С чего начинать Big Data обучение?

big data обучение

В современных реалиях Big Data обучение и получение соответствующей специализации может стать трамплином для головокружительного карьерного роста. Абсолютно все цифровые процессы генерируют массу данных. Эта информация используется в самых разнообразных целях. Она нужна для анализа, сведения статистики, прогнозирования и решения множества других задач. Поэтому важно делать информационные массивы максимально управляемыми. Это означает, что нужно обеспечить возможность оперативного взаимодействия с большими данными.

За последние годы все крупнейшие компании создали тысячи рабочих мест для специалистов в сфере обработки и взаимодействия с Big Data. И этот процесс становится все более массовым. В среднесрочной перспективе как минимум одна подобная должность будет в каждой более-менее крупной организации, поэтому обучение работе с Big Data следует начинать уже сейчас, если не хочется упустить великолепный шанс.

Главные направления по Big Data

Уже сейчас в сфере Больших Данных существует множество специализаций. Однако, можно выделить два главных направление, и сразу выбрать то, работать в котором вы больше стремитесь:

  1. Big Data engineering. Сфера предполагает конструирование каркасов и систем для хранения больших данных, а также обеспечение доступа и скорости их обработки.
  2. Big Data Analytics. Непосредственно работа с данными. Создание и внедрение алгоритмов их анализа, прогнозирования, структурирования и т.п.

Именно выбор одного из направлений станет отправной точкой в вашем обучении. Сейчас достаточно много курсов и программ, участие в которых позволит получить самые актуальные профессиональные знания. Так что проблем с поиском учителей нет, особенно в крупных городах.

Поиск по сайту