Школа Больших Данных

практические курсы Big Data, Hadoop, Spark, Kafka и машинное обучение

Школа Больших Данных – лицензированный учебный центр повышения квалификации и переподготовки ИТ-профессионалов по технологиям Big Data в Москве - авторские и авторизованные курсы для корпоративных клиентов: руководителей проектов цифровизации, администраторов кластеров и разработчиков Apache Hadoop, Spark, Kafka, NoSQL, а также специалистов по Data Science, Machine Learning и аналитике больших данных.

Основы Apache Spark для разработчиков и аналитиков Big DataОсновы Apache Spark для разработчиков Курсы по Apache Spark в Школе Больших Данных ПОДРОБНЕЕ Визуализация данных на языке Python Курсы по машинному обучению в Школе Больших Данных ПОДРОБНЕЕ Apache Kafka для разработчиков Курсы по Apache Kafka в Школе Больших Данных ПОДРОБНЕЕ Курс Аналитика больших данных для руководителейАналитика Big Data для руководителей и менеджеров Обучение технологиям Big Data: курсы и тренинги Подробнее Курс Администрирование кластера Hadoop Cloudera Arenadata HortonWorksКурс Администрирование кластера Hadoop Обучение технологиям Big Data: курсы и тренинги ПОДРОБНЕЕ

КУРСЫ Школы Больших Данных

Расписание ближайших курсов Apache Hadoop, Spark, Kafka, машинному обучению и другим технологиям BigData
Код курса Название курса Дата начала курса Цена Ак.часов
Курсы Big Data для руководителей и архитекторов
BDAMАналитика больших данных для руководителей26 Апр01 Сен5400024
ARMGАрхитектура Данных23 Апр26 Июл5400024
Курсы Apache Hadoop для инженеров данных и администраторов кластера
INTRОсновы Hadoop17 Май05 Июл5400024
HADMАдминистрирование кластера Hadoop17 Май05 Июл9000040
DSECБезопасность озера данных Hadoop19 Апр12 Июл5400024
HDDEHadoop для инженеров данных12 Апр07 Июн9000040
Курсы Apache Kafka
KAFKAАдминистрирование кластера Kafka12 Май28 Июн5400024
DEVKIApache Kafka для разработчиков28 Июн04 Окт7200032
Курсы Apache Spark
SPARKАнализ данных с Apache Spark12 Май27 Сен5400024
CORSCore Spark17 Май22 Июл3600016
SPOTПотоковая обработка в Apache Spark19 Май29 Июл3600016
MLSPМашинное обучение в Apache Spark15 Июн13 Сен3600016
GRASГрафовые алгоритмы в Apache Spark17 Июн15 Сен3600016
Курсы администрирования и аналитики NoSQL-СУБД
NOSQLИнтеграция Hadoop и NoSQL24 Май13 Сен9000040
HIVEHadoop SQL администратор Hive14 Апр09 Июн180008
HBASEАдминистрирование кластера HBase22 Июн23 Ноя7200032
IMPACloudera Impala Data Analyticsпо запросу180008
Курсы разработчиков Data Flow и обучение дата-инженеров
NIFIКластер Apache NiFi01 Июл07 Окт3600016
AIRFData Pipeline на Apache Airflow и Apache Hadoop19 Июл18 Окт5400024
Курсы Big Data Scienсe и Machine Learning
DPREPПодготовка данных для Data Mining на Python01 Июн11 Окт4800032
PYMLВведение в машинное обучение на Python15 Июн30 Авг3600024
VIPВизуализация данных на языке Python07 Июн22 Ноя4800032
PYNNВведение в нейронные сети на Python27 Апр20 Сен3600024
PNLPNLP с Python27 Апр05 Июл6000040
VISIУчебный курс Computer vision на Pythonпо запросу6000040
Авторизированные курсы Arenadata
ADHАдминистрирование кластера Arenadata Hadoop + сертификация24 Май19 Июл14400040
ADHIОсновы Arenadata Hadoop + сертификация24 Май19 Июл9000024
ADS-KAFKAАдминистрирование Arenadata Streaming Kafka + сертификация 26 Июл27 Сен9000024
ADBЭксплуатация Arenadata DB + сертификация13 Апр01 Июн14400032
ADBRArenadata DB для разработчиков + сертификация18 Май14400032
ADQMЭксплуатация Arenadata QuickMarts + сертификацияпо запросу7200016
CertADCертификация Arenadataпо запросу90000,40
Авторские курсы Arenadata
ADH-AIRData pipeline на Apache AirFlow и Arenadata Hadoopпо запросу5400024

Специализации курсов по большим данным

Руководитель

Узнайте, как перейти на data-driven управление, повысить монетизацию и снизить затраты своего бизнеса с помощью Big Data, успешно запускать проекты цифровой трансформации и эффективно внедрять высокие технологии в рабочие процессы

DATA SCIENTIST

Обучайте нейросети на качественных датасетах, стройте высокоточные модели Machine Learning с применением самых современных алгоритмов и MLOps-инструментов

АДМИНИСТРАТОР КЛАСТЕРА

Обеспечьте бесперебойную работу всех корпоративных систем с гарантиями информационной безопасности, автоматической балансировкой нагрузки и непрерывным мониторингом каждого сервиса

Аналитик данных

Выявляйте тренды, находите причины, прогнозируйте будущее и определяйте ценные для бизнеса инсайты, делая сложные запросы к NoSQL-СУБД, озерам и корпоративным хранилищам данных

ИНЖЕНЕР DATA FLOW

Разрабатывайте уникальные data pipelines, обеспечивая сбор, преобразование и загрузку данных в локальные СУБД, озера и облачные хранилища для пакетной и потоковой аналитики с помощью современных DataOps-инструментов

РАЗРАБОТЧИК И DEVOPS-ИНЖЕНЕР

Создавайте распределенные приложения для аналитики больших данных и межсистемной интеграции, используя лучшие DevOps-практики, современные подходы и надежные Big Data фреймворки

Программы обучения подходят как опытным специалистам, так и начинающим. Все курсы Big Data в нашем учебном центре постоянно обновляются с учетом актуальных трендов ИТ-отрасли, новых версий используемого программного обеспечения, а также требований и пожеланий заказчиков.

Почему обучение в Школе Больших Данных - это выгодно:

6 главных причин

Наши клиенты

Только за 2020 год мы обучили 450 слушателей в 49 корпоративных группах, что составило более 15000 человеко-часов. Большинство клиентов относится к корпоративному сектору: телекомы, банки, страховые компании, промышленные предприятия, ритейл и государственные организации. Мы обучаем сотрудников МВД и ФНС России, «Государственная техническая служба» Комитета национальной безопасности Республики Казахстан, различные подразделения группы компаний Газпром, МТС, Мегафон, Альфа-Банк, Сбербанк, Газпромнефть, Северсталь, Head Hunter, ВТБ, Вымпелком, Х5 Retail Group, Магнит, IBS и множество других российских компаний крупного и среднего бизнеса.
Телефон:

+7 (495) 41-41-121

Адрес:

Москва, ул. Илимская 5 корпус 2, офис 320, БЦ «Бизнес-Депо»

Записаться на курс

Остались вопросы по формату обучения, содержанию курсов, стоимости, сертификатам или другим важным моментам?
Оставьте номер телефона или e-mail и мы оперативно проконсультируем вас в течение рабочего дня.