Школа Больших Данных – лицензированный учебный центр повышения квалификации и переподготовки ИТ-профессионалов по технологиям Big Data в Москве (юридическое лицо ООО «Учебный центр «Коммерсант»). Мы предлагаем корпоративным клиентам специализированные, адаптированные под требования заказчика, курсы для руководителей и специалистов по администрированию и разработке в Apache Hadoop, Spark, Kafka, Data Science, Machine Learning, облачным платформам и другим технологиям больших данных (Big Data).
Наши преподаватели – эксперты с большим опытом практической работы. Занятия проводятся в современных учебных классах в офисе Школы Больших данных или в форме выездных семинаров на территории заказчика, в удобные для вас сроки и с гибкими условиями оплаты.
Расписание ближайших курсов Apache Hadoop, Spark, Kafka, машинному обучению и другим технологиям BigData
| Название курса | Цена | Дней | Дата начала курса | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Курсы Big Data для руководителей | |||||
| BDAM: Аналитика больших данных для руководителей | 54000 | 3 | 12-14 фев | 18-20 мар | 13-15 мая |
| Курсы Big Data для архитекторов | |||||
| DPREP: Подготовка данных для Data Mining | 72000 | 4 | 16-19 дек | ||
| ARMG: Архитектура Модели Данных | 54000 | 3 | 28-30 ноя | 06-08 фев | |
| Курсы Big Data для администраторов Hadoop, Spark | |||||
| INTR: Основы Hadoop | 54000 | 3 | 20-22 янв | 30-01 апр | 01-03 июн |
| HADM: Администрирование кластера Hadoop | 90000 | 5 | 20-24 янв | 30-03 апр | 01-05 июн |
| DSEC: Безопасность озера данных Hadoop | 54000 | 3 | 11-13 мар | 17-19 июн | |
| HDDE: Hadoop для инженеров данных | 90000 | 5 | 02-06 дек | 17-21 фев | 20-24 апр |
| Big Data курсы для администраторов Data Flow | |||||
| AIRF: Apache AirFlow | 36000 | 2 | 07-08 дек | 03-04 апр | |
| NIFI: Кластер Apache NiFi | 36000 | 2 | 12-13 мар | 18-19 июн | |
| KAFKA: Администрирование кластера Kafka | 54000 | 3 | 27-29 ноя | 27-29 янв | 06-08 апр |
| Big Data курсы для Разработчиков Data Flow | |||||
| DEVKA1: Kafka Streams для разработчиков | 54000 | 3 | 23-25 дек | 10-12 фев | 13-15 апр |
| DEVKA2: Kafka интеграция для разработчиков | 36000 | 2 | 26-27 дек | 13-14 фев | 16-17 апр |
| SPARK2: Анализ данных с Apache Spark | 54000 | 3 | 11-13 дек | 23-25 мар | |
| Расписание авторизованных курсов Arenadata | |||||
| Big Data курсы для администраторов NoSQL и Hadoop SQL | |||||
| HIVE: Hadoop SQL администратор Hive | 18000 | 1 | 04 дек | 19 фев | 22 апр |
| HBASE: Администрирование кластера HBase | 72000 | 4 | 16-19 мар | ||
| IMPA: Cloudera Impala Data Analytics | 18000 | 1 | |||
| Курсы Big Data Scienсe | |||||
| DSAV: Анализ данных и визуализация в R | 90000 | 5 | 16-20 дек | 02-06 мар | 25-29 мая |
| DSML: Машинное обучение в R | 90000 | 5 | 18-22 ноя | 17-21 фев | |
Специализации и направления
На наших уникальных авторских и авторизованных образовательных курсах вы получите новые знания и практические навыки для прикладной работы в следующих областях:
- аналитика больших данных (Big Data);
- администрирование распределенных систем хранения и процессинга данных Apache Hadoop, Kafka, Spark, HBase, Hive, NiFi, Arenadata, Cloudera, MicrosoftAzure, а также NoSQL и SQL-базы данных для Big Data решений;
- интернет вещей (Internet of Things, IoT), промышленный IIoT (Industrial Internet of Things);
- цифровая трансформация, цифровизация;
- построение распределенных кластерных систем хранения больших данных и озер данных (Data Lake) на платформах Arenadata, Cloudera Distributed Hadoop, HortonWorks Data Platform;
- Data Science и Data Mining;
- машинное обучение (Machine Learning);
- разработка приложений потоковой обработки на Spark Streaming и Kafka Streaming.
Программы обучения подходят как опытным специалистам, так и начинающим. Все курсы Big Data, предлагаемые в нашем учебном центре, постоянно обновляются с учетом современных трендов ИТ-отрасли, актуальных версий используемого программного обеспечения, а также требований и пожеланий заказчиков.
Наши практические курсы по технологиям Big Data рассчитаны на следующие категории слушателей:
- руководители организаций и топ-менеджеры компаний, руководители проектов по цифровизации и цифровой трансформации, отвечающие за монетизацию данных, оптимизацию бизнеса и улучшение показателей производственных процессов;
- архитекторы моделей данных и корпоративной ИТ-инфраструктуры, проектирующие хранилища и озера данных (DataLake), процессы ETL/ELT.
- аналитики и исследователи данных (Data Analyst, Data Scientist), специалисты в области интеллектуального анализа данных (Data Science, Data Mining) и машинного обучения (Machine Learning);
- инженеры данных (Data Engineer), которые настраивают конвейеры потоков данных (pipelines) и отвечают за наполнение корпоративного озера данных (Data Lake) с использованием локальных кластеров, облачных платформ и распределенных NoSQL-хранилищ;
- администраторы больших данных (Administrator Big Data), которые занимаются развертыванием, настройкой и сопровождением кластеров Apache Hadoop, Kafka, Spark, HBase, NoSQL и сопутствующих компонентов BigData экосистемы, а также отвечают за кибербезопасность озера данных (DataLake) для локальных и облачных решений;
- разработчики приложений для потоковой обработки с использованием библиотек Apache Spark и Apache Kafka.
Выбирайте свою специализацию, а мы подберем для вас нужный обучающий курс или разработаем индивидуальную образовательную программу.
Практическое обучение
На курсах по большим данным вы получите необходимые теоретические знания и практические навыки работы в качестве Data Analyst, Data Scientist, Data Developer, Data Engineer и Administrator Big Data. Обучение проходит в формате практического семинара (workshop), соотношение теории к практике составляет 50/50. Практические задания выполняются на локальных или выделенных кластерных облачных системах Amazon Web Services (AWS), доступных в течение всего периода обучения для каждого Слушателя.
По окончании наших курсов вы получите сертификат или удостоверение о повышении квалификации государственного образца. При прохождении авторизованного обучения по продуктам компании Arenadata (при условии успешной сдачи сертификационного тестирования), вы также получите сертификат вендора о владении навыками администрирования корпоративной платформы хранения и обработки больших данных Arenadata Hadoop, Arenadata DB или Arenadata Streaming.
Практические курсы Big Data в учебном центре «Школа Больших Данных» — грамотные инвестиции в ваше будущее: освойте технологии завтрашнего дня уже сегодня!
Телефон: +7 (915) 307-00-74, +7 (995) 100-45-63.
Адрес: 127576, г. Москва, м. Алтуфьево, Илимская ул., БЦ «Бизнес-Депо», 5 корпус 2, офис 303
Email: info@bigdataschool.ru