Школа Больших Данных – лицензированный учебный центр повышения квалификации и переподготовки ИТ-профессионалов по технологиям Big Data в Москве (юридическое лицо ООО «Учебный центр «Коммерсант»). Мы предлагаем корпоративным клиентам специализированные, адаптированные под требования заказчика, курсы для руководителей и специалистов по администрированию и разработке в Apache Hadoop, Spark, Kafka, Data Science, Machine Learning, облачным платформам и другим технологиям больших данных (Big Data).
Наши преподаватели – эксперты с большим опытом практической работы. Занятия проводятся в современных учебных классах в офисе Школы Больших данных или в форме выездных семинаров на территории заказчика, в удобные для вас сроки и с гибкими условиями оплаты.
Расписание ближайших курсов Apache Hadoop, Spark, Kafka, машинному обучению и другим технологиям BigData
|
Название курса |
Цена |
Дней |
Дата начала курса |
||
|
Курсы Big Data для руководителей |
|||||
|
54000 |
3 |
12-14 фев |
27-29 апр |
22-24 июн |
|
|
Курсы Big Data для архитекторов |
|||||
|
72000 |
4 |
по запросу |
|||
|
54000 |
3 |
14-16 мая |
17-19 сен | ||
|
INTR: Основы Hadoop |
54000 |
3 |
30-01 апр |
01-03 июн |
|
|
90000 |
5 |
30-03 апр |
01-05 июн |
|
|
|
54000 |
3 |
13-15 мая |
23-25 сен |
||
|
90000 |
5 |
17-21 фев |
20-24 апр |
29-03 июн |
|
|
Big Data курсы для администраторов Data Flow |
|||||
|
AIRF: Apache AirFlow |
36000 |
2 |
03-04 апр |
24-25 июл |
|
|
36000 |
2 |
13-14 мая |
23-24 сен |
||
|
54000 |
3 |
27-29 янв |
11-13 мар |
06-08 апр |
|
|
Big Data курсы для Разработчиков Data Flow |
|||||
|
DEVKA1: Kafka Streams для разработчиков |
54000 |
3 |
10-12 фев |
13-15 апр |
|
|
36000 |
2 |
13-14 фев |
16-17 апр |
|
|
|
54000 |
3 |
01-03 апр |
20-22 мая |
|
|
|
90000 |
5 |
30-03 апр |
01-05 июн |
||
|
54000 |
3 |
30-01 апр |
01-03 июн |
||
|
135000 |
4 |
|
|
||
|
Курсы Arenadata для администраторов кластеров потоковой обработки данных |
|||||
|
ADS-KAFKA: Администрирование кластера Arenadata Streaming Kafka |
54000 |
3 |
|
||
|
36000 |
2 |
|
|||
|
18000 |
1 |
19 фев |
22 апр |
03 июн |
|
|
72000 |
4 |
22-25 июн |
|
||
|
18000 |
1 |
по запросу | |||
|
Курсы Big Data Scienсe |
|||||
|
90000 |
5 |
02-06 мар |
25-29 мая |
|
|
|
DSML: Машинное обучение в R |
90000 |
5 |
|
|
|
Специализации и направления
На наших уникальных авторских и авторизованных образовательных курсах вы получите новые знания и практические навыки для прикладной работы в следующих областях:
- аналитика больших данных (Big Data);
- администрирование распределенных систем хранения и процессинга данных Apache Hadoop, Kafka, Spark, HBase, Hive, NiFi, Arenadata, Cloudera, HortonWorks, а также NoSQL и SQL-базы данных для Big Data решений;
- интернет вещей (Internet of Things, IoT), промышленный IIoT (Industrial Internet of Things);
- цифровая трансформация, цифровизация;
- построение распределенных кластерных систем хранения больших данных и озер данных (Data Lake) на платформах Arenadata, Cloudera Distributed Hadoop, HortonWorks Data Platform;
- Data Science и Data Mining;
- машинное обучение (Machine Learning);
- разработка приложений потоковой обработки на Spark Streaming и Kafka Streaming.
Программы обучения подходят как опытным специалистам, так и начинающим. Все курсы Big Data, предлагаемые в нашем учебном центре, постоянно обновляются с учетом современных трендов ИТ-отрасли, актуальных версий используемого программного обеспечения, а также требований и пожеланий заказчиков.
Наши практические курсы по технологиям Big Data рассчитаны на следующие категории слушателей:
- руководители организаций и топ-менеджеры компаний, руководители проектов по цифровизации и цифровой трансформации, отвечающие за монетизацию данных, оптимизацию бизнеса и улучшение показателей производственных процессов;
- архитекторы моделей данных и корпоративной ИТ-инфраструктуры, проектирующие хранилища и озера данных (Data Lake), процессы ETL/ELT.
- аналитики и исследователи данных (Data Analyst, Data Scientist), специалисты в области интеллектуального анализа данных (Data Science, Data Mining) и машинного обучения (Machine Learning);
- инженеры данных (Data Engineer), которые настраивают конвейеры потоков данных (pipelines) и отвечают за наполнение корпоративного озера данных (Data Lake) с использованием локальных кластеров, облачных платформ и распределенных NoSQL-хранилищ;
- администраторы больших данных (Administrator Big Data), которые занимаются развертыванием, настройкой и сопровождением кластеров Apache Hadoop, Kafka, Spark, HBase, NoSQL и сопутствующих компонентов Big Data экосистемы, а также отвечают за кибербезопасность озера данных (Data Lake) для локальных и облачных решений;
- разработчики приложений для потоковой обработки с использованием библиотек Apache Spark и Apache Kafka.
Выбирайте свою специализацию, а мы подберем для вас нужный обучающий курс или разработаем индивидуальную образовательную программу.
Практическое обучение Big Data
На курсах по большим данным вы получите необходимые теоретические знания и практические навыки работы в качестве Data Analyst, Data Scientist, Data Developer, Data Engineer и Administrator Big Data. Обучение проходит в формате практического семинара (workshop), соотношение теории к практике составляет 50/50. Практические задания выполняются на локальных или выделенных кластерных облачных системах Amazon Web Services (AWS), доступных в течение всего периода обучения для каждого Слушателя.
По окончании наших курсов вы получите сертификат или удостоверение о повышении квалификации государственного образца. При прохождении авторизованного обучения по продуктам компании Arenadata (при условии успешной сдачи сертификационного тестирования), вы также получите сертификат вендора о владении навыками администрирования корпоративной платформы хранения и обработки больших данных Arenadata Hadoop, Arenadata DB или Arenadata Streaming.
Практические курсы Big Data в специализированном учебном центре «Школа Больших Данных» — грамотные инвестиции в Ваше будущее: освойте технологии завтрашнего дня уже сегодня!
Телефон: +7 (495) 414-11-21, +7 (915) 307-00-74
Адрес: 127576, г. Москва, м. Алтуфьево, Илимская ул., БЦ «Бизнес-Депо», 5 корпус 2, офис 303
Email: info@bigdataschool.ru
Время работы офиса: 9:00-20:00