Почему бизнес-анализ особенно нужен в проектах Big Data: взгляд BABOK

цифровизация, цифровая трансформация, Big Data, Большие данные, предиктивная аналитика, цифровая экономика, BABOK, Hadoop, Data Lake, Kafka

Сегодня мы расскажем о важности прикладного бизнес-анализа в проектах Big Data, включая цифровизацию частного бизнеса и государственных предприятий. Читайте в нашей статье, как области знаний профессионального руководства по бизнес-анализу BABOK®Guide соответствуют типовым этапам внедрения технологий больших данных в корпоративную деятельность, и почему цифровая трансформация любой компании – это, прежде всего, бизнес-архитектура, а не ИТ-инфраструктура.

 

Еще раз о том, что такое BABOK: 6 областей знаний по бизнес-анализу

Напомним, BABOK®Guide – это профессиональный свод знаний по бизнес-анализу, который описывает области знаний этой деятельности, а также прикладные подходы и техники, которые наиболее часто используются при ее практическом выполнении. Подробно о назначении и содержании BABOK мы рассказывали здесь. Согласно BABOK, бизнес-анализ нужен, чтобы изменить предприятие, включая его процессы, структуры и ИТ-системы, путем корректного определения потребностей и выработки рекомендаций по решениям, которые будут полезны всем заинтересованным сторонам (стейкхолдерам). Итак, речь идет о трансформации, которая может быть цифровой. Таким образом, бизнес-анализ предшествует внедрению любых цифровых технологий, в т.ч. тех, что используются для хранения, обработки и аналитики больших данных.

Все многообразие задач по бизнес-анализу BABOK группирует в 6 областей знаний:

  • Планирование и мониторинг бизнес-анализа (Business Analysis Planning and Monitoring)для организации деятельности бизнес-аналитиков и координации их усилий;
  • Обследование и взаимодействие (Elicitation and Collaboration) со стейкхолдерами в рамках выявления и уточнения потребностей, а также подтверждения результатов анализа; 
  • Управление жизненным циклом требований (Requirements Life Cycle Management) и технических проектов (дизайнов) через процедуры их поддержки и сопровождения от момента возникновения до устаревания; 
  • Стратегический анализ или анализ стратегии (Strategy Analysis)изменений от текущего состояния к желаемому, что включает задачи по описанию процессов и структуру «как есть» (as is), определение желаемых показателей (as to be), анализ потенциальных рисков и разработку оптимальных способов достижения запланированного будущего; 
  • Анализ требований и определение дизайнов (Requirements Analysis and Design Definition)— разработка требований и технических проектов, их определение и моделирование, проверка и подтверждение, а также оценка потенциальной ценности, которая может быть достигнута. 
  • Оценка решений (Solution Evaluation), от рекомендуемых прототипов до полностью завершенных проектов, включая фактический анализ их производительности и ценности, а также разработку рекомендаций по улучшению. 

Далее рассмотрим, как эти области знаний коррелируют с типовыми задачами проектов Big Data и цифровизации.

 

Применение BABOK®Guide в Big Data и цифровизации

Каждый ИТ-проект, будь то внедрение электронной бухгалтерии в локальном подразделении или организация корпоративного озера данных (Data Lake) на базе Apache Hadoop, является уникальным из-за контекста окружающих его обстоятельств. В частности, одна и та же технология используется по-разному в различных компаниях. Например, Apache Kafka может выступать как в качестве интеграционной платформы для корпоративных приложений, так и как технологический компонент системы интернета вещей (Internet of Things). Более того, проекты цифровизации и внедрения Big Data отличаются повышенной долей исследовательской работы, когда предприятие, только вставшее на путь цифровой трансформации, еще не до конца осознает ценность имеющихся данных и возможности их монетизации. Подобные примеры мы описывали в этом материале.

Таким образом, здесь аналитик решает задачи области знаний «Обследование и взаимодействие (Elicitation and Collaboration)», выявляя и уточняя бизнес-потребности через изучение существующих процессов, структур и систем, а также взаимодействуя со множеством стейкхолдеров. Например, на практике часто встречается ситуация, что далеко не все данные, используемые в реальных бизнес-процессах, имеют однозначную структуру и хранятся в корпоративных системах: существует множество бумажных и локальных носителей информации (производственные журналы, чеки, Excel-таблицы и недокументированные знания). Обычно агрегацию и обогащение этих данных проводит Data Scientist или аналитик Big Data, попутно погружаясь в описание текущего и проектирование будущего состояния предприятия из области знаний «Анализ стратегии (Strategy Analysis)». При этом ведется разработка требований и технических проектов (диаграммы, прототипы и пр.), которые описывают функциональные возможности и эксплуатационные характеристики предлагаемого решения, т.е. выполняются задачи области знаний «Анализ требований и определение дизайнов (Requirements Analysis and Design Definition)». Далее оцениваются риски предлагаемых решений, например, в технологиях Big Data это могут быть риски утечки данных, снижение производительности в условиях повышенных нагрузок, сложности масштабирования кластеров и пр. Также важным этапом является финансовая оценка предлагаемых решений с учетом ожидаемой выгоды, например, следует ли инвестировать в локальную инфраструктуру и найм Data Science-специалистов, или стоит предпочесть готовые облачные сервисы по хранению, обработке и аналитике больших данных. При этом выполняется как предварительная оценка (Estimate), так и фактическая (Evaluate) уже завершенных проектов или внедренных прототипов, что относится к области знаний «Оценка решений (Solution Evaluation)». В качестве поддерживающих процессов, которые непрерывно сопровождают весь проект, выполняются задачи Планирования и мониторинга бизнес-анализа (Business Analysis Planning and Monitoring), а также Управления жизненным циклом требований (Requirements Life Cycle Management).

Business Analysis Body of Knowledge области знаний
Взаимосвязи между областями знаний BABOK

Таким образом, различные задачи руководства BABOK®Guide выполняются в течении всего проекта внедрения технологий Big Data. Поэтому понимание этого профессионального свода знаний будет полезно как практикующим бизнес-аналитикам, так и системным аналитикам, а также ИТ-архитекторам, которые работают с проектами цифровизации и Big Data. Для этого наш лицензированный учебный центр «Коммерсант», к которому относится «Школа Больших Данных», запустил новое направление – «Школа прикладного бизнес-анализа». Получив статус официального партнера международного института бизнес-анализа IIBA®, под эгидой которого и выпускается руководство BABOK®Guide, мы разработали серию авторских курсов по системному и бизнес-анализу для опытных и начинающих аналитиков, а также руководителей, которые хотят видеть целостную картину бизнеса внутри и снаружи, чтобы повысить его эффективность с помощью лучших управленческих практик. Некоторые из этих подходов мы включили в обновленный курс «Аналитика больших данных для руководителей» Школы Больших Данных, а обучение и подготовку бизнес-аналитиков к сертификационному экзамену IIBA® на уровни ECBA, CCBA и CBAP вы можете пройти в нашей Школе прикладного бизнес-анализа в лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации аналитиков, менеджеров и ИТ-специалистов в Москве: