Kafka кластер администратор | 54000 | 3 | 15-17 мая | 16-18 сент | 27-29 нояб |
| HDDE: Hadoop для инженеров данных | 90000 | 5 | 24-28 июня | 7-11 окт | 2-6 дек |
| Big Data курсы для администраторов NoSQL и Hadoop SQL | |||||
| HIVE: Hadoop SQL администратор Hive | 18000 | 1 | 26 июня | 9 окт | 3 дек |
| HBASE: Администрирование кластера HBase | 72000 | 4 | 17-20 июня | 2-5 сент | |
| GREPL: Администратор NoSQL Greenplum | 90000 | 5 | 22-26 июля | 11-18 окт | |
| Курсы Big Data Scienсe | |||||
| DSML: Машинное обучение в R | 90000 | 5 | 15-19 июля | 14-18 окт | |
| DSAV: Анализ данных и визуализация в R | 90000 | 5 | 1-5 июля | 28-01 нояб | |
| Курсы Big Data по машинному обучению (Machine learning) | |||||
| PYML: Машинное обучение на Python | 72000 | 4 | 20,27 июня | ||
| AZURE: Машинное обучение на Microsoft Azure | 90000 | 5 | 15-19 июля | 15-19 окт | |
Если Вы зашли на наш сайт, значит, тема Больших данных (Big Data), Облачных вычислений и Машинного обучения (Machine Learning) для Вас интересна.
Мы предлагаем уникальные практические курсы Big Data (большие данные), а также материалы, новости и документы по следующим направлениям:
- Большие данные;
- Data Mining;
- Internet of Things, Industrial Internet of Things;
- цифровая трансформация, цифровизация;
- компоненты экосистемы Hadoop;
- Apache Spark, NoSQL, HBase;
- построение распределенных кластерных систем хранения больших данных и озер данных (Data Lakes) на платформах Cloudera Distributed Hadoop, HortonWorks Data Platform, Арена Дата и многое другое.
Наши курсы позволят Вам получить необходимые и расширить имеющиеся практические навыки и теоретические знания для работы в области анализа больших данных, машинного обучения, администрирования распределенных систем хранения и процессинга данных Hadoop, NoSQL, Apache Kafka, Apache Spark.
Все курсы Big Data включают практические лабораторные работы на локальных системах или удаленном выделенном кластере Hadoop в облаке AWS. В качестве дистрибутивов платформы Hadoop могут использоваться дистрибутивы компаний Cloudera Distributed Hadoop, HortonWorks Data Platform и ArenaData Hadoop.
Программы обучения подходят как опытным специалистам, так и начинающим. Все курсы Big Data, предлагаемые в нашем учебном центре, постоянно обновляются с учетом актуальных версий используемого программного обеспечения, а также требований и пожеланий заказчиков.
Специализация Big Data Science даст Вам следующие знания, умения и навыки:
- статистические методы и инструментарий аналитики;
- эффективная работа с большими структурированными и не структурированными данными;
- практика использования компонент экосистемы Hadoop, Apache Spark, Kafka, HBase, NoSQL;
- принципы построения и наполнения данными (data pipelines) озера данных (Data Lake);
- способы организации распределенной потоковой обработки событий в реальном времени Event Streaming Processing с помощью кластеров Kafka, Spark streaming , Apache NiFi, Apache AirFlow, Flume, Storm, Cassandra;
- настройка защищенного и безопасного озера данных (Data Lake).
Наши Big Data курсы рассчитаны на подготовку следующих специалистов:
-
- Руководители организаций и топ-менеджеры компаний, руководители проектов больших данных, отвечающие за вопросы инициации, контроля и управления проектами аналитики больших данных и цифровизации на протяжении всех процессов жизненного цикла аналитики больших данных, имеющие знания и навыки для успешного руководства проектами больших данных и цифровизации в организации.
- Архитектор Моделей данных — построение моделей данных для компаний, использующих большие данные с использованием существующих корпоративных хранилищ данных, процессов ETL/ELT, озер данных (Data Lakes).
-
- Data Scientist — специалист в области исследовании данных (Data Mining) и машинного обучения (Machine Learning), который разбирается в статистике лучше, чем любой инженер-программист и намного лучше в программировании, чем любой статистик:
- Направление по R, R-studio (курсы по Машинному обучению, анализу больших данных и визуализации в R)
- Направление Python (программа Машинного обучения)
- Направление Scala (2019 — программа Машинного обучения)
- Направление Машинное обучение с Microsoft Azure
- Data Scientist — специалист в области исследовании данных (Data Mining) и машинного обучения (Machine Learning), который разбирается в статистике лучше, чем любой инженер-программист и намного лучше в программировании, чем любой статистик:
-
- Data Engineer — специалист в области настройки и администрирования потоков данных (pipelines), подготовки данных и формирования и наполнения корпоративного озера данных (Data Lakes) с использованием распределенных кластеров Hadoop, NoSQL:
-
- Administrator — специалист, отвечающий за развертывание, настройку и сопровождение кластера Hadoop, Apache Spark, KAFKA, HBase и его компонент, а также кибербезопасность Data Lake (озера данных) для кластера Hadoop:
- администратор платформы дистрибутива Cloudera
- администратор платформы дистрибутива HortonWorks
- администратор платформы дистрибутива ArenaData Hadoop
- администратор NoSQL, HBase ,Greenplum
- Administrator — специалист, отвечающий за развертывание, настройку и сопровождение кластера Hadoop, Apache Spark, KAFKA, HBase и его компонент, а также кибербезопасность Data Lake (озера данных) для кластера Hadoop:
-
- Sales manager — специалист, имеющий необходимые навыки и знания для подготовки и продажи решений на базе распределенных вычислительных кластеров Hadoop, Apache Spark и систем аналитики больших данных и машинного обучения.
-
- Новая специализация — пользователь Hadoop — основы Hadoop и аналитики больших данных для пользователей корпоративных систем. Подготовка пользователей по коллективной работе ведется в кластерной системе с использованием протокола Kerberos, управление параметрами запуска задач MapReduce, Spark, Hive, Cloudera Impala через клиента HDFS и графическую консоль HUE, Zeppelin, включая работу с очередями и приоритетами.
Условия обучения
Все Big Data курсы по направлению Big Data Science, Hadoop, Машинное обучение проводятся на базе ведущего специализированного учебного центра г. Москвы по технологиям больших данных, машинному обучению и кластерам Hadoop, Apache Kafka и NoSQL. Для корпоративных заказчиков предусмотрены варианты расширенных или специализированных программ с учетом используемых дистрибутивов и компонент.
Каждый слушатель в процессе обучения обеспечивается:
- отдельной современной рабочей станцией (32 GB RAM, 8-core CPU, SSD) с двумя 22-дюймовыми мониторами;
- электронной версией учебного пособия и сборником лабораторных работ;
- доступом к виртуальной лаборатории на облачном сервисе AWS в течении всего срока обучения.
Кто мы
Сертифицированные преподаватели учебного центра «Школа Больших Данных», оказывающие услуги обучения и консалтинга для наших клиентов: корпоративных заказчиков, компаний и организаций, учебных центров России и ближнего зарубежья. Мы готовы к сотрудничеству.
Условия оплаты
Что мы предлагаем: гибкие условия оплаты для компаний и организаций (включая постоплату, счет-оферта) при проведении корпоративных тренингов и обучения сотрудников, а именно:
-
- обучение на территории собственного учебного центра;
- обучение напрямую (без посредников, потому что мы являемся авторами и тренерами курсов);
- проведение корпоративных курсов по Big Data на территории заказчика или удаленно (online);
- Только мы можем гарантировать проведение курса по расписанию;
- Минимальный размер группы для проведения корпоративного или выездного обучения 6 человек;
- Для физических лиц скидка 10 %.
Стоимость обучения в день составляет — 18,000 рублей (НДС не предусмотрен)
Контакты
тел: +7(985) 162-29-63 — технические вопросы по содержанию курсов, программ, возможной адаптации программы курсов для корпоративного обучения под заказчика.
тел: +7(915) 307-00-74 — организационные вопросы по расписанию, проведению корпоративных и выездных курсов, заключению договоров и согласованию формы оплаты.
Если телефон занят, мы на обучении. Оставьте сообщение, и мы перезвоним Вам в ближайшее время.
Курсы Big Data в нашем учебном центре «Школа Больших Данных» — грамотные инвестиции в Ваше будущее!
