Новая версия курса «Аналитика Big Data для руководителей и менеджеров»

Ближайшая дата курса	15 декабря 2021 19 января 2022 30 марта 2022
Стоимость обучения	54 000 руб.	Регистрация
Длительность обучения	24 ак.часов
Код курса	BDAM

Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, основы и функционал компонентов экосистемы Hadoop, безопасность озера данных, цифровизация бизнеса, Интернет Вещей и GDPR.

Что такое аналитика больших данных и зачем менеджеру разбираться в этом

Сегодня информация – это основа любого бизнеса, инструмент эффективного управления и оптимизации рабочих процессов. Аналитика больших данных (Big Data) вашего бизнеса поможет своевременно выявить и даже предупредить множество проблем, от оттока клиентов до утечки персональных данных. Чтобы понимать возможности современных технологий и выбирать  среди них наилучшее соотношение “стоимость/результат”, менеджеру необходимо разбираться в базовых понятиях и прикладных решениях.

Теоретический курс “Аналитика больших данных для руководителей” ориентирован на руководство государственных предприятий и частных компаний, менеджеров и специалистов, которые хотят получить расширенные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах Big Data и цифровизации бизнеса.

Итак, если вам необходимо:

• разбираться в основных  понятиях Больших Данных, Машинного обучения (Machine Learning), Искусственного интеллекта (Artificial Intelligence) и Интернета Вещей(Internet of Things),
• понимать назначение компонентов экосистемы Hadoop, Spark, Kafka или терминов Data Lake, Delta Lake
• знать, в чем отличие версий дистрибутивов Hadoop, Arenadata, Spark, NoSQL  или GreenPlum
• выявить нюансы облачных решений, контейнеризации и применимости к вашей отрасли бизнеса
• уяснить, что такое стандарт GDPR и как он влияет на ваш бизнес, риски и ограничения, и что такое политики Data Governance 
• понять особенности индустриального интернета вещей (Industrial Internet of Things, IIoT) и возможности его практического применения на вашем предприятии,

 

 

Как организован курс Big Data для руководителей

Продолжительность: 3 дня, 24 академических часа.

Уровень подготовки: предварительный опыт не требуется.

Документ об окончании курса: сертификат учебного центра.

Курс «Аналитика больших данных для менеджеров» построен таким образом, чтобы всего за 3 дня даже самый занятой руководитель мог эффективно освоить теорию и практику современных технологий Big Data в контексте их бизнес-применения. Обучение включает все необходимые знания для успешного участия в проектах по анализу больших данных. Программа обучения содержит информацию о фазах жизненного цикла аналитических процессов при цифровизации бизнеса и переходе к использованию Big Data. Вы узнаете базовые и расширенные методы аналитики, в т.ч. техники поиска и извлечения знаний  из больших массивов разнородных данных. Также рассматриваются различные версии дистрибутивов платформы Hadoop, облачные сервисы для хранения и аналитики больших данных, “opensource” и коммерческие инструменты.

Подробно изучаются сценарии применения технологий работы с Большими Данными в организациях государственного сектора и различных отраслях бизнеса: банки и финансовые учреждения, промышленность, торговля, транспорт и др.

На практических примерах вы узнаете все особенности процессов инициации проектов цифровой трансформации, от сбора данных до формирования команды. Также детально познакомитесь с каждой фазой жизненного цикла работы с Big Data: подготовка данных, выбор модели, пилотное развертывание и тестирование  прототипа, промышленная эксплуатация.

В нашем 3-хдневном тренинге вы получите ответы на актуальные вопросы работы с персональными данными и обеспечения безопасности при работе с Big Data. Материалы содержат много реальных примеров (use cases) монетизации больших данных в российском и мировом бизнесе.  Особое внимание уделено  условиям импортозамещения, а также возможным сложностям и специфике использования при работе с большими данными для различных секторов экономики в России.

Окончив курс Big Data для руководителей в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных»,вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельств о повышении квалификации.

 

 

Программа курса “Аналитика больших данных для руководителей”

1. Введение в Big Data (Большие данные)

   • Большие данные и цифровизация бизнеса
   • Методы аналитики больших данных
   • Отраслевая специфика аналитики больших данных
   • Сценарии применения технологий больших данных
   • Жизненный цикл аналитики данных: получение данных, подготовка данных, планирование модели, построение модели, проверка результатов, внедрение
   • Формирование озера данных Data Lake

2. Data Mining  – извлечение знаний из больших данных

   • Задачи и техники Data Mining
   • Классификация и кластеризация
   • Прогнозирование и визуализация
   • Ассоциативные правила и обнаружение аномалий
   • Методология CRISP-DM, SEMMA
   • Инструменты Data Mining
   • Специфика применения Data Mining для разных отраслей бизнеса с примерами

3. Машинное обучение для Data mining

   • Основные определения
   • Задачи и область применения машинного обучения
   • Supervised/unsupervised машинное обучение
   • Инструменты и технологии машинного обучения

4. Data mining в социальных сетях

   • Введение в анализ социальных сетей и теорию графов
   • Базовые алгоритмы на графах и основные возможности графового анализа
   • Феномен маленького мира
   • Выделение важных узлов в социальных сетях
   • Инструменты и методы визуализации графов для применения в бизнесе

5. Инструментарий для работы с Big Data

   • Специфика работы с Big Data
   • Аналитика для неструктурированных данных с использованием Hadoop
   • Назначение и характеристика компонент экосистемы Apache Hadoop для хранения и обработки Big Data (MapReduce, HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive, и т.д.)
   • Сравнительный анализ Hadoop дистрибутивов (Arenadata Hadoop, Cloudera, ванильный Apache Hadoop) и инструментарий аналитика данных на примерах использования
   • Сравнительные характеристики программных и аппаратных решений для реализации решений по Big Data
   • Облачные платформы (AWS, YandexCloud, Azure, MailCloud) для реализации решений по Big Data
   • Средства визуализации для аналитики данных.

6. Интеграция Больших данных

   • Основные принципы работы с BigData
   • Импорт и экспорт данных с Hadoop (SQL, NoSQL, HDFS, NFS, потоковые данные, web content, файлы логов, социальные сети)
   • Пакетная и динамическая загрузка данных

7. Правовые аспекты организации защиты персональных данных (опционально)

   • Правовое регулирование в области защиты персональных данных
   • Международная практика в области защиты персональных данных
   • Права субъекта и обязанности оператора при обработке персональных данных
   • Виды нарушений безопасности персональных данных
   • Стандарт GDRP 

8. С чего начать?

   • Формирование команды проекта Big Data. Ключевые роли
   • Специфика рынка данных и аналитики
   • Использование подходов Agile и DevOps
   • Методологии для стандарты
   • Отличия подходов Business Intelligence и Data Science
   • Сравнительные характеристики программных и аппаратных решений для реализации решений по BigData.

 

 

 

Если у Вас остались вопросы Вы можете позвонить к нам по телефону +7 (495) 414-11-21  или заполнить форму обратной связи на сайте.