Школа Больших Данных приглашает на курсы BigData, Hadoop, Spark, Kafka

Machine Learning практический курс с использованием Python

 

 

Расписание ближайших курсов Big Data

Название курсаЦенаДнейДата начала курса
Курсы для руководителей
BDAM: Аналитика больших данных для руководителей54000319 февраля11 марта (Казахстан)10 апреля
Курсы по машинному обучению на Python
PYML: Машинное обучение на Python72000426 февраляпод заказпод заказ
Курсы для архитекторов
ARMG: Архитектура Модели Данных5400039 апреляпод заказпод заказ
Курсы для администраторов Hadoop, Spark
INTR: Основы Hadoop54000325 марта17 июняпод заказ
HADM: Администрирование кластера Hadoop90000525 марта17 июняпод заказ
DSEC: Безопасность озера данных Hadoop54000320 марта13 июняпод заказ
HDDE: Hadoop для инженеров данных90000522 апреля24 июняпод заказ
SPARK: Администратор кластера Apache Spark54000322 марта20 маяпод заказ
SPARK2: Анализ данных с Apache Spark36000219-20 апреляпод заказпод заказ
Курсы администраторов Data Flow
AIRF: Apache AirFlow36000226 апреляпод заказпод заказ
NIFI: Кластер Apache NiFi36000221 февраля8 апреля
KAFKA: Kafka кластер администратор54000318 марта15 маяпод заказ
HDDE: Hadoop для инженеров данных90000522 апреля24 июняпод заказ
Курсы администраторов NoSQL
HBASE: Администрирование кластера HBase72000415 апреля12 июняпод заказ
GREPL: Администратор NoSQL Greenplum90000518 марта13 маяпод заказ
Курсы Data Scienсe
DSML: Машинное обучение в R90000 51 июляпод заказпод заказ
DSAV: Анализ данных и визуализация в R90000 51 апреляпод заказпод заказ
Курсы по машинному обучению (Machine learning)
PYML: Машинное обучение на Python72000426 февраляпод заказпод заказ
AZURE: Машинное обучение на Microsoft Azure90000515 апреляпод заказпод заказ

 

Если Вы зашли на наш сайт значит тема Больших данных (Big Data) для вас интересна. Мы предлагаем уникальные практические курсы по Big Data (большие данные) а также материалы, новости, документы по следующим направлениям: Большие данные, Data Mining, Internet of Things, Industrial Internet of Things, цифровая трансформация, компоненты экосистемы Hadoop, Apache Spark, NoSQL, HBase, построение распределенных кластерных систем хранения больших данных и озер данных (Data Lakes) на платформах Cloudera Distributed Hadoop, HortonWorks Data Platform, Арена Дата и многое другое.

Новые специализации позволяют получить и расширить необходимые практические навыки и теоретические знания  для работы в области анализа больших данных, машинного обучения, администрирования распределенных систем хранения и процессинга данных Hadoop, NoSQL, Spark  как для специалистов, имеющих опыт, так и для начинающих за счет детально проработанных программ курсов Big Data предлагаемых в нашем учебном центре.

практические курсы Big Data для аналитиков и менеджеров , администраторов Hadoop и Spark

Специализация Big Data Science предполагает наличие знания статистических методов и инструментария аналитики, умение работать с большими структурированными и не структурированными данными и обладание практическими навыками использования компонент экосистемы Hadoop, Apache Spark, Kafka, HBase, NoSQL; принципов построения и наполнения данными(data pipelines) озера данных (Data Lake), организация распределенной потоковой обработки событий в реальном времени Event Streaming Processing с помощью кластеров Kafka, Spark streaming , Apache NiFi, Apache AirFlow, Flume, Storm, Cassandra, настройка защищенного и безопасного озера данных (Data Lake).

 

В рамках специализации Big Data мы предлагаем Вам подготовку по следующим направлениям:

    • Руководители организаций и топ менеджеры компаний, руководители проектов больших данных  — Руководитель или менеджер отвечающий за вопросы инициации, контроля и управления проектами аналитики больших данных и цифровизации на протяжении всех процессов жизненного цикла аналитики больших данных, имеющий знания и навыки для успешного руководства проектами больших данных и цифровизации  в организации.
    • Архитектор Моделей данных — построение моделей данных для компаний использующих большие данные с использованием существующих корпоративных хранилищ данных, процессов ETL/ELT, озер данных (Data Lakes) 
    • Data Engineer — специалист в области настройки и администрирования потоков данных (pipelines) для формирования и наполнения озера данных (Data Lakes) организации на базе кластеров Hadoop
      • платформа дистрибутива ArenaData Hadoop
      • платформа дистрибутива HortonWorks
      • платформа дистрибутива Cloudera 
      • курсы по управлению потоковыми данными (AirFlow, Kafka, Spark Streaming, Apache NiFi)
    • Administrator — специалист отвечающий за развертывание, настройку и сопровождение кластера Hadoop, Apache Spark, KAFKA, HBase  и его компонент, а также направление кибербезопасности Data Lake (озера данных) для  кластера Hadoop:
      • администратор платформы дистрибутива Cloudera 
      • администратор платформы дистрибутива HortonWorks
      • администратор платформы дистрибутива ArenaData Hadoop
      • администратор NoSQL, HBase ,Greenplum 
    • Sales manager — специалист  имеющий необходимые навыки и знания для подготовки и продажи решений на базе распределенных вычислительных кластеров Hadoop, Apache Spark и систем аналитики больших данных и машинного обучения
    • Новая специализация пользователь Hadoop —  основы Hadoop и аналитики больших данных для пользователей корпоративных систем. Подготовка пользователей по коллективной работе в кластерной системе с использованием протокола Kerberos, управление параметрами запуска задач  MapReduce, Spark, Hive, Cloudera Impala через клиента HDFS и графическую консоль HUE, Zeppelin , работа с очередями и приоритетами.

Для корпоративных заказчиков предусмотрены варианты расширенных или специализированных программ.
Каждый курс Big Data предусматривает практические лабораторные работы на локальных системах или удаленном выделенном кластере Hadoop в облаке AWS. В качестве дистрибутивов платформы Hadoop могут использоваться дистрибутивы компаний Cloudera Distributed Hadoop,  HortonWorks Data Platform и ArenaData Hadoop.

Курсы по машинному обучению, большим данным и администрированию Hadoop

Условия обучения

Все курсы обучения по направлению Big Data Science проводятся на базе ведущего специализированного учебного центра г. Москвы по технологиям больших данных, машинному обучению и кластерам Hadoop и NoSQL. Каждый слушатель обеспечивается в процессе обучения отдельной рабочей станцией, электронной версией пособия и лабораторных работ, доступом к виртуальной лаборатории на облачном сервисе AWS в течении всего срока обучения.

Условия оплаты

Кто мы: сертифицированные преподаватели учебного центра «Школа Больших Данных» оказывающие услуги обучения и консалтинга для наших клиентов — физических лиц, компаний, учебных центров России и ближнего зарубежья. Мы готовы к сотрудничеству.

Что мы предлагаем: гибкие условия оплаты для компаний и организаций при проведении корпоративных тренингов и обучения сотрудников, а именно:

    • обучение на территории собственного учебного центра
    • обучение напрямую (без посредников, потому что мы являемся авторами и тренерами курсов) для корпоративных курсов  по большим данным на территории заказчика или удаленно (online)
    • накопительные скидки  и акции для партнеров

Стоимость обучения в день составляет  — 18,000 рублей (НДС не предусмотрен)

Возможна оплата по кредитным картам

Выберите свой размер скидки на курсы Big Data 5% 10% 15% 20% 25% и мы раскажем вам, как её можно получить

тел: +7(985) 162-29-63 — технические вопросы связанные с содержанием курсов, программ, возможной адаптации программы курсов для корпоративного обучения под заказчика

тел: +7(915) 307-00-74 — организационные вопросы по расписанию, проведению корпоративных и выездных курсов, заключению договоров и согласованию формы оплаты

(если телефон занят, мы на обучении. Оставьте сообщение и мы перезвоним вам)

Курсы Big Data в нашем учебном центре «Школа Больших Данных» — грамотные инвестиции в свое будущее

Related Posts: