Курсы Data Science и Machine Learning

Сегодня курсы Data Science и Machine Learning очень востребованы. С практической точки зрения главная ценность технологий Big Data — возможность извлекать из огромных объемов информации уникальные закономерности и сведения, полезные для бизнеса. Это позволяют сделать специальные методы науки о данных (Data Science): математические модели и алгоритмы интеллектуального анализа данных (Data Mining).

Data Science объединяет информатику, математику и системный анализ, включая методы обработки больших данных (Big Data), математическую статистику, методы искусственного интеллекта, в т.ч машинное обучение (Machine Learning). Кроме математических и алгоритмических разделов, в науку о данных также входят методы проектирования и разработки баз данных и прикладного программного обеспечения. Поэтому наши курсы Data Science и Machine Learning включают не только основы нейросетей и статистики, но и интенсивную практическую часть по языкам программирования Python и R.

Программы обучения подходят как опытным специалистам, так и начинающим. Все курсы по аналитике больших данных и машинному обучению, предлагаемые в нашем учебном центре, постоянно обновляются с учетом современных трендов науки о данных и прикладных бизнес-кейсов.

Курсы по Data Science и Machine Learning

Расписание курсов Data Science и Machine Learning

Название курса

Цена

Дней

Дата начала курса

DSAV: Анализ данных и визуализация в R

90000

5

02-06 мар

25-29 мая

 

DSML: Машинное обучение в R

90000

5

 

 

 

PYML: Введение в машинное обучение на Python

54000

3

08-10 июл

 

 

PYNN: Введение в Нейронные сети на Python

54000

3

08-10 июл

 

 

курсы обучения Hadoop и машинного обучения

Кому нужны курсы Data Science и Machine Learning

Практические курсы по анализу данных и машинному обучению предназначены для аналитиков, разработчиков программного обеспечения, руководителей и специалистов по работе с большими данными, которые хотят получить следующие знания и навыки:

  • понять, что такое машинное обучение, нейросети и искусственный интеллект;
  • знать, как эффективно использовать инструменты Data Science в бизнесе;
  • разобраться с математическими основами нейросетевых алгоритмов и других методов Machine Learning;
  • освоить базовые методы машинного обучения;
  • обрабатывать датасеты для подготовки к моделированию;
  • разрабатывать собственные нейросетевые алгоритмы и другие модели Machine Learning на языках программирования Python и R;
  • интерпретировать результаты моделирования.

Наши курсы по аналитике больших данных и машинному обучению помогут вам начать профессиональную карьеру аналитика данных (Data Analyst), ученного по данным (Data Scientist) и разработчика программных решений для Big Data (Data Developer). Выбирайте свою специализацию, а мы подберем для вас нужный обучающий курс или разработаем индивидуальную образовательную программу.

Курсы по машинному обучению, большим данным и администрированию Hadoop

Как проходят практические тренинги по аналитике Big Data и машинному обучению в «Школе Больших Данных»

Курсы Data Science и Machine Learning в нашем учебном центре организованы в виде краткосрочных интенсивов. Программы курсов включают все теоретические знания и практические навыки работы, необходимые для эффективной работы в качестве Data AnalystData Scientist и Data Developer.

Обучение проходит в формате практического семинара (workshop) и предусматривает индивидуальный фидбэк для каждого слушателя. Практическая часть предусматривает самостоятельную обработку датасетов, подготовку данных к моделированию, а также проектирование собственных моделей машинного обучения и их реализацию в виде уникальных веб-сервисов.

Окончив курсы Data Science и Machine Learning в нашем лицензированном учебном центре, вы получите сертификат или удостоверение о повышении квалификации государственного образца

Станьте востребованным специалистом по анализу больших данных и машинному обучению вместе с BigDataSchool!

Курсы по машинному обучению, большим данным и администрированию Hadoop