Расписание ближайших курсов Big Data
| Название курса | Цена | Дней | Дата начала курса | ||
|---|---|---|---|---|---|
| Курсы для руководителей | |||||
| BDAM: Аналитика больших данных для руководителей | 54000 | 3 | 19 февраля | 11 марта (Казахстан) | 10 апреля |
| BDSM: Как продавать «Большие данные» | 54000 | 3 | под заказ | ||
| BAHU: Основы Hadoop для пользователей | 36000 | 2 | под заказ | под заказ | под заказ |
| Курсы для архитекторов | |||||
| ARMG: Архитектура Модели Данных | 54000 | 3 | 11 февраля | 9 апреля | под заказ |
| Курсы для администраторов Hadoop, Spark | |||||
| INTR: Основы Hadoop | 54000 | 3 | 28 января | 25 марта | 17 июня |
| HADM: Администрирование кластера Hadoop | 90000 | 5 | 28 января | 25 марта | 17 июня |
| DSEC: Безопасность озера данных Hadoop | 54000 | 3 | 20 марта | 13 июня | под заказ |
| HDDE: Hadoop для инженеров данных | 90000 | 5 | 4 февраля | 22 апреля | 24 июня |
| SPARK: Администратор кластера Apache Spark | 54000 | 3 | 24 января | 20 мая | |
| Курсы администраторов Data Flow | |||||
| AIRF: Apache AirFlow | 36000 | 2 | 25 января | 26 апреля | под заказ |
| NIFI: Кластер Apache NiFi | 36000 | 2 | 21 февраля | 8 апреля | |
| KAFKA: Kafka кластер администратор | 54000 | 3 | 21 января | 15 мая | под заказ |
| HDDE: Hadoop для инженеров данных | 90000 | 5 | 4 февраля | 22 апреля | 24 июня |
| Курсы администраторов NoSQL | |||||
| HBASE: Администрирование кластера HBase | 72000 | 4 | 12 марта | 4 июня | |
| GREPL: Администратор NoSQL Greenplum | 90000 | 5 | 18 марта | 13 мая | |
| Курсы Data Scienсe | |||||
| DSML: Машинное обучение в R | 90000 | 5 | 15 апреля | под заказ | |
| DSAV: Анализ данных и визуализация в R | 90000 | 5 | 15 апреля | под заказ | |
Если Вы зашли на наш сайт значит тема Больших данных (Big Data) для вас интересна. Мы предлагаем уникальные практические курсы по Big Data (большие данные) а также материалы, новости, документы по следующим направлениям: Большие данные, Data Mining, Internet of Things, Industrial Internet of Things, цифровая трансформация, компоненты экосистемы Hadoop, Apache Spark, NoSQL, HBase, построение распределенных кластерных систем хранения больших данных и озер данных (Data Lakes) на платформах Cloudera Distributed Hadoop, HortonWorks Data Platform, Арена Дата и многое другое.
Новые специализации позволяют получить и расширить необходимые практические навыки и теоретические знания для работы в области анализа больших данных, машинного обучения, администрирования распределенных систем хранения и процессинга данных Hadoop, NoSQL, Spark как для специалистов, имеющих опыт, так и для начинающих за счет детально проработанных программ курсов Big Data предлагаемых в нашем учебном центре.
Специализация Big Data Science предполагает наличие знания статистических методов и инструментария аналитики, умение работать с большими структурированными и не структурированными данными и обладание практическими навыками использования компонент экосистемы Hadoop, Apache Spark, Kafka, HBase, NoSQL; принципов построения и наполнения данными(data pipelines) озера данных (Data Lake), организация распределенной потоковой обработки событий в реальном времени Event Streaming Processing с помощью кластеров Kafka, Spark streaming , Apache NiFi, Apache AirFlow, Flume, Storm, Cassandra, настройка защищенного и безопасного озера данных (Data Lake).
В рамках специализации Big Data мы предлагаем Вам подготовку по следующим направлениям:
- Архитектор Моделей данных
- Data Scientist — это специалист в области исследовании данных (Data Mining) и машинного обучения (Machine Learning), который разбирается в статистике лучше, чем любой инженер-программист и намного лучше в программировании, чем любой статистик:
- Направление по R, R-studio ( курсы по Машинному обучению, анализу больших данных и визуализации в R)
- Направление Python ( 2019 — программа Машинного обучения)
- Направление Scala ( 2019 — программа Машинного обучения)
- Руководитель проекта больших данных — менеджер отвечающий за вопросы инициации, контроля и управления проектами аналитики больших данных на протяжении всех процессов жизненного цикла аналитики больших данных, имеющий знания и навыки для успешного руководства проектами больших данных в организации.
- Data Engineer — специалист в области настройки и администрирования потоков данных (pipelines) для формирования и наполнения озера данных (Data Lakes) организации на базе кластеров Hadoop
- Administrator — специалист отвечающий за развертывание, настройку и сопровождение кластера Hadoop, Apache Spark, KAFKA, HBase и его компонент, а также направление кибербезопасности Data Lake (озера данных) для кластера Hadoop:
- администратор платформы дистрибутива Cloudera
- администратор платформы дистрибутива HortonWorks
- администратор NoSQL, HBase ,Greenplum
- Sales manager — специалист имеющий необходимые навыки и знания для подготовки и продажи решений на базе распределенных вычислительных кластеров Hadoop, Apache Spark и систем аналитики больших данных и машинного обучения
- Новая специализация пользователь Hadoop — основы Hadoop и аналитики больших данных для пользователей корпоративных систем. Подготовка пользователей по коллективной работе в кластерной системе с использованием протокола Kerberos, управление параметрами запуска задач MapReduce, Spark, Hive, Cloudera Impala через клиента HDFS и графическую консоль HUE, Zeppelin , работа с очередями и приоритетами.
Для корпоративных заказчиков предусмотрены варианты расширенных или специализированных программ.
Каждый курс Big Data предусматривает практические лабораторные работы на локальных системах или удаленном выделенном кластере Hadoop в облаке AWS. В качестве дистрибутивов платформы Hadoop могут использоваться дистрибутивы компаний Cloudera Distributed Hadoop и HortonWorks Data Platform.
Условия обучения
Все курсы обучения по направлению Big Data Science проводятся на базе ведущего специализированного учебного центра г. Москвы по технологиям больших данных, машинному обучению и кластерам Hadoop и NoSQL. Каждый слушатель обеспечивается в процессе обучения отдельной рабочей станцией, электронной версией пособия и лабораторных работ, доступом к виртуальной лаборатории на облачном сервисе AWS в течении всего срока обучения.
Условия оплаты
Кто мы: сертифицированные преподаватели учебного центра «Школа Больших Данных» оказывающие услуги обучения и консалтинга для наших клиентов — физических лиц, компаний, учебных центров России и ближнего зарубежья. Мы готовы к сотрудничеству.
Что мы предлагаем: гибкие условия оплаты для компаний и организаций при проведении корпоративных тренингов и обучения сотрудников, а именно:
- обучение на территории собственного учебного центра
- обучение напрямую (без посредников, потому что мы являемся авторами и тренерами курсов) для корпоративных курсов по большим данным на территории заказчика или удаленно (online)
- накопительные скидки и акции для партнеров
Стоимость обучения в день составляет — 18,000 рублей (НДС не предусмотрен)
Возможна оплата по кредитным картам
Выберите свой размер скидки на курсы Big Data 5% 10% 15% 20% 25% и мы раскажем вам, как её можно получить
тел: +7(985) 162-29-63 — технические вопросы связанные с содержанием курсов, программ, возможной адаптации программы курсов для корпоративного обучения под заказчика
тел: +7(915) 307-00-74 — организационные вопросы по расписанию, проведению корпоративных и выездных курсов, заключению договоров и согласованию формы оплаты
(если телефон занят, мы на обучении. Оставьте сообщение и мы перезвоним вам)
Курсы Big Data в нашем учебном центре «Школа Больших Данных» — грамотные инвестиции в свое будущее
