Версия сайта для слабовидящих
Преподаватели
Школа Больших Данных собрала для вас высокопрофессиональных преподавателей и отраслевых экспертов с многолетним опытом практической работы в администрировании Apache Hadoop, Spark, Kafka и других кластерных решений, Data Science, Data Mining, машинном обучении, облачных вычислениях, а также прочих технологий Big Data.
Комиссаренко Николай
Томский Политехнический Институт (Томск, 1994)
Профессиональные компетенции:
- Сертифицированный тренер Arenadata (2019)
- Построение Data Lake и аналитика больших данных на решениях Arenadata, Cloudera, HortonWorks, EMC (Hadoop, Isilon), Pivotal, облачные решения, cистемы хранения данных уровня enterprise, информационная безопасность
- EMC Certified Instructor (2007)
- Dell EMC Specialist – Cloud Architect (2006)
- Dell EMC XtremeIO, Isilon – Storage Aministrator, Data Science Specialist (2006)
- IT Service Manager (2006)
- Certified Information System Security Professional (CISSP) (2006 -2010)
- Certified Information Security Manager (CISM)
Королев Михаил
МГУ им. М.В. Ломоносова (Москва, 1992)
Профессиональные компетенции:
- Сертифицированный разработчик Spark и Hadoop (CCA Cloudera)
- Сертифицированный разработчик (Cloudera Certified Professional Data Engineer)
- Построение корпоративных хранилищ и озер данных (Cloudera CDH, Hadoop)
- Организация ETL-конвейеров (Apache Airflow, Spark, Apache Livy)
- Поддержка инфраструктуры больших данных (Apache Hive, HBase, Kafka, Elasticsearch)
- Руководитель проектов с корпоративными данными
- Ведущий Data Engineer АО “Альфастрахование”, Москва
Ермилов Дмитрий
Академия Федеральной службы безопасности Российской Федерации (Москва, 2012)
Профессиональные компетенции:
- Ведущий Data Scientist в ФГУП “Центр информационных технологий”, Москва
- Руководитель программ в Университете искусственного интеллекта, Москва.
- Кандидат наук (2017 год, Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова, Москва)
Конорев Олег
Академия Федеральной службы безопасности Российской Федерации (Москва, 2012)
Профессиональные компетенции:
- Руководитель группы Data Science в НИИ “Квант”, Москва
- Computer vision (CV) – решение задач по классификации и детектировании объектов на фото и видео, идентификации человека, сегментации изображений и распознаванию текста с библиотеками OpenCV, Tensorflow API и архитектурами нейронных сетей Yolo, SSD, fRCNN, U-net и пр.
- Natural language processing (NLP) – решение задач по классификации текстов, извлечению именованных сущностей (NER) и ключевых слов с библиотеками gensim, nltk, fasttext, spacy и др. Построение различных архитектур на основе искусственных нейронных сетей с использованием различных представлений слов (Embedding, Word2Vec) и готовых нейросетевых решений (Bert, fastai)
- Time series analysis – решение задач обработки, анализа и классификации аудио сигналов с библиотеками librosa, ffmpeg и различных архитектур нейронных сетей, а также предсказание значений временных рядов (time series forecasting) в приложении к котировкам активов с использованием классических решений (ARMA, ARIMA) и моделей на базе сверточных нейронных сетей (CNN), рекуррентных нейронных сетей (LSTM,GRU) и их комбинаций.
- Проекты сегментации сигналов с различных датчиков и приборов и распознавания речи (speech-to-text) с облачными сервисами Yandex и Google.
Елена Верещага
Московский Энергетический Институт (Москва, 1996)
Профессиональные компетенции:
- Проектирование и разработка хранилищ данных и аналитических систем (Skyeng, Райффайзен Банк, Связной-Retail, Банк Открытие, Альфа-Банк, ВТБ24, Форс-центр разработки)
- Проектирование модели данных: концептуальное, логическое, физическое
- Оптимизация хранения данных для систем OLTP, DSS, DWH, DataLake
- Концептуальный дизайн аналитических систем под разные бизнеc-потребности
- Системная архитектура и оптимизация загрузки данных для хранилищ и озер данных
- Разработка архитектурных стандартов проектирования моделей данных на корпоративном уровне
Климов Артем
Нижегородский Государственный Университет им. Н.И. Лобачевского (Нижний Новгород, 2006)
Профессиональные компетенции:
- Ведущий менеджер по исследованию больших данных в TELE2
- Разработка алгоритмов мэтчинга и классификации товарных категорий на базе ОФД данных
- Реализация моделей по обнаружению AML-схем и мошеннических транзакций
- Графовый и текстовый анализ данных в проекте сегментации телефонных номеров
- Разработка вероятностных моделей (уход сотрудников, отток клиентов, прогнозирование продаж и геолокации, кредитный скоринг)
- Программирование на Python, R, Scala, SQL; Опыт работы с Hadoop, Spark, СУБД Oracle и Teradata, Impala, Hive
- Владение аналитическими пакетами MATLAB, Weka, SPSS, FANN, Gephi, Deductor
- Современные алгоритмов и инструменты Machine Learning, в т.ч. библиотеки H2O, Xgboost, Feature Hashing, Word2Vec для решения бизнес-задач
Абдуев Султанмурад
Московский государственный университет им. М.В. Ломоносова (Москва, 2015)
Профессиональные компетенции:
- Ведущий аналитик данных (АНО «Диалог», ГКУ «Инфогород»)
- Анализ и очистка данных, а также разработка ML-моделей для персонализации баннерной рекламы на портале городских услуг mos.ru
- Разработка ML-моделей и сопровождение запуска в production сервиса автоматического формирования аудиторий для новостного контента на основе анализа текста
- Работа с хранилищами данных: поддержка целостности данных, поиск и исправление артефактов, разработка алгоритмов "склейки" данных для уменьшения размерности, формирование витрин "эталонных" данных, организация ETL-процессов.
- Продвинутое владение PySpark, Spark MLLib, Pig, SQL(Hive), Python (pandas, matplotlib, seaborn, gensim, sklearn, NLTK, pymorphy2, LDAmallet), MS SQL, HDFS, Pentaha Data Integration Spoon, Airflow, bash
Свиридов Андрей
Профессиональные компетенции:
- Более 12 лет опыта в проектировании и разработке учетных и аналитических систем.
- С 2014-го года успешно реализую по созданию DWH как на классических базах данных, так и на продуктах класса Big Data в ритейле, банковской и страховой сфере, дистрибьюции и производстве.
- Занимался внедрением BI продуктов от топовых вендоров, руководил проектами для флагманских российских компаний (X5 Retail Group, ВТБ, Сбербанк, Mediascope, Альфа-Лизинг, Русклимат и пр.).
- Последние несколько лет активно вовлечен в процессы цифровой трансформации и внедрении подходов Data Governance.
Записаться на курс
Остались вопросы по формату обучения, содержанию курсов, стоимости, сертификатам или другим важным моментам?
Оставьте номер телефона или e-mail и мы оперативно проконсультируем вас в течение рабочего дня.