Школа Больших Данных

практические курсы Big Data, Hadoop, Spark, Kafka и машинное обучение

Школа Больших Данных – лицензированный учебный центр повышения квалификации и переподготовки ИТ-профессионалов по технологиям Big Data в Москве - авторские и авторизованные курсы для корпоративных клиентов: руководителей проектов цифровизации, администраторов кластеров и разработчиков Apache Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL, а также специалистов по Data Science, Machine Learning и аналитике больших данных.

КУРСЫ Школы Больших Данных

Расписание ближайших курсов Apache Hadoop, Spark, Kafka, Greenplum, машинному обучению и другим технологиям BigData
Код курса Название курса Дата начала курса Цена Ак.часов
Курсы Big Data для руководителей и архитекторов
BDAMАналитика больших данных для руководителей01 Июн19 Сен6000024
ARMGАрхитектура Данных31 Окт6000024
Курсы Apache Hadoop для инженеров данных и администраторов кластера
INTRОсновы Hadoop18 Июл28 Ноя6000024
HADMАдминистрирование кластера Hadoop18 Июл28 Ноя10000040
DSECБезопасность озера данных Hadoop на платформе CDP14 Июн31 Окт6000024
HDDEHadoop для инженеров данных06 Июн12 Сен10000040
ZEPPИспользование Apache Zeppelin30 Июн06 Окт4000016
Курсы Apache Kafka
KAFKAАдминистрирование кластера Kafka23 Май11 Июл6000024
DEVKIApache Kafka для инженеров данных25 Июл17 Окт8000032
Курсы Apache Spark
SPARKАнализ данных с Apache Spark30 Май03 Окт8000032
CORSCore Spark - основы для разработчиков30 Май06 Окт4000016
SPOTПотоковая обработка в Apache Spark19 Сен12 Дек4000016
MLSPМашинное обучение в Apache Spark23 Май21 Сен4000016
GRASГрафовые алгоритмы в Apache Spark20 Июн26 Сен4000016
Курсы администрирования и разработки NoSQL и SQL-on-Hadoop
NOSQLИнтеграция Hadoop и NoSQL18 Июл24 Окт10000040
HIVEHadoop SQL администратор Hive08 Июн14 Сен200008
HBASEАдминистрирование кластера HBase14 Июн31 Окт8000032
IMPACloudera Impala Data Analyticsпо запросу200008
GPDEGreenplum для инженеров данных25 Май01 Авг6000024
Курсы разработчиков Data Flow и обучение дата-инженеров
FLINKПотоковая обработка данных с помощью Apache Flink22 Июн05 Сен6000024
NFEDApache NiFI для инженеров данных14 Июл10 Ноя4000016
NIFIАдминистрирование кластера Apache NiFi14 Июл10 Ноя4000016
AIRFData Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop15 Июн28 Сен6000024
Курсы Big Data Scienсe и Machine Learning
MLOPSРазработка и внедрение ML-решений25 Июл14 Ноя4500024
GRAFГрафовые алгоритмы. Бизнес-приложения25 Июл21 Ноя6000024
DPREPПодготовка данных для Data Mining на Python14 Июн12 Окт6000032
PYMLМашинное обучение на Python23 Май29 Авг4500024
VIPВизуализация данных на языке Python30 Май07 Сен6000032
PYNNНейронные сети на Python18 Июл03 Окт4500024
PNLPNLP с Python04 Июл28 Ноя7500040
VISIComputer vision на Python20 Июн17 Окт7500040
Авторизированные курсы Arenadata
ADHАдминистрирование кластера Arenadata Hadoop + сертификация06 Июн05 Сен15900040
ADHIОсновы Arenadata Hadoop + сертификация06 Июн05 Сен9900024
ADS-KAFKAАдминистрирование Arenadata Streaming Kafka + сертификация 01 Июн07 Ноя9900024
ADBЭксплуатация Arenadata DB + сертификацияпо запросу15600032
ADBRArenadata DB для разработчиков + сертификацияпо запросу19800040
ADQMЭксплуатация Arenadata QuickMarts + сертификацияпо запросу12000024
CertADCертификация Arenadataпо запросу90000,40
Авторские курсы Arenadata
ADH-AIRData pipeline на Apache AirFlow и Arenadata Hadoop15 Июн28 Сен6000024

Бесплатный митап: «Spark или pandas? Spark и pandas!»

Митап рассчитан на инженеров данных, разработчиков и просто интересующихся: обсудим общие черты и различия Spark и pandas, а также разберемся, как они работают вместе. Во время митапа будет немного теории и много практики — будем вместе в облаке практиковаться и разбираться в плюсах, еще раз плюсах и совместной работе Spark и pandas.

Бесплатный вебинар по графовым алгоритмам в бизнесе

24 февраля в 19:30 (мск) Школа Больших Данных проводит открытую встречу по нашему новому курсу “Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения“. За пару часов вы узнаете, как повысить эффективность предприятия с помощью Data Science, дискретной математики и прикладных средств реализации графовых алгоритмов в современных базах данных и вычислительных движках.

Специализации курсов по большим данным

Руководитель

Узнайте, как перейти на data-driven управление, повысить монетизацию и снизить затраты своего бизнеса с помощью Big Data, успешно запускать проекты цифровой трансформации и эффективно внедрять высокие технологии в рабочие процессы

DATA SCIENTIST

Обучайте нейросети на качественных датасетах, стройте высокоточные модели Machine Learning с применением самых современных алгоритмов и MLOps-инструментов

АДМИНИСТРАТОР КЛАСТЕРА

Обеспечьте бесперебойную работу всех корпоративных систем с гарантиями информационной безопасности, автоматической балансировкой нагрузки и непрерывным мониторингом каждого сервиса

Аналитик данных

Выявляйте тренды, находите причины, прогнозируйте будущее и определяйте ценные для бизнеса инсайты, делая сложные запросы к NoSQL-СУБД, озерам и корпоративным хранилищам данных

ИНЖЕНЕР DATA FLOW

Разрабатывайте уникальные data pipelines, обеспечивая сбор, преобразование и загрузку данных в локальные СУБД, озера и облачные хранилища для пакетной и потоковой аналитики с помощью современных DataOps-инструментов

РАЗРАБОТЧИК И DEVOPS-ИНЖЕНЕР

Создавайте распределенные приложения для аналитики больших данных и межсистемной интеграции, используя лучшие DevOps-практики, современные подходы и надежные Big Data фреймворки

Программы обучения подходят как опытным специалистам, так и начинающим. Все курсы Big Data в нашем учебном центре постоянно обновляются с учетом актуальных трендов ИТ-отрасли, новых версий используемого программного обеспечения, а также требований и пожеланий заказчиков.

Почему обучение в Школе Больших Данных - это выгодно:

6 главных причин

Наши клиенты

Только за 2020 год мы обучили 450 слушателей в 49 корпоративных группах, что составило более 15000 человеко-часов. Большинство клиентов относится к корпоративному сектору: телекомы, банки, страховые компании, промышленные предприятия, ритейл и государственные организации. Мы обучаем сотрудников МВД и ФНС России, «Государственная техническая служба» Комитета национальной безопасности Республики Казахстан, различные подразделения группы компаний Газпром, МТС, Мегафон, Альфа-Банк, Сбербанк, Газпромнефть, Северсталь, Head Hunter, ВТБ, Вымпелком, Х5 Retail Group, Магнит, IBS и множество других российских компаний крупного и среднего бизнеса.
Andrey Kuznetsov
Andrey Kuznetsov
Read More
В декабре 2020 прошел курс "Администрирование кластера Kafka". Курс проводился удаленно. В части организации обучения придраться не к чему. Необходимую информацию прислали заранее, лабораторный стенд и портал обучения работали стабильно. Немного разочаровали лабораторные работы. На месте BigDataSchool я бы их переделал. В документах с лабами нужно сделать нормальное форматирование и нумерацию пунктов. Все пункты, необходимые для выполнения, нужно сделать в виде текста. В лабах много работ по созданию «обвязки» kafka (создание самоподписных сертификатов, развертывание MIT и т.п), которые можно сделать заранее. Это позволит студентам уделять больше времени изучению самой kafka. BigDataSchool идет навстречу и позволяет пользоваться лабораторным стендом гораздо дольше установленных часов обучения. Это очень к стати, если в течении дня Вы вынуждены отвлекаться от обучения. В целом, курс дает хорошую базу по kafka. Преподаватель хорошо подает материал, делает акценты в нужных местах, подробно отвечает на вопросы.
Сергей Козубенко
Read More
Принимал участие в обучении по курсу "KAFKA: Администрирование кластера Kafka". В целом понравилось, но хотелось бы более качественной организации работы с лабгайдами. Когда лектор выполняет лабораторную работу, не совсем удобно выполнять её параллельно - где-то отстаешь, где-то убегаешь вперед. Может будет лучше разделить на более мелкие модули...
Александр Горелов
Александр Горелов
Read More
В октябре прошел курс Анализ данных с Apache Spark, это был второй раз, когда я обучался в этом месте. В целом, все хорошо, думаю что не последний. Не могу не подчеркнуть профессионализм преподавателя Королева Михаила, отвечал на поставленные вопросы, делился своим опытом. В общем, рекомендую!
Федор Чернилин
Федор Чернилин
Read More
Заканчиваю прохождения курса "ADH: Администрирование кластера Arenadata Hadoop". Хочу сказать, что выстроен грамотный план обучения, где отслеживается отличное соотношение практики и теории. Преподаватель, Комисаренко Николай, обладает отличным чувством юмора, что позволило не скучать на серьезных темах, и обладает отличным навыком объяснять сложные вещи простыми словами. На курс приходил с большим числом вопросов, на все из которых получил грамотные ответы, после чего все разложилось по полочкам.
Алексей Александров
Read More
Обучался на программе HADM. Подача материала доступная. Порадовало соотношение теории и практики 50/50. Отзывчивый преподаватель. Однозначно рекомендую!!!
Grigory Sidorov
Grigory Sidorov
Read More
Прошел Курс Администрирование кластера Hadoop. Подача материала хорошая, размеренная. Преподаватель отвечает на все вопросы, и пытается как можно прозрачней приподнести материал.
Peter Fedoseev
Peter Fedoseev
Read More
С 30 ноября по 4 декабря прошел курс "Администрирование кластера Hadoop". Учитывая, что я обладал довольно поверхностной информацией в данной теме (я CIO) - ушел с курсов просветленным. Многое стало понятным, в процессе обучения наложил знания на существующую инфраструктуру компании, в которой работаю. Рекомендую коллегам руководителям в ИТ - прокачаться на данном курсе, вы поймете куда двигаться в ближайшие 2-3 года. Админам, работающим или стремящимся в BigData- обязательно! Рекомендация - настойчиво, для тех кто "думает, что знает": перед курсом уделите время работе с командной строкой Linux! Total recall - обязательное условие. Много практической работы, и если есть затык в Linux - будете безнадежно отставать при выполнении лабораторных работ.
Dmitry Demianov
Read More
Прошел тут курс "NIFI: Кластер Apache NiFi", вёл Комисаренко Николай. Живое и понятное обучение. Преподаватель отвечал на все вопросы от самых глупых, до самых умных и это было приятно. Так же порадовало, что преподаватель не идёт по заранее проложенным рельсам, а проходит весь путь вместе с вами, стараясь привнести, что-то новое.
Демьян Н
Демьян Н
Read More
Учился на курсе Администрирование Hadoop. Курс вёл Николай Комиссаренко. Отлично подготовленная, продуманная, системная программа курса. Практические занятия организованы так, что у студентов есть возможность познакомиться с реальными особенностями изучаемого продукта. Отключил голову и прощёлкал лабы по книжке - здесь не работает. Преподаватель легко и развёрнуто отвечает на возникающие вопросы не только по теме предмета, но и по смежным.
Юрий Филиппов
Read More
Был на курсе "Администрирование кластера Hadoop". Отличная подача материала. Очень много практики и технических подробностей. Подробный обзор стека технологий, платформы и инструментов. Рекомендую!
Alexandr Chesnokov
Read More
Прошёл курс по администрированию Apache Kafka. Очень понравилась как подача материала, так и структура курса. Только вот времени маловато оказалось... не всё успел доделать, но это уже не к курсу претензии :). Практики было довольно много, и это хорошо
Роман Бессчётнов
Роман Бессчётнов
Read More
Посетил курс администрирование Hadoop. На курсе устанавливали кластер с нуля на виртуалках в облаке Amazon. Настраивали Kerberos, тестировали выполнение задач на кластере, управление ресурсами кластера. Т.к. кластер развернут в облаке, после завершения занятий можно самостоятельно работать с кластером из дома. Лекции вел Николай Комиссаренко, после обучения предоставил все материалы. На занятиях отвечал на дополнительные вопросы, рассмотрели как решить пару живых задач от студентов. Хороший курс для начала изучения BigData.
Previous
Next
Телефон:

+7 (495) 41-41-121

Email:

info@bigdataschool.ru

Адрес:

г. Москва, ул. Илимская 5,
корпус 2, офис 319

Записаться на курс

Остались вопросы по формату обучения, содержанию курсов, стоимости, сертификатам или другим важным моментам?
Оставьте номер телефона или e-mail и мы оперативно проконсультируем вас в течение рабочего дня.