«Школа Больших Данных» предлагает для корпоративных клиентов специализированные, адаптированные, в соответствии с требованиями заказчика курсы Hadoop и Big Data для руководителей, администраторов и специалистов. Курсы Big Data на территории заказчика, в удобные для вас сроки с гибкими условиями оплаты — единственный специализированный учебный центр по Big Data и Hadoop.
Ближайшие курсы Big Data и Hadoop
| Название курса | Цена | Дней | Дата начала курса | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Курсы Big Data для руководителей | ||||||||
| BDAM: Аналитика больших данных для руководителей | 54000 | 3 | 11-13 сен | 6-8 ноя | 12-14 фев | 18-20 мар | 13-15 мая | |
| Курсы Big Data для архитекторов | ||||||||
| DPREP: Подготовка данных для Data Mining | 72000 | 4 | 16-19 дек | 16-19 дек | ||||
| ARMG: Архитектура Модели Данных | 54000 | 3 | ||||||
| Курсы Big Data для администраторов Hadoop, Spark | ||||||||
| INTR: Основы Hadoop | 54000 | 3 | 23-25 сен | 18-20 ноя | 20-22 янв | 30-1 апр | ||
| HADM: Администрирование кластера Hadoop | 90000 | 5 | 23-27 сен | 18-22 ноя | 20-24 янв | 30-3 апр | 1-5 июн | |
| DSEC: Безопасность озера данных Hadoop | 54000 | 3 | 23-25 окт | 11-13 мар | ||||
| HDDE: Hadoop для инженеров данных | 90000 | 5 | 7-11 окт | 2-6 дек | 17-21 фев | 20-24 апр | ||
| Big Data курсы для администраторов Data Flow | ||||||||
| AIRF: Apache AirFlow | 36000 | 2 | 20-21 сен | 7-8 дек | 31-1 фев | |||
| NIFI: Кластер Apache NiFi | 36000 | 2 | 21-22 окт | 16-17 мар | ||||
| KAFKA: Администрирование кластера Kafka | 54000 | 3 | 16-18 сен | 14-16 окт | 27-29 ноя | 27-29 янв | 6-8 апр | 8-10 июн |
| Big Data курсы для администраторов NoSQL и Hadoop SQL | ||||||||
| HIVE: Hadoop SQL администратор Hive | 18000 | 1 | 9 окт | 3 дек | 18 фев | 21 апр | ||
| HBASE: Администрирование кластера HBase | 72000 | 4 | ||||||
| Курсы Big Data Scienсe | ||||||||
| DSAV: Анализ данных и визуализация в R | 90000 | 5 | 28-01 ноя | 2-6 мар | 25-29 мая | |||
| Курсы Big Data по машинному обучению (Machine learning) | ||||||||
| PYML: Машинное обучение на Python | 72000 | 4 | ||||||
| DSML: Машинное обучение в R | 90000 | 5 | 14-18 окт | |||||
| AZURE: Машинное обучение на Microsoft Azure | 90000 | 5 | 15-19 окт | |||||
| Курсы Apache Spark | ||||||||
| SPARK: Администратор кластера Apache Spark | 54000 | 3 | 11-13 дек | |||||
Если Вы зашли на наш сайт, значит, тема Больших данных (Big Data), Облачных вычислений и Машинного обучения (Machine Learning) для Вас интересна.
Мы предлагаем уникальные практические курсы Big Data (большие данные), а также материалы, новости и документы по следующим направлениям:
- Большие данные;
- Data Mining;
- Internet of Things, Industrial Internet of Things;
- цифровая трансформация, цифровизация;
- компоненты экосистемы Hadoop;
- Apache Spark, NoSQL, HBase;
- построение распределенных кластерных систем хранения больших данных и озер данных (Data Lakes) на платформах Cloudera Distributed Hadoop, HortonWorks Data Platform, ArenaData и многое другое.
Наши курсы позволят Вам получить необходимые и расширить имеющиеся практические навыки и теоретические знания для работы в области анализа больших данных, машинного обучения, администрирования распределенных систем хранения и процессинга данных Hadoop, NoSQL, Apache Kafka, Apache Spark.
Все курсы Big Data включают практические лабораторные работы на локальных системах или удаленном выделенном кластере Hadoop в облаке AWS. В качестве дистрибутивов платформы Hadoop могут использоваться дистрибутивы компаний Cloudera Distributed Hadoop, HortonWorks Data Platform и ArenaData Hadoop.
Программы обучения подходят как опытным специалистам, так и начинающим. Все курсы Big Data, предлагаемые в нашем учебном центре, постоянно обновляются с учетом актуальных версий используемого программного обеспечения, а также требований и пожеланий заказчиков.
Специализация Big Data Science даст Вам следующие знания, умения и навыки:
- статистические методы и инструментарий аналитики;
- эффективная работа с большими структурированными и не структурированными данными;
- практика использования компонент экосистемы Hadoop, Apache Spark, Kafka, HBase, NoSQL;
- принципы построения и наполнения данными (data pipelines) озера данных (Data Lake);
- способы организации распределенной потоковой обработки событий в реальном времени Event Streaming Processing с помощью кластеров Kafka, Spark streaming , Apache NiFi, Apache AirFlow, Flume, Storm, Cassandra;
- настройка защищенного и безопасного озера данных (Data Lake).
Наши Big Data курсы рассчитаны на подготовку следующих специалистов:
-
- Руководители организаций и топ-менеджеры компаний, руководители проектов больших данных, отвечающие за вопросы инициации, контроля и управления проектами аналитики больших данных и цифровизации на протяжении всех процессов жизненного цикла аналитики больших данных, имеющие знания и навыки для успешного руководства проектами больших данных и цифровизации в организации.
- Архитектор Моделей данных — специалист, осуществляющий построение моделей данных для компаний, использующих большие данные с использованием существующих корпоративных хранилищ данных, процессов ETL/ELT, озер данных (Data Lakes).
-
- Data Scientist — специалист в области исследовании данных (Data Mining) и машинного обучения (Machine Learning), который разбирается в статистике лучше, чем любой инженер-программист и намного лучше в программировании, чем любой статистик:
- Разработка с использование языка R, R-studio (курсы по Машинному обучению, анализу больших данных и визуализации в R)
- Направление Python (программа Машинного обучения)
- Машинное обучение с Microsoft Azure
- Data Scientist — специалист в области исследовании данных (Data Mining) и машинного обучения (Machine Learning), который разбирается в статистике лучше, чем любой инженер-программист и намного лучше в программировании, чем любой статистик:
-
- Administrator — специалист, отвечающий за развертывание, настройку и сопровождение кластера Hadoop, Apache Spark, KAFKA, HBase и его компонент, а также кибербезопасность Data Lake (озера данных) для кластеров Hadoop:
- администратор платформы дистрибутива Cloudera
- администратор дистрибутивов HortonWorks
- специалист, отвечающий за администрирование российского дистрибутива ArenaData Hadoop
- Administrator — специалист, отвечающий за развертывание, настройку и сопровождение кластера Hadoop, Apache Spark, KAFKA, HBase и его компонент, а также кибербезопасность Data Lake (озера данных) для кластеров Hadoop:
-
- Sales manager — специалист, имеющий необходимые навыки и знания для подготовки и продажи решений на базе распределенных вычислительных кластеров Hadoop, Apache Spark и систем аналитики больших данных и машинного обучения.
Условия обучения
Все Big Data курсы по направлению Big Data Science, Hadoop, Машинное обучение проводятся на базе ведущего специализированного учебного центра г. Москвы по технологиям больших данных, машинному обучению и кластерам Hadoop, Apache Kafka и NoSQL. Для корпоративных заказчиков предусмотрены варианты расширенных или специализированных программ с учетом используемых дистрибутивов и компонент.
Каждый слушатель в процессе обучения обеспечивается:
- отдельной современной рабочей станцией (32 GB RAM, 8-core CPU, SSD) с двумя 22-дюймовыми мониторами;
- электронной версией учебного пособия и сборником лабораторных работ;
- доступом к виртуальной лаборатории на облачном сервисе AWS в течении всего срока обучения.
Кто мы
Сертифицированные преподаватели учебного центра «Школа Больших Данных», оказывающие услуги обучения и консалтинга для наших клиентов: корпоративных заказчиков, компаний и организаций, учебных центров России и ближнего зарубежья. Мы готовы к сотрудничеству.
Условия оплаты
Что мы предлагаем: гибкие условия оплаты для компаний и организаций (включая постоплату, счет-оферта) при проведении корпоративных тренингов и обучения сотрудников, а именно:
-
- обучение на территории собственного учебного центра;
- обучение напрямую (без посредников, потому что мы являемся авторами и тренерами курсов);
- проведение корпоративных курсов по Big Data на территории заказчика или удаленно (online);
- Только мы можем гарантировать проведение курса по расписанию;
- Минимальный размер группы для проведения корпоративного или выездного обучения 6 человек.
Стоимость обучения в день составляет — 18,000 рублей (НДС не предусмотрен)
Контакты
тел: +7(985) 162-29-63 — технические вопросы по содержанию курсов, программ, возможной адаптации программы курсов для корпоративного обучения под заказчика.
тел: +7(915) 307-00-74 — организационные вопросы по расписанию, проведению корпоративных и выездных курсов, заключению договоров и согласованию формы оплаты.
Если телефон занят, мы на обучении. Оставьте сообщение, и мы перезвоним Вам в ближайшее время.
Курсы Big Data в нашем учебном центре «Школа Больших Данных» — грамотные инвестиции в Ваше будущее!
