Новая версия курса «Аналитика Big Data для руководителей и менеджеров»

Ближайшая дата курса	01 июня 2022 19 сентября 2022 05 декабря 2022
Стоимость обучения	60 000 руб.	Регистрация
Длительность обучения	24 ак.часов
Код курса	BDAM

Все, что нужно знать для успешной работы с большими данными: методы аналитики и машинного обучения, основы и функционал компонентов экосистемы Hadoop, безопасность озера данных, цифровизация бизнеса и GDPR.

Что такое аналитика больших данных и зачем менеджеру разбираться в этом

Сегодня информация – это основа любого бизнеса, инструмент эффективного управления и оптимизации рабочих процессов. Аналитика больших данных (Big Data) вашего бизнеса поможет своевременно выявить и даже предупредить множество проблем, от оттока клиентов до утечки персональных данных. Чтобы понимать возможности современных технологий и выбирать  среди них наилучшее соотношение “стоимость/результат”, менеджеру необходимо разбираться в базовых понятиях и прикладных решениях.

Теоретический курс “Аналитика больших данных для руководителей” ориентирован на руководство государственных предприятий и частных компаний, менеджеров и специалистов, которые хотят получить расширенные знания по инструментам и методам анализа больших данных для участия в проектах Big Data и цифровизации бизнеса.

Итак, если вам необходимо:

• разбираться в основных  понятиях Больших Данных, Машинного обучения (Machine Learning), Искусственного интеллекта (Artificial Intelligence)
• понимать назначение компонентов экосистемы Hadoop, Spark, Kafka или терминов Data Lake, Delta Lake
• знать, в чем отличие версий дистрибутивов Hadoop, Arenadata, Spark, NoSQL  или GreenPlum
• выявить нюансы облачных решений, контейнеризации и применимости к вашей отрасли бизнеса
• уяснить, что такое стандарт GDPR и как он влияет на ваш бизнес, риски и ограничения, и что такое политики Data Governance 

 

 

Как организован курс Big Data для руководителей

Продолжительность: 6 дней, 24 академических часа.

Уровень подготовки: предварительный опыт не требуется.

Документ об окончании курса: сертификат учебного центра.

Курс «Аналитика больших данных для менеджеров» построен таким образом, чтобы всего за 6 дней даже самый занятой руководитель мог эффективно освоить теорию и практику современных технологий Big Data в контексте их бизнес-применения. Обучение включает все необходимые знания для успешного участия в проектах по анализу больших данных. Программа обучения содержит информацию о фазах жизненного цикла аналитических процессов при цифровизации бизнеса и переходе к использованию Big Data. Вы узнаете базовые и расширенные методы аналитики, в т.ч. техники поиска и извлечения знаний  из больших массивов разнородных данных. Также рассматриваются различные версии дистрибутивов платформы Hadoop, облачные сервисы для хранения и аналитики больших данных, “opensource” и коммерческие инструменты.

Подробно изучаются сценарии применения технологий работы с Большими Данными в организациях государственного сектора и различных отраслях бизнеса: банки и финансовые учреждения, промышленность, торговля, транспорт и др.

На практических примерах вы узнаете все особенности процессов инициации проектов цифровой трансформации, от сбора данных до формирования команды. Также детально познакомитесь с каждой фазой жизненного цикла работы с Big Data: подготовка данных, выбор модели, пилотное развертывание и тестирование  прототипа, промышленная эксплуатация.

В нашем 6-дневном тренинге вы получите ответы на актуальные вопросы работы с персональными данными и обеспечения безопасности при работе с Big Data. Материалы содержат много реальных примеров (use cases) монетизации больших данных в российском и мировом бизнесе.  Особое внимание уделено  условиям импортозамещения, а также возможным сложностям и специфике использования при работе с большими данными для различных секторов экономики в России.

Окончив курс Big Data для руководителей в нашем лицензированном учебном центре «Школа Больших Данных», вы получите сертификат или удостоверение установленного образца, которые могут засчитываться в качестве свидетельств о повышении квалификации.

 

 

Программа курса “Аналитика больших данных для руководителей”

1. Введение в Big Data (Большие данные)
   • Большие данные и цифровизация бизнеса
   • Методы аналитики больших данных
   • Data Governance и Data Managment
   • Отраслевая специфика аналитики больших данных
   • Сценарии применения технологий больших данных – методология CRISP DM
   • Жизненный цикл аналитики данных: получение данных, подготовка данных, планирование модели, построение модели, проверка результатов, внедрение
2. Введение в архитектуру хранения больших данных
   • Корпоративное хранилище данных DWH
   • Основные принципы построения Data Lake
   • Особенности построения витрин данных Data Mart, схемы звезда и снежинка
   • ETL и ELT – процессы
   • Data Vault и Anchor modeling
3. Методы анализа больших данных
   • Обзор различных методов и подходов к анализу больших данных
   • EDA – разведочный анализ данных
   • Машинное обучение – обучение с учителем/без учителя. Задачи классификации, регрессии, кластеризации, поиска ассоциативных связей
   • Глубокое обучение – введение в нейронные и сети
   • Различные средства визуализации для анализа данных
   • Задачи оптимизации
4. Low-code платформы для анализа данных
   • Основные концепции Low–code. Преимущества и недостатки в сравнении с традиционным подходом
   • Обзор популярных Low-code платформ
   • Демонстративный пример решения задачи RFM-анализа клиентов
5. Инструментарий для работы с Big Data
   • Специфика работы с Big Data
   • Аналитика для неструктурированных данных с использованием Hadoop
   • Назначение и характеристика компонент экосистемы Apache Hadoop для хранения и обработки Big Data (MapReduce, HDFS, YARN, Spark, HBase, Hive и т.д.)
   • Сравнительный анализ Hadoop дистрибутивов (Arenadata Hadoop, Cloudera, Horton Works, MapR) и инструментарий аналитика данных на примерах использования
   • Принципы распределенных вычислений с использованием Apache Spark
   • Сравнительные характеристики программных и аппаратных решений для реализации решений по Big Data – Apache Kafka, Flume, NiFi, Sqoop
   • Облачные платформы (AWS, EMR, Azure) для реализации решений по Big Data
6. С чего начать?
   • Формирование команды проекта Big Data. Ключевые роли – Data Scientist, Data Analyst, Data Engineer и тд
   • Специфика рынка данных и аналитики
   • Методологии гибкой разработки Agile, Scrum, Kanban
   • Методологии автоматизации и вывода продуктов в промышленную эксплуатацию – DevOps и  MLOps
   • Ключевые проблемы внедрения технологий больших данных в работу компании.

 

 

 

Если у Вас остались вопросы Вы можете позвонить к нам по телефону +7 (495) 414-11-21  или заполнить форму обратной связи на сайте.