Версия сайта для слабовидящих
Преподаватели «Школы Больших Данных»
Школа Больших Данных собрала для вас высокопрофессиональных преподавателей и отраслевых экспертов с многолетним опытом практической работы в администрировании Apache Hadoop, Spark, Kafka и других кластерных решений, Data Science, Data Mining, машинном обучении, облачных вычислениях, а также прочих технологий Big Data.
Комиссаренко Николай
Томский Политехнический Институт (Томск, 1994)
Профессиональные компетенции:
- Сертифицированный тренер Arenadata (2019)
- Построение Data Lake и аналитика больших данных на решениях Arenadata, Cloudera, HortonWorks, EMC (Hadoop, Isilon), Pivotal, облачные решения, cистемы хранения данных уровня enterprise, информационная безопасность
- EMC Certified Instructor (2007)
- Dell EMC Specialist – Cloud Architect (2006)
- Dell EMC XtremeIO, Isilon – Storage Aministrator, Data Science Specialist (2006)
- IT Service Manager (2006)
- Certified Information System Security Professional (CISSP) (2006 -2010)
- Certified Information Security Manager (CISM)
Королев Михаил
МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, 1992)
Профессиональные компетенции:
- Сертифицированный разработчик Spark и Hadoop (CCA Cloudera)
- Сертифицированный разработчик (Cloudera Certified Professional Data Engineer)
- Построение корпоративных хранилищ и озер данных (Cloudera CDH, Hadoop)
- Организация ETL-конвейеров (Apache Airflow, Spark, Apache Livy)
- Поддержка инфраструктуры больших данных (Apache Hive, HBase, Kafka, Elasticsearch)
- Руководитель проектов с корпоративными данными
- Ведущий Data Engineer АО “Альфастрахование”, Москва
Ермилов Дмитрий
Академия Федеральной службы безопасности Российской Федерации (Москва, 2012)
Профессиональные компетенции:
- Ведущий Data Scientist в ФГУП “Центр информационных технологий”, Москва
- Руководитель программ в Университете искусственного интеллекта, Москва.
- Кандидат наук (2017 год, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва)
Конорев Олег
Академия Федеральной службы безопасности Российской Федерации (Москва, 2012)
Профессиональные компетенции:
- Руководитель группы Data Science в НИИ “Квант”, Москва
- Computer vision (CV) – решение задач по классификации и детектировании объектов на фото и видео, идентификации человека, сегментации изображений и распознаванию текста с библиотеками OpenCV, Tensorflow API и архитектурами нейронных сетей Yolo, SSD, fRCNN, U-net и пр.
- Natural language processing (NLP) – решение задач по классификации текстов, извлечению именованных сущностей (NER) и ключевых слов с библиотеками gensim, nltk, fasttext, spacy и др. Построение различных архитектур на основе искусственных нейронных сетей с использованием различных представлений слов (Embedding, Word2Vec) и готовых нейросетевых решений (Bert, fastai)
- Time series analysis – решение задач обработки, анализа и классификации аудио сигналов с библиотеками librosa, ffmpeg и различных архитектур нейронных сетей, а также предсказание значений временных рядов (time series forecasting) в приложении к котировкам активов с использованием классических решений (ARMA, ARIMA) и моделей на базе сверточных нейронных сетей (CNN), рекуррентных нейронных сетей (LSTM,GRU) и их комбинаций.
- Проекты сегментации сигналов с различных датчиков и приборов и распознавания речи (speech-to-text) с облачными сервисами Yandex и Google.
Елена Верещага
Московский Энергетический Институт (Москва, 1996)
Профессиональные компетенции:
- Проектирование и разработка хранилищ данных и аналитических систем (Skyeng, Райффайзен Банк, Связной-Retail, Банк Открытие, Альфа-Банк, ВТБ24, Форс-центр разработки)
- Проектирование модели данных: концептуальное, логическое, физическое
- Оптимизация хранения данных для систем OLTP, DSS, DWH, DataLake
- Концептуальный дизайн аналитических систем под разные бизнеc-потребности
- Системная архитектура и оптимизация загрузки данных для хранилищ и озер данных
- Разработка архитектурных стандартов проектирования моделей данных на корпоративном уровне
Климов Артем
Нижегородский Государственный Университет им. Н.И. Лобачевского (Нижний Новгород, 2006)
Профессиональные компетенции:
- Ведущий менеджер по исследованию больших данных в TELE2
- Разработка алгоритмов мэтчинга и классификации товарных категорий на базе ОФД данных
- Реализация моделей по обнаружению AML-схем и мошеннических транзакций
- Графовый и текстовый анализ данных в проекте сегментации телефонных номеров
- Разработка вероятностных моделей (уход сотрудников, отток клиентов, прогнозирование продаж и геолокации, кредитный скоринг)
- Программирование на Python, R, Scala, SQL; Опыт работы с Hadoop, Spark, СУБД Oracle и Teradata, Impala, Hive
- Владение аналитическими пакетами MATLAB, Weka, SPSS, FANN, Gephi, Deductor
- Современные алгоритмов и инструменты Machine Learning, в т.ч. библиотеки H2O, Xgboost, Feature Hashing, Word2Vec для решения бизнес-задач
Карташов Андрей Петрович
Самарский государственный университет путей сообщения, ЭТФ, АСОиИУ,
(Самара, 2014)
Профессиональные компетенции:
- Разработчик Python/Data Engineer/Scala
- Сопровождение, интеграция данных с помощью Apache Hadoop (Hbase, Hdfs, Kafka, Spark, Hive)
- Администрирование RHEL
- Разработка на Python
- Работа с мониторингом (Zabbix)
- Data Engineer в ВымпелКом-ИТ
- Старший аналитик/Ведущий инженер по разработке в Сбер, Самара
Абдуев Султанмурад
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (Москва, 2015)
Профессиональные компетенции:
- Ведущий аналитик данных (АНО «Диалог», ГКУ «Инфогород»)
- Анализ и очистка данных, а также разработка ML-моделей для персонализации баннерной рекламы на портале городских услуг mos.ru
- Разработка ML-моделей и сопровождение запуска в production сервиса автоматического формирования аудиторий для новостного контента на основе анализа текста
- Работа с хранилищами данных: поддержка целостности данных, поиск и исправление артефактов, разработка алгоритмов "склейки" данных для уменьшения размерности, формирование витрин "эталонных" данных, организация ETL-процессов.
- Продвинутое владение PySpark, Spark MLLib, Pig, SQL(Hive), Python (pandas, matplotlib, seaborn, gensim, sklearn, NLTK, pymorphy2, LDAmallet), MS SQL, HDFS, Pentaha Data Integration Spoon, Airflow, bash
Свиридов Андрей
Профессиональные компетенции:
- Более 12 лет опыта в проектировании и разработке учетных и аналитических систем.
- С 2014-го года успешно реализую по созданию DWH как на классических базах данных, так и на продуктах класса Big Data в ритейле, банковской и страховой сфере, дистрибьюции и производстве.
- Занимался внедрением BI продуктов от топовых вендоров, руководил проектами для флагманских российских компаний (X5 Retail Group, ВТБ, Сбербанк, Mediascope, Альфа-Лизинг, Русклимат и пр.).
- Последние несколько лет активно вовлечен в процессы цифровой трансформации и внедрении подходов Data Governance.
Отзывы наших клиентов
Сергей Козубенко
Принимал участие в обучении по курсу "KAFKA: Администрирование кластера Kafka". В целом понравилось, но хотелось бы более качественной организации работы с лабгайдами. Когда лектор выполняет лабораторную работу, не совсем удобно выполнять её параллельно - где-то отстаешь, где-то убегаешь вперед. Может будет лучше разделить на более мелкие модули...
Администрирование кластера Kafka
Grigory Sidorov
Прошел Курс Администрирование кластера Hadoop.
Подача материала хорошая, размеренная. Преподаватель отвечает на все вопросы, и пытается как можно прозрачней приподнести материал.
Администрирование кластера Hadoop
Алексей Александров
Обучался на программе HADM. Подача материала доступная. Порадовало соотношение теории и практики 50/50. Отзывчивый преподаватель.
Однозначно рекомендую!!!
Администрирование кластера Hadoop
Федор Чернилин
Заканчиваю прохождения курса "ADH: Администрирование кластера Arenadata Hadoop". Хочу сказать, что выстроен грамотный план обучения, где отслеживается отличное соотношение практики и теории. Преподаватель, Комисаренко Николай, обладает отличным чувством юмора, что позволило не скучать на серьезных темах, и обладает отличным навыком объяснять сложные вещи простыми словами. На курс приходил с большим числом вопросов, на все из которых получил грамотные ответы, после чего все разложилось по полочкам.
Администрирование кластера Arenadata Hadoop
Andrey Kuznetsov
В декабре 2020 прошел курс "Администрирование кластера Kafka". Курс проводился удаленно.
В части организации обучения придраться не к чему. Необходимую информацию прислали заранее, лабораторный стенд и портал обучения работали стабильно. Читать полностью...
Администрирование кластера Arenadata Hadoop
Peter Fedoseev
С 30 ноября по 4 декабря прошел курс "Администрирование кластера Hadoop". Учитывая, что я обладал довольно поверхностной информацией в данной теме (я CIO) - ушел с курсов просветленным. Многое стало понятным, в процессе обучения наложил знания на существующую инфраструктуру компании, в которой работаю. Рекомендую коллегам руководителям в ИТ - прокачаться на данном курсе, вы поймете куда двигаться в ближайшие 2-3 года. Админам, работающим или стремящимся в BigData- обязательно! Читать полностью...
Администрирование кластера Hadoop
Александр Горелов
В октябре прошел курс Анализ данных с Apache Spark, это был второй раз, когда я обучался в этом месте. В целом, все хорошо, думаю что не последний. Не могу не подчеркнуть профессионализм преподавателя Королева Михаила, отвечал на поставленные вопросы, делился своим опытом. В общем, рекомендую!
Анализ данных с Apache Spark
Dmitry Demianov
Прошел тут курс "NIFI: Кластер Apache NiFi", вёл Комисаренко Николай.
Живое и понятное обучение. Преподаватель отвечал на все вопросы от самых глупых, до самых умных и это было приятно.
Так же порадовало, что преподаватель не идёт по заранее проложенным рельсам, а проходит весь путь вместе с вами, стараясь привнести, что-то новое.
Кластер Apache NiFi
Evgeny Kovalev
Обучался на курсе HADM администрирование кластера Arenadata Hadoop. Интересный курс, хорошая подача.
Администрирование кластера Hadoop
Виктор Медведеф
Спасибо большое Николаю за курс HADM - море информации, позитивного настроя, желания развиваться!
Администрирование кластера Hadoop
Илья М
Обучался на курсе по администрированию Apache Kafka. Хорошая подача материала, интересные практические задачи. Возникающие вопросы доходчиво и ясно объясняют. Остался очень доволен.
Apache Kafka для инженеров данных
Юрий Филиппов
Был на курсе "Администрирование кластера Hadoop". Отличная подача материала. Очень много практики и технических подробностей. Подробный обзор стека технологий, платформы и инструментов. Рекомендую!
Администрирование кластера Hadoop
Демьян Н
Учился на курсе Администрирование Hadoop. Курс вёл Николай Комиссаренко.
Отлично подготовленная, продуманная, системная программа курса. Практические занятия организованы так, что у студентов есть возможность познакомиться с реальными особенностями изучаемого продукта. Отключил голову и прощёлкал лабы по книжке - здесь не работает.
Преподаватель легко и развёрнуто отвечает на возникающие вопросы не только по теме предмета, но и по смежным.
Администрирование кластера Hadoop
Alexandr Chesnokov
Прошёл курс по администрированию Apache Kafka. Очень понравилась как подача материала, так и структура курса. Только вот времени маловато оказалось... не всё успел доделать, но это уже не к курсу претензии :). Практики было довольно много, и это хорошо
Apache Kafka для инженеров данных
Anton Kolobov
Прошёл курс "Hadoop для инженеров данных" у Николая Комиссаренко. Информация очень актуальна и полезна, заставляет задуматься о текущих методах работы с большими данными в нашей компании и, возможно, что-то поменять. Занятия с большим количеством практики, поэтому материал хорошо усваивается. Отдельное спасибо Николаю за то, что некоторые вещи объяснял простым языком, понятным даже для "чайников" в области Hadoop.
Hadoop для инженеров данных
Роман Бессчётнов
Посетил курс администрирование Hadoop. На курсе устанавливали кластер с нуля на виртуалках в облаке Amazon. Настраивали Kerberos, тестировали выполнение задач на кластере, управление ресурсами кластера. Т.к. кластер развернут в облаке, после завершения занятий можно самостоятельно работать с кластером из дома. Лекции вел Николай Комиссаренко, после обучения предоставил все материалы. На занятиях отвечал на дополнительные вопросы, рассмотрели как решить пару живых задач от студентов.
Хороший курс для начала изучения BigData.
Hadoop для инженеров данных
Дима
Был на основах хадупа, все материалы описаны доступным языком. В частности хочу отметить преподавателя Николая Комисаренко, как очень квалифицированного преподавателя и специалиста.
Hadoop для инженеров данных
Иван Андросенко
Администрирование кластера Хадуп - отличный курс, в чтении Николая Комиссаренко. По окончанию курса, есть полная уверенность, что развернуть кластер Хадуп не составит проблем.
Hadoop для инженеров данных
Evgeny Lyankin
Отличные курсы по "Администрированию Hadoop" и отличная организация проведения занятий, все по делу и понятно. Очень понравилось, знания получены основательные. Материал подаётся основательно. Постараюсь ещё попасть на другие курсы.
Администрирование кластера Hadoop
Timur Redzhepov
Эффективный практический курс. Прошел курс Администрирование Hadoop в октябре 2018. Хорошо наполненный материал, оптимальная длительность курса и все делалось своими руками. Местами было непросто, но преодолимо. Оправдал все ожидания, после курса появилось целостное понимание создания и работы кластера. Николай, большое спасибо
Администрирование кластера Hadoop
Pavel Nikolaev
Прошёл курс по администрированию Hadoop Cloudera. Отличная "живая" подача материала на "простом" языке. Как плюс работа с кластером построена на платформе AWS. На курсах не скучно, рекомендую!
Hadoop Cloudera
Алексей Г
Администрирование кластера Kafka. Удаленное обучение. Понравилось профессиональная организация курсов:
заранее было согласованы как, куда подключаться, настроены стенды для практических занятий-лабораторных, договоренности по коммуникациям, обратной связи. Учитывая сжатые сроки (3 дня), это важно. Читать полностью...
Администрирование кластера Kafka
Антон Лавриненко
Проходил удаленно курс по администрированию Kafa. Лектор отлично справился со своей задачей, видно что знает предметную область не только на теории, но и на практике. Единственное чего не хватало - это времени. Если бы добавить хотя бы 1-2 дня к курсу, тогда скорость была бы более комфортной. Но это возможно еще связано с удаленным прохождением и предварительным уровнем личной подготовки.
Администрирование кластера Kafka
Алексей А.
Прослушал курс "Hadoop для инженеров данных". До курса читал о разных технологиях, но не было ясности в целом.
Благодаря курсу всё приобрело цельную ясность : из чего состоит, что используется и как используется каждый инструмент. Попробовали все на лабораторных. Полная уверенность, что теперь можно полноценно работать с большими данными и с инструментами для больших данных.
А далее только опыт набирать...
Hadoop для инженеров данных
Maxim Suvorov
Проходил курс по Greenplum для DE. Лекции читал Михаил Королев. Курс актуальный и полезный, а главное с примерами из реальной жизни. Создатели любезно развернули кластер с GP и Jupyter для слушателей
Greenplum для инженеров данных
Дмитрий Дубровин
Прослушал курс Архитектура данных. Были домашние задания и разбор на следующий день. Материал сложный и интересный. Узнал много нового. Спасибо преподавателю Елене Верещаге и Школе. Успехов!
Архитектура данных
Анатолий
Был на курсе по Kafka в феврале 2022г., читал Николай Комиссаренко - Как всегда курсы, где преподает Николай интересные и полезные. (Был и ранее на других курсах в этой школе). Много практики, полезной теории и ответов на вопросы. Получил всё, что хотел перед началом курса. На курс шел уже имея небольшой опыт управления Kafka кластером, поэтому много информации хорошо легло на полученный ранее опыт.
Администрирование кластера Kafka
Пётр К.
Прошел курс «Hadoop для инженеров данных» (Flume, Kafka, Sqoop, Hive, Spark,Hadoop).
Интересный курс, который дает понимание азов вышеперечисленного стека технологий и позволяем иметь представление сбора и обработки данных. Благодаря этому можно потихоньку дальше погружаться в данную тематику.
Hadoop для инженеров данных
Александр Кузьминых
Прослушал курс "BDAM: Аналитика Больших Данных для Руководителей" в ноябре 2020 года. Курс рассчитан на 3 дня, за которые материал был изложен очень структурировано, полно и крайне доходчиво. Преподаватель Николай читал курс с расчетом на широкую аудиторию различной профессиональной направленности, предлагая разнообразные ассоциации для лучшего усвоения предмета. В моем случае предметная область была знакома (профессиональная деятельность), однако повторить её было крайне полезно, по моему мнению.
Николаю и всей Школе Больших Данных хочется выразить благодарность за интересный курс и прекрасное его изложение.
Аналитика Больших Данных для Руководителей
Тимур Исмагилов
Обучался на курсе "NIFI: Кластер Apache NiFi", преподаватель - Николай Комиссаренко. Программа хорошо структурирована, в ходе лабораторных работ - становятся понятны тонкости настройки сервера NiFi.
Кластер Apache NiFi
Валентин К.
Прошел обучение по курсу "NIFI: Кластер Apache NiFi". Был очно единственным в классе, два других слушателя учились удаленно. Курс пролетел в рабочей атмосфере, моменты с невозможностью сделать лабу были решены клонированием виртуалки.
Офис приятный, ноут норм, лаба в облаке амазона работала шустро и отзывчиво. Курс уникальный, так что рекомендую!
Кластер Apache NiFi
Aurora Borealis
Благодаря курсу появилось понимание что такое hadoop и с чем его есть, подача супер, много практики. Рекомендую!
Hadoop
Записаться на курс
Остались вопросы по формату обучения, содержанию курсов, стоимости, сертификатам или другим важным моментам?
Оставьте номер телефона или e-mail и мы оперативно проконсультируем вас в течение рабочего дня.