Курс Администрирование кластера HBase

Курс Администрирование кластера HBase NoSQL

Практические курсы администрирования кластера HBase

Ближайшая дата курса 22-25 июня 2020
   
Стоимость обучения    72.000 рублей
Код курса    HBASE

Регистрация4-дневный практический курс по администрированию HBase разработан для специалистов, отвечающих за администрирование, настройку и сопровождение кластера Apache HBase

Что такое Apache HBase и где это используется

Apache HBase — это нереляционная (NoSQL) колоночная (column-oriented) база данных. Она использует распределенную файловую систему Apache Hadoop (HDFS) и эффективно обеспечивает динамическое партиционирование данных, распределение нагрузки, кэширование и доступ в реальном времени. Главными достоинствами Apache HBase считаются следующие:

  • высокая производительность и быстрота работы, в т.ч. в режиме реального времени, за счет кэширования в памяти и обработки данных на стороне сервера через фильтры и сопроцессоры;
  • высокая доступность и отказоустойчивость, обеспечиваемые с помощью репликации в HDFS, поддержку транзакционности операций на уровне строк, а также автоматическое распределение нагрузки и балансировку таблиц;
  • масштабируемостьHBase эффективно работает даже при увеличении кластера до сотен узлов для работы с миллиардами строк и миллионами столбцов;
  • наличие инструментов расширяемости (REST и другие API-интерфейсы Java и шлюзов) и внешних SQL-решений (Apache Phoenix, Drill, Hive и Cloudera Impala), чтобы работать с данными в HBase, как с реляционными таблицами.

Благодаря этим преимуществам Apache HBase широко применяется для аналитики больших данных в реальном времени (OLTP) и работы с таблицами пользовательских приложений. Например, эта NoSQL-СУБД активно используется в Facebook, Adobe, Yahoo, Twitter, NGDATA и множестве других компаний по всему миру. Все лучшие практики (best practices) такого прикладного использования рассматриваются в рамках нашего практического курса обучения администраторов Big Data по работе с кластером HBase.

Программа курса

Кому нужны обучающие курсы по Apache HBase

Наши авторские курсы администрирования кластера HBase ориентированы на специалистов по администрированию и сопровождению кластеров, системных администраторов, архитекторов, разработчиков Big Data систем и DevOps-инженеров, которые хотят получить следующие знания и навыки:

  • понять, что такое Apache HBase;
  • научиться устанавливать, настраивать и поддерживать кластера HBase и Zookeeper;
  • освоить методы администрирования кластера  HBase;
  • изучить настройки безопасности для Apache HBase;
  • настраивать мониторинг и оптимизацию NoSQL-СУБД с использованием эффективных инструментов администратора Big Data NoSQL  кластера;
  • интегрировать HBase с другими Big Data компонентами (Apache Pig, Hive, Sqoop, Impala) и внешними системами.

Предварительный уровень подготовки:

  • Начальный опыт работы в Unix/SQL
  • Начальный опыт работы с Hadoop
  • Базовые навыки программирования Java

Регистрация

Как построен образовательный курс администрирования HBase

Продолжительность: 4 дня, 32 академических часа.

Соотношение теории к практике 40/60

Практическое обучение администраторов Big Data «Школе Больших Данных» включает теоретический минимум, необходимый для прикладной работы и эффективному администрированию HBase. Подробно рассматриваются проектирования схемы HBase и обеспечения высокой доступности кластера. Особое внимание уделено вопросам интеграции этой NoSQL-СУБД с другими Big Data средствами хранения и обработки больших данных: Apache Pig, Hive, Sqoop, Impala. Анализируются различные форматы файлов Big Data (ORC, Parquet) и параметры их сжатия. Также преподаватель детально объяснит специфику установки, конфигурирования и мониторинга системных служб HBase и Apache Zookeeper, чтобы вы могли эффективно и безопасно управлять своими кластерами в рабочей среде.

На практике вы самостоятельно развернете и настроите кластер HBase, проделав все операции установки и конфигурирования, включая безопасную аутентификацию, авторизацию, реплицирование, резервное копирование и восстановление данных. Также обучение HBase в «Школе Больших Данных» поможет вам освоить инструменты мониторинга и эксплуатации кластера для анализа, своевременной диагностики и решения проблем с хранением больших данных.

Успешно окончив курсы администрирования Apache HBase в нашем лицензированном учебном центре, вы получите сертификат о повышении квалификации государственного образца.

Программа курса «Администрирование кластера HBase»

  1. Введение в HBase
    • Немного о Hadoop и NoSQL. Hive и HBase. NoSQL
    • Архитектура HBase.  Модель данных HBase: Column family, timestamp, версионность
    • Сервисы и операторы HBase. Концепция CRUD: базовые операции с таблицами
    • Сценарии использования HBase
  2. Импорт данных и интеграция с HBase
    • Импорт данных с использованием importTSV
    • Взаимодействие компонент Hadoop и HBase: HDFS, PIG, Hive, sqoop, Impala
    • Хранение файлов в HDFS. Форматы файлов для HDFS: параметры сжатия, ORC, Parquet
    • Использование Java API для работы с HBase
  3. Установка и настройка HBase
    • Требования  по установке HBase
    • Дизайн схемы HBase для эффективного хранения данных и HA
    • Установка Apache HBase
    • Команды и интерфейс командной строки HBase: HBaseAdmin
    • Ручная установка кластера HBase.  Настройка кластера Zookeeper
  4. Управление кластером HBase
    • Высокая доступность (High Availability) кластера HBase.  Настройка Snapshots. Настройка репликации кластера
    • Безопасность HBase. Настройка аутентификации и авторизации при доступе к данным в таблицах HBase
    • Резервное копирование и восстановление HBase
  5. Advanced HBase
    • Мониторинг Apache HBase. Анализ лог файлов HBase
    • Операции обслуживания. Compactions и flushes
    • Оптимизация параметров HBase: Hfile, WAL, Memstores, Bloom фильтр
    • Диагностика и разрешение проблем (troubleshooting). Мониторинг и оптимизация JVM. Garbage Collection
    • Region splitting

РегистрацияСкачать программу курса «Администрирование кластера Apache HBase» в формате pdf