Добро пожаловать в учебный центр

«Школы Больших Данных»

Практические курсы Big Data в специализированном учебном центре «Школа Больших Данных» —
грамотные инвестиции в Ваше будущее! Освойте технологии завтрашнего дня уже сегодня!

+7 (495) 41-41-121

О компании

Школа Больших Данных (ООО «Учебный центр «Коммерсант») – единственный специализированный учебный центр по технологиям Big Data в Москве с государственной лицензией на образовательную деятельность по программам дополнительного профессионального образования, которая впервые была получена в 2019 году. В 2020 году лицензия была переоформлена в связи с изменением юридического адреса компании.

Школа Больших Данных фокусируется на технологиях аналитической обработки и хранения больших данных: Apache Hadoop, Spark, NiFi, AirFlow, Kafka, HBase, Hive, Greenplum и другие технологии Big Data. С нами вы получите практические знания и реальный опыт работы с популярными фреймворками на базе открытых дистрибутивов.

Все курсы Школы Больших Данных являются эксклюзивными авторскими разработками специалистов нашего учебного центра. Школа Больших Данных обладает исключительными правами на все учебные материалы этих курсов, которые задепонированы в Российском авторском обществе.

Документы

Уникальных курса

Слушателей в год

Преподавателей

Учебных часов в год

В декабре 2020 прошел курс "Администрирование кластера Kafka". Курс проводился удаленно. В части организации обучения придраться не к чему. Необходимую информацию прислали заранее, лабораторный стенд и портал обучения работали стабильно. Немного разочаровали лабораторные работы. На месте BigDataSchool я бы их переделал. В документах с лабами нужно сделать нормальное форматирование и нумерацию пунктов. Все пункты, необходимые для выполнения, нужно сделать в виде текста. В лабах много работ по созданию «обвязки» kafka (создание самоподписных сертификатов, развертывание MIT и т.п), которые можно сделать заранее. Это позволит студентам уделять больше времени изучению самой kafka. BigDataSchool идет навстречу и позволяет пользоваться лабораторным стендом гораздо дольше установленных часов обучения. Это очень к стати, если в течении дня Вы вынуждены отвлекаться от обучения. В целом, курс дает хорошую базу по kafka. Преподаватель хорошо подает материал, делает акценты в нужных местах, подробно отвечает на вопросы.

В октябре прошел курс Анализ данных с Apache Spark, это был второй раз, когда я обучался в этом месте. В целом, все хорошо, думаю что не последний. Не могу не подчеркнуть профессионализм преподавателя Королева Михаила, отвечал на поставленные вопросы, делился своим опытом. В общем, рекомендую!

Заканчиваю прохождения курса "ADH: Администрирование кластера Arenadata Hadoop". Хочу сказать, что выстроен грамотный план обучения, где отслеживается отличное соотношение практики и теории. Преподаватель, Комисаренко Николай, обладает отличным чувством юмора, что позволило не скучать на серьезных темах, и обладает отличным навыком объяснять сложные вещи простыми словами. На курс приходил с большим числом вопросов, на все из которых получил грамотные ответы, после чего все разложилось по полочкам.

Обучался на программе HADM. Подача материала доступная. Порадовало соотношение теории и практики 50/50. Отзывчивый преподаватель. Однозначно рекомендую!!!

Прошел Курс Администрирование кластера Hadoop. Подача материала хорошая, размеренная. Преподаватель отвечает на все вопросы, и пытается как можно прозрачней приподнести материал.

С 30 ноября по 4 декабря прошел курс "Администрирование кластера Hadoop". Учитывая, что я обладал довольно поверхностной информацией в данной теме (я CIO) - ушел с курсов просветленным. Многое стало понятным, в процессе обучения наложил знания на существующую инфраструктуру компании, в которой работаю. Рекомендую коллегам руководителям в ИТ - прокачаться на данном курсе, вы поймете куда двигаться в ближайшие 2-3 года. Админам, работающим или стремящимся в BigData- обязательно! Рекомендация - настойчиво, для тех кто "думает, что знает": перед курсом уделите время работе с командной строкой Linux! Total recall - обязательное условие. Много практической работы, и если есть затык в Linux - будете безнадежно отставать при выполнении лабораторных работ.

Прошел тут курс "NIFI: Кластер Apache NiFi", вёл Комисаренко Николай. Живое и понятное обучение. Преподаватель отвечал на все вопросы от самых глупых, до самых умных и это было приятно. Так же порадовало, что преподаватель не идёт по заранее проложенным рельсам, а проходит весь путь вместе с вами, стараясь привнести, что-то новое.

Учился на курсе Администрирование Hadoop. Курс вёл Николай Комиссаренко. Отлично подготовленная, продуманная, системная программа курса. Практические занятия организованы так, что у студентов есть возможность познакомиться с реальными особенностями изучаемого продукта. Отключил голову и прощёлкал лабы по книжке - здесь не работает. Преподаватель легко и развёрнуто отвечает на возникающие вопросы не только по теме предмета, но и по смежным.

Был на курсе "Администрирование кластера Hadoop". Отличная подача материала. Очень много практики и технических подробностей. Подробный обзор стека технологий, платформы и инструментов. Рекомендую!

Прошёл курс по администрированию Apache Kafka. Очень понравилась как подача материала, так и структура курса. Только вот времени маловато оказалось... не всё успел доделать, но это уже не к курсу претензии :). Практики было довольно много, и это хорошо

Посетил курс администрирование Hadoop. На курсе устанавливали кластер с нуля на виртуалках в облаке Amazon. Настраивали Kerberos, тестировали выполнение задач на кластере, управление ресурсами кластера. Т.к. кластер развернут в облаке, после завершения занятий можно самостоятельно работать с кластером из дома. Лекции вел Николай Комиссаренко, после обучения предоставил все материалы. На занятиях отвечал на дополнительные вопросы, рассмотрели как решить пару живых задач от студентов. Хороший курс для начала изучения BigData.

Профессиональные инструкторы

предлагая ограниченный перечень курсов, мы фокусируемся только на технологиях Big Data, не размениваясь по другим направлениям

Подробные учебно-методические пособия

Полностью выполнить каждый шаг любой практической работы вам помогут детальные инструкции по всем образовательным программам для руководителей проектов цифровизации, аналитиков Big Data, исследователей, администраторов и инженеров больших данных

Профессиональное партнерство с лидерами отрасли

Будьте в курсе последних тенденций применения информационных технологий к прикладным бизнес-задачам благодаря нашему партнерству с ведущими разработчиками и вендорами Big Data решений, а также крупными пользователями отечественных и зарубежных продуктов хранения и аналитики больших данных

Удобная образовательная среда

Получайте новые знания в просторных учебных классах нашего комфортного офиса с индивидуальными рабочими местами и современным оборудованием. Для тех, кто предпочитает онлайн, предлагаем дистанционное обучение в режиме интерактивного удаленного взаимодействия, а также проводим корпоративные курсы на территории заказчика

Контакты авторизированного учебного центра
«Школа Больших Данных»

Адрес:

127576, г. Москва, м. Алтуфьево,
Илимская ул. 5 корпус 2, офис 319, БЦ «Бизнес-Депо»

Телефон:

+7 (495) 414-11-21
+7 (995) 100-45-63

E-mail:

info@bigdataschool.ru

Часы работы:

Понедельник - Пятница: 09.00 – 18.00

ОСТАВЬТЕ СООБЩЕНИЕ, И МЫ ПЕРЕЗВОНИМ ВАМ
В ТЕЧЕНИЕ РАБОЧЕГО ДНЯ

Я даю свое согласие на обработку персональных данных и соглашаюсь с политикой конфиденциальности.

Наши преподаватели

С вами будут делиться своими знаниями и практическим опытом ведущие разработчики Big Data решений, отраслевые эксперты, опытные администраторы кластеров, сертифицированные специалисты в аналитике больших данных и цифровой трансформации бизнеса

Николай Комиссаренко

Основатель Школы Больших Данных и ведущий преподаватель курсов по администрированию Big Data кластеров.

Дмитрий Ермилов

Ведущий Data Scientsit в ФГУП “Центр информационных технологий”, Москва. Автор и преподаватель курсов Big Data Science Machine Learning.

Олег Конорев

Руководитель группы Data Science в НИИ “Квант”, Москва. Автор и преподаватель курсов Big Data Science Machine Learning.

Михаил Королев

Руководитель проектов с корпоративными данными, ведущий Data Engineer АО “Альфастрахование”, Москва. Ведущий преподаватель курсов по Apache Spark.

Станьте частью команды Школы Больших Данных!

Ищем технических специалистов - преподавателей, технических писателей Big Data, Hadoop, Spark, Java, NoSQL. С нами вы будете развиваться как наставник, код‑ревьюер или автор, повышать свои навыки коммуникации. Мы предлагаем удалённое сотрудничество с частичной занятостью, много работы, перспективы, хорошую зарплату и много свободного времени.

Открытые вакансии:

ПРЕПОДАВАТЕЛЬ BIG DATA, HADOOP, SQL, JAVA

Требуемый опыт работы: 3–6 лет.
Частичная занятость, гибкий график.
Возможно временное оформление: договор услуг, подряда, ГПХ, самозанятые, ИП.

Школа Больших данных bigdataschool приглашает в свою команду специалиста big data или желающего развиваться в этой сфере на позицию преподавателя наших курсов.

Обязанности:

Чтение курсов по технологиям Big Data по готовым программам https://www.bigdataschool.ru (Open Source: Hadoop, Spark, Kafka, Airflow, Nifi, Greenplum). Как части программы (теоретической или отдельных модулей) так и полного курса.
Разработка новых курсов по технологиям, не охваченных нашим УЦ, с целью развития направления.

Требования:

Навыки проведения презентаций (must have) или опыт преподавательской деятельности (nice to have)
Знания SQL (must have), Python, Jupyter (nice to have)
Уверенный пользователь командной строки Linux (must have)
Технический английский (must have)
Опыт работы в проектах Hadoop или SQL/NoSQL или ETL (nice to have)
Сертификация одного из вендоров (Oracle, Cisco, IBM, Microsoft) (nice to have)

Условия:

Мы не обучаем студентов и школьников, не читаем курсы в выходные дни, вечерами, или по записям. Наши заказчики крупные компании (банки, телекомы, промышленные и т.д), слушатели — квалифицированные ИТ-специалисты, задействованные в проектах big data.

Район м. Алтуфьево или выездные корпоративные курсы в Москве, СНГ (при наличии хорошего английского чтение курсов за границей).
Обучение. Совершенствование знаний с целью:
- Проведения практической части курса (демонстрация возможностей продукта)
- Проведения и проверка лабораторных работ (ответы на вопросы, проверка результатов)

Предполагается активное участие и помощь старшего преподавателя как в части чтения готовых курсов, так и в части совершенствования знаний.

Руководство УЦ довольно гибкое и готовое к обсуждению вариантов сотрудничества.

Присылайте свое резюме на адрес info@bigdataschool.ru

ТЕХНИЧЕСКИЙ ПИСАТЕЛЬ (ТЕХНОЛОГИИ БОЛЬШИХ ДАННЫХ)

Требуемый опыт работы: желательно студент профильного вуза или специальности

Сдельная оплата

Обязанности:

Написание статей по тематике на сайт (большие данные, интернет вещей, искуственный интеллект, Hadoop или Spark, Машинное обучение, Kafka, NoSQL, безопасность..)

Требования:

быть в теме или интересоваться
самостоятельный поиск информации и подготовка материала по шаблону для размещения
технический английский (must have)

Условия:

Пришлите 2 примера оригинальных статей или новостей исходя из тематики сайта ( 2 рунет и 2 англо)
Оплата сдельная

Присылайте свое резюме на адрес info@bigdataschool.ru

Наши партнеры

Мы активно сотрудничаем с ведущими вендорами Big Data решений, а также со специализированными центрами по обучению цифровым технологиям и повышению квалификации в России и Казахстане