Школа Больших Данных
практические курсы Big Data, Hadoop, Spark, Kafka и машинное обучение
Школа Больших Данных – лицензированный учебный центр повышения квалификации и переподготовки ИТ-профессионалов по технологиям Big Data в Москве - авторские и авторизованные курсы для корпоративных клиентов: руководителей проектов цифровизации, администраторов кластеров и разработчиков Apache Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL, а также специалистов по Data Science, Machine Learning и аналитике больших данных.
КУРСЫ Школы Больших Данных
Расписание ближайших курсов Apache Hadoop, Spark, Kafka, Greenplum, машинному обучению и другим технологиям BigData
Бесплатный митап: «Spark или pandas? Spark и pandas!»
Митап рассчитан на инженеров данных, разработчиков и просто интересующихся: обсудим общие черты и различия Spark и pandas, а также разберемся, как они работают вместе. Во время митапа будет немного теории и много практики — будем вместе в облаке практиковаться и разбираться в плюсах, еще раз плюсах и совместной работе Spark и pandas.
Бесплатный вебинар по графовым алгоритмам в бизнесе
24 февраля в 19:30 (мск) Школа Больших Данных проводит открытую встречу по нашему новому курсу “Графовые алгоритмы. Бизнес-приложения“. За пару часов вы узнаете, как повысить эффективность предприятия с помощью Data Science, дискретной математики и прикладных средств реализации графовых алгоритмов в современных базах данных и вычислительных движках.
Специализации курсов по большим данным
Руководитель
Узнайте, как перейти на data-driven управление, повысить монетизацию и снизить затраты своего бизнеса с помощью Big Data, успешно запускать проекты цифровой трансформации и эффективно внедрять высокие технологии в рабочие процессы
DATA SCIENTIST
Обучайте нейросети на качественных датасетах, стройте высокоточные модели Machine Learning с применением самых современных алгоритмов и MLOps-инструментов
АДМИНИСТРАТОР КЛАСТЕРА
Обеспечьте бесперебойную работу всех корпоративных систем с гарантиями информационной безопасности, автоматической балансировкой нагрузки и непрерывным мониторингом каждого сервиса
Аналитик данных
Выявляйте тренды, находите причины, прогнозируйте будущее и определяйте ценные для бизнеса инсайты, делая сложные запросы к NoSQL-СУБД, озерам и корпоративным хранилищам данных
ИНЖЕНЕР DATA FLOW
Разрабатывайте уникальные data pipelines, обеспечивая сбор, преобразование и загрузку данных в локальные СУБД, озера и облачные хранилища для пакетной и потоковой аналитики с помощью современных DataOps-инструментов
РАЗРАБОТЧИК И DEVOPS-ИНЖЕНЕР
Создавайте распределенные приложения для аналитики больших данных и межсистемной интеграции, используя лучшие DevOps-практики, современные подходы и надежные Big Data фреймворки
Программы обучения подходят как опытным специалистам, так и начинающим. Все курсы Big Data в нашем учебном центре постоянно обновляются с учетом актуальных трендов ИТ-отрасли, новых версий используемого программного обеспечения, а также требований и пожеланий заказчиков.
Почему обучение в Школе Больших Данных - это выгодно:
6 главных причин
Изучайте технологии Big Data самостоятельно
и узнавайте новости мира больших данных
из нашего блога
Наши клиенты
Только за 2020 год мы обучили 450 слушателей в 49 корпоративных группах, что составило более 15000 человеко-часов. Большинство клиентов относится к корпоративному сектору: телекомы, банки, страховые компании, промышленные предприятия, ритейл и государственные организации. Мы обучаем сотрудников МВД и ФНС России, «Государственная техническая служба» Комитета национальной безопасности Республики Казахстан, различные подразделения группы компаний Газпром, МТС, Мегафон, Альфа-Банк, Сбербанк, Газпромнефть, Северсталь, Head Hunter, ВТБ, Вымпелком, Х5 Retail Group, Магнит, IBS и множество других российских компаний крупного и среднего бизнеса.
Назад
Далее
Read More
В декабре 2020 прошел курс "Администрирование кластера Kafka". Курс проводился удаленно.
В части организации обучения придраться не к чему. Необходимую информацию прислали заранее, лабораторный стенд и портал обучения работали стабильно.
Немного разочаровали лабораторные работы. На месте BigDataSchool я бы их переделал. В документах с лабами нужно сделать нормальное форматирование и нумерацию пунктов. Все пункты, необходимые для выполнения, нужно сделать в виде текста. В лабах много работ по созданию «обвязки» kafka (создание самоподписных сертификатов, развертывание MIT и т.п), которые можно сделать заранее. Это позволит студентам уделять больше времени изучению самой kafka.
BigDataSchool идет навстречу и позволяет пользоваться лабораторным стендом гораздо дольше установленных часов обучения. Это очень к стати, если в течении дня Вы вынуждены отвлекаться от обучения.
В целом, курс дает хорошую базу по kafka. Преподаватель хорошо подает материал, делает акценты в нужных местах, подробно отвечает на вопросы.
Read More
В октябре прошел курс Анализ данных с Apache Spark, это был второй раз, когда я обучался в этом месте. В целом, все хорошо, думаю что не последний. Не могу не подчеркнуть профессионализм преподавателя Королева Михаила, отвечал на поставленные вопросы, делился своим опытом. В общем, рекомендую!
Read More
Заканчиваю прохождения курса "ADH: Администрирование кластера Arenadata Hadoop". Хочу сказать, что выстроен грамотный план обучения, где отслеживается отличное соотношение практики и теории. Преподаватель, Комисаренко Николай, обладает отличным чувством юмора, что позволило не скучать на серьезных темах, и обладает отличным навыком объяснять сложные вещи простыми словами. На курс приходил с большим числом вопросов, на все из которых получил грамотные ответы, после чего все разложилось по полочкам.
Read More
Прошел Курс Администрирование кластера Hadoop.
Подача материала хорошая, размеренная. Преподаватель отвечает на все вопросы, и пытается как можно прозрачней приподнести материал.
Read More
С 30 ноября по 4 декабря прошел курс "Администрирование кластера Hadoop". Учитывая, что я обладал довольно поверхностной информацией в данной теме (я CIO) - ушел с курсов просветленным. Многое стало понятным, в процессе обучения наложил знания на существующую инфраструктуру компании, в которой работаю. Рекомендую коллегам руководителям в ИТ - прокачаться на данном курсе, вы поймете куда двигаться в ближайшие 2-3 года. Админам, работающим или стремящимся в BigData- обязательно!
Рекомендация - настойчиво, для тех кто "думает, что знает": перед курсом уделите время работе с командной строкой Linux! Total recall - обязательное условие. Много практической работы, и если есть затык в Linux - будете безнадежно отставать при выполнении лабораторных работ.
Read More
Учился на курсе Администрирование Hadoop. Курс вёл Николай Комиссаренко.
Отлично подготовленная, продуманная, системная программа курса. Практические занятия организованы так, что у студентов есть возможность познакомиться с реальными особенностями изучаемого продукта. Отключил голову и прощёлкал лабы по книжке - здесь не работает.
Преподаватель легко и развёрнуто отвечает на возникающие вопросы не только по теме предмета, но и по смежным.
Read More
Посетил курс администрирование Hadoop. На курсе устанавливали кластер с нуля на виртуалках в облаке Amazon. Настраивали Kerberos, тестировали выполнение задач на кластере, управление ресурсами кластера.
Т.к. кластер развернут в облаке, после завершения занятий можно самостоятельно работать с кластером из дома.
Лекции вел Николай Комиссаренко, после обучения предоставил все материалы. На занятиях отвечал на дополнительные вопросы, рассмотрели как решить пару живых задач от студентов.
Хороший курс для начала изучения BigData.
Previous
Next
Телефон:
+7 (495) 41-41-121
Email:
info@bigdataschool.ru
Адрес:
г. Москва, ул. Илимская 5,
корпус 2, офис 319
Записаться на курс
Остались вопросы по формату обучения, содержанию курсов, стоимости, сертификатам или другим важным моментам?
Оставьте номер телефона или e-mail и мы оперативно проконсультируем вас в течение рабочего дня.
